戴尔苏宏超:企业应当开始关注大数据

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大数据是近年最火热的话题之一,大数据的应用也开始慢慢进入到企业。谈到大数据,很多人会先想到BI,事实上,这两者之间有着很大的差别。苏宏超表示,BI的数据来源绝大多数是结构性的数据,而大数据,不仅有结构化数据,还有大量的非结构化数据。

 2013年12月20日,由51CTO主办的轻盈IT大不同·走进长安汽车活动在重庆举行,40多名来自当地不同行业的CIO们参加了此次活动。这是51CTO第二次携手戴尔举行轻盈IT大不同活动,在这次的活动中,戴尔资深服务与解决方案经理苏宏超为现场的CIO们解读了戴尔在大数据领域的工作进展。

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大数据是近年最火热的话题之一,大数据的应用也开始慢慢进入到企业。谈到大数据,很多人会先想到BI,事实上,这两者之间有着很大的差别。苏宏超表示,BI的数据来源绝大多数是结构性的数据,而大数据,不仅有结构化数据,还有大量的非结构化数据。

在美国,福特总部,已经开始了一些关于大数据的应用,主要用于分析汽车的现有问题,以便决定未来的投放。例如对一个零配件的反馈,汽车在使用中哪些部件坏掉了,这些问题被收集上来,进入到信息后台,系统对所有的数据进行分析,分析出这是不是规律性的破坏,通过这样的数据分析,让CIO知道这个零部件是否有问题,以便下一步投放的时候做出改进。

苏宏超表示,在企业里,不管是CEO还是CIO都是需要通过查看过往的数据来做下一年的规划,以往这些分析都是靠经验来完成,而现在可以根据大数据给出的分析来做出更精确的规划。从这个角度来说,企业应该开始关注大数据了。

大数据对于企业意味着什么?是业务,对业务逻辑的分析,考虑对业务数据这块是否有必要。比如,企业之前上的一些ERP系统,这些系统里所产生的报表如果能满足现有企业运营的需要就够了,没有必要非要上大数据。如果潜在的数据量很大,而且数据的增长非常快,如在投放一个产品时遇到一些困难,这时候就需要考虑企业是否需要上大数据了。

在大数据领域,戴尔也推出了相应的解决方案,叫做Spotfire Mobiel Metrics。

那么戴尔的大数据解决方案是如何帮助企业的呢?苏宏超在现场做了细致的分析:以Metrics为例,比如石油勘探,靠经验值分析肯定不会很准确,它需要这样一个应用,就是在取样分析里,会给出一个报告,这样的分析报告出来蕴藏量有多大,这个报告和趋势都给到你,但还是要人去做决策。如果你是非石油行业的人应该拿不准,所以一定要凭借自己的专业性和结合自己的实际去看。而Metrics Modeler就是这样一个工具。

苏宏超表示,戴尔的价值就是,在所有的数据库,包括数据仓库的产品里,戴尔是支持全球所有开放式的产品。对于戴尔来说,因为没有数据库,所以它可以支持业界的东西,这样可以把企业的价值得到***的展现。

责任编辑:老门
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