QCon2014演讲预告:大规模运营Redis的经验@京东

移动开发 Redis
在2014年的QCon北京大会,刘海锋将根据他们开发这套系统的经验,分享大规模运营Redis的经验,自研系统的设计思路,以及京东在数据存储方面的技术体系。InfoQ中文站在会前对刘海锋进行了一次采访,邀请他对存储、Redis等方向分享自己的观点。

在2013年的QCon上海云计算分会场,京东云平台***架构师刘海锋介绍了京东自主研发的分布式存储 – 京东文件系统(JFS),以及基于JFS的统一数据中心存储策略。除了分布式存储之外,刘海锋的团队同时也负责开发一套分布式内存存储平台(RAM store platform),这套自主研发的快速分布式KV存储系统可兼容Redis数据类型、提供多租户统一服务、固有的集群模式、弹性可扩展、同步复制协议、 常驻但不受限于内存、更强的持久性、更低的运维与硬件成本。

在2014年的QCon北京大会,刘海锋将根据他们开发这套系统的经验,分享大规模运营Redis的经验,自研系统的设计思路,以及京东在数据存储方面的技术体系。InfoQ中文站在会前对刘海锋进行了一次采访,邀请他对存储、Redis等方向分享自己的观点。

嘉宾简介

刘海锋(@刘海锋0011),京东系统技术部负责人、云平台***架构师、以及京东架构委员会负责人。他领导存储、缓存、消息、服务框架团队,致力于打造坚实的系统技术平台,稳定支持京东业务的高速发展。

InfoQ:先谈谈你对存储系统、云存储、文件系统、数据库这一块当前发展趋势的看法吧。

刘海锋:数据量越来越大,业务需求也在增多。互联网业务后台需要不同的数据抽象——object/file/kv/tables……但多租户统一管 理、服务化是重要的趋势。比如,给各个业务提供全托管的RDBMS服务、缓存服务、海量非结构数据存取服务,而不是上线一个业务就申请一些机器搭建存储。

InfoQ:用内存存储一般都是因为业务对读写性能有极高的要求。京东大规模内存存储平台现在主要服务于哪些业务?这些业务对读写的要求是什么样的?

刘海锋:非常多的在线业务都需要高速的缓存。比如每次京东购物下单、商品价格展示等等。

InfoQ:Redis在官网上的定义是“高级KV存储系统”,特点在于速度快、数据结构丰富。你如何定义Redis这套系统?

刘海锋:高质量的开源软件。使用方便,速度快,数据类型丰富。用得最多的是string, hashmap两种。

InfoQ:基于Redis进行二次开发的过程中,有哪些需要避开的坑?有哪些是比较好的实践?

刘海锋:Redis是高质量的开源软件。准确地说,是高质量的单机KV内存存储server。但是要大规模应用到生产环境,需要做很多工作来满足公司业务需求。

最早是部署使用单个Redis实例,然后主从复制,集群分片,支持presharding的Java客户端,进而完善监控体系、配置中心,逐渐建设了一个平台来统一托管整个公司的Redis集群。

InfoQ:Redis持久化如果持续进行磁盘写入会造成进程阻塞,这个问题如何解决?

刘海锋:RDB dump其实是fork出一个子进程做的,写入并不会阻塞父进程。但是fork操作的执行开销较高,会block父进程不能及时响应请求。持久化方式是由 各个业务自行选择的,有的选择没有持久化,有的选择AOF,有的是RDB但是dump时间也是设置好的,比如凌晨几点等等。

InfoQ:是否研究过目前在Alpha版本的Redis Cluster,有什么发现?

刘海锋:当然调研和测试过Redis Cluster,现在还不是production ready,所以我们在按照自己的方式搞定集群模式。

InfoQ:对于京东内存存储平台,下一步的开发计划是什么?

刘海锋:从今年年初开始,我们团队正在研发和实施京东的下一代内存存储平台 - JimStore。简单地说,JimStore自主研发的分布式系统(dataserver基于Redis),实现多租户统一管理的、弹性扩展的Redis集群。

技术方面,分步骤做了一些事情:

通过分布式选举做精确的故障检测;自动的故障切换;增加磁盘存储,较冷数据会淘汰至磁盘,这样单实例就支持更大的数据量;自主研发集群模式,实现容量的透明扩展;整个平台多租户服务。

距第六届QCon全球软件开发大会(北京站)2014开幕仅剩一个半月,大会演讲嘉宾已经几近确认完毕。大会的演讲内容在官网:http://www.qconbeijing.com,以及InfoQ微博、微信公众帐号的***播报:@InfoQ、【infoqchina】不断更新。大会9折折扣期将在本月26日截止。如欲报名报请速点击报名页面

责任编辑:闫佳明 来源: infoq
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