与大数据和PRISM（NSA的监控项目之一），DevOps（开发运维）如今是科技人士挂在嘴边的热词，但遗憾的是，类似圣经，每个人都引用DevOps的只言片语，但真正理解并能执行的人极少。根据CA的一项调查，45%的受访者并不了解DevOps的含义，其余则有17%认为DevOps只不过是炒作。
DevOps如今几乎成了创新的同义词，但其原本的含义却在业界的流传中被人们弃之脑后。
在开发者圈子中，DevOps专业人士经常是被嘲弄的对象，例如下面这个专门恶搞的Twitter帐号：DevOps Borat.
饶是如此，DevOps也成了类似数据科学家的性感职位。虽然在一些企业，DevOps还只停留在纸面上，但更多的企业的业务发展确实需要DevOps专业人才，人才市场对DevOps技术人员的需求非常旺盛，根据科技人才招聘网站Dice.com最近的统计，今年9月份DevOps的招聘职位数量高达500个，而去年同期只有200。
事实表明DevOps口惠而实不至的口水词，根据IT自动化服务商Puppet Labs的最新报告《2013年DevOps现状报告》，采用DevOps的企业的软件代码生产速度是不采用DevOps企业的30倍！同时将错误率降低了50%。
为了深入探讨DevOps这个话题，以及搞清楚为什么DevOps工程师在企业招聘市场一将难求，VB的记者近日采访了戴尔的云计算开发总监Barton George， George本人也经常写博客讨论搭建DevOps团队的好处。IT经理网将采访内容编译整理如下：
问：DevOps这个概念是怎么来的？
答：DevOps起源于亚马逊和Google这样的大型互联网公司，这些公司需要员工紧密协作，同时又不希望出现部门割据。
问：开发人员和运营人员的目标有很大差异吗？
答：是的，他们有着相反的目标，开发者一心都在创新上，让事情看上去更酷；而运维人员最关心的则是网站运行的平稳，不要宕机，但开发者可不会关心这个。
我记得2001年2月份发布的“敏捷宣言”是一个里程碑，打那时起开发者开始关心如何走近客户，了解他们的真实需求。开发者开始更多关注如何加快开发周期，写出更容易实现的代码、更好的用户体验，而不是更酷的功能。
相比之下运维人员并未经历类似太多变化，于是DevOps模式应运而生。
问：敏捷开发到底什么意思？你认为这仅仅意味着快速吗？
答：简单来说，敏捷开发意味着更多的迭代：更早更频繁地发布产品更新。先把东西做出来，而不是像过去那样过于忧虑产品是否完美。这就是那个“永远beta版”的概念，30天把原型快速搞出来，然后看看人们到底怎么想。敏捷的字面意思就是快速改变的能力。
如果你能更快发布，你就能跟上市场的节奏随时调整。
问：DevOps与开源运动的关系是怎样的？
答：两者是并行的。DevOps是一个文化运动，借用了开源的很多协作概念，本质上是团队协作的文化。
问：企业如何从DevOps能力中受益？
答：DevOps的目标是流程的自动化——让代码完成过去手工的工作，从而大大节省成本。
DevOps的最终目的是提高你的客户响应能力。如果网站宕机了，你自然就无法服务你的客户了，你发现问题的速度越快，成本就越低。
DevOps团队的特点是能让你为客户提供更多功能，而且不会把网站搞垮。
问：DevOps通常适用于大企业还是斗志昂扬的小企业？
答：DevOps更多会与大企业有关。小企业的协作本来就不是很难。但是类似Google或Netflix这样的企业每天都会推送大量代码，出现bug的几率很高，而Puppet和Chef这样的开发工具能帮助系统管理员将很多工作自动化，并应对最艰巨的基础设施挑战。
问：你最常听到的对DevOps的误解或疑点都有哪些？
答：DevOps不仅仅适用于高科技公司，我一年前听过一个网络研讨会，是关于中西部一个金融公司如何开展DevOps的，DevOps绝不是硅谷的专属品。
事实上任何希望变得更加敏捷的人都可以运用DevOps。以我的观点，DevOps是IT部门保持其存在感的一种方法。我们经常看到企业中的IT部门被排挤，因为预算受制于其他业务部门。有了DevOps，IT可以更早地参与到业务流程中，IT主管们可以冲着开发团队嚷嚷：“嗨，伙计们！我们如何实现这个需求？我们需要什么样的自动化工具？”，而不是像过去那样，搞出成吨的代码后黄瓜菜都凉了。
关于DevOps：
（以下摘自Wikipedia）
DevOps（英文Development和Operations的组合）是一组过程、方法与系统的统称，用于促进开发（应用程序/软件工程）、技术运营和质量保障（QA）部门之间的沟通、协作与整合。[1] 它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到：为了按时交付软件产品和服务，开发和运营工作必须紧密合作。
以下几方面因素可能促使一个组织引入DevOps：
- 使用敏捷或其他软件开发过程与方法
- 业务负责人要求加快产品交付的速率
- 虚拟化和云计算基础设施（可能来自内部或外部供应商）日益普遍
- 数据中心自动化技术和配置管理工具的普及
- 有一种观点认为，目前占主导地位的“传统”美国式管理风格（“斯隆模型 vs 丰田模型”）会导致“烟囱式自动化”，从而造成开发与运营之间的鸿沟，因此需要DevOps能力来克服由此引发的问题。
