参透数字营销大趋势

企业动态
在大数据时代,企业可以将技术架构交给专业的营销大数据管理平台来解决。营销者应持续对受众的行为进行洞察,利用大数据平台去发觉受众行为和模式的变化,最终实现ROI的持续成长。

 随着大数据时代的来临,已经大行其道的数字营销,正在发生着全新的变化,如何在改变中拥抱数字营销新时代,对于所有营销者都是一个不得不面对的课题。AdMaster(精硕科技)联合创始人兼***技术官洪倍认为,尽管媒体环境在变、受众的行为模式在变,但是营销者的核心目标始终不变,那就是提高营销ROI(投资回报率),而对受众行为特点的洞察就是提高营销ROI的关键所在。

行业亟待走向标准化

AdMaster是中国领先的独立的第三方数字营销大数据解决方案提供商,协助广告主整合、管理包括互联网、移动互联网等数字营销领域的各种数据,并过通过大数据的打通、整合分析,帮助广告主提高市场营销ROI。作为以技术为核心驱动力的全流程数字营销大数据采集、整合、分析解决方案提供商,AdMaster为广告主提供精准、便捷的数据可视化解决方案。目前,AdMaster在数字营销第三方监测和大数据解决方案领域占有超过50%的市场份额。

国内数字营销环境经历了野蛮生长的高速发展期,目前中国已拥有全球***的PC网民群体和移动互联网网民群体。当广告主还在深入探索互联网的营销模式时,移动互联网已然兴起并快速占据了受众的媒体触及时间。然而,正因为是高速而野蛮的生长状态,导致国内数字营销行业一直缺乏全面而统一的广告投放标准,至今传统互联网素材规格仍旧不统一、投放系统仍旧不标准,导致很多行业研究需要辅以更多的细致的标准化操作。无序而不规范的运作,无形中也制约着行业的进一步蜕变与成熟。

因此,定位为独立的第三方角色的AdMaster,一直积极地同广告主、代理公司和媒体保持沟通和技术对接,发起并作为主要起草机构参与了多项重要的行业标准的制定,力图以此推动整个数字营销行业的有序发展。例如,AdMaster联合MMA(中国无限营销联盟)研发并发布国内首款开放的SDK解决方案,完全突破了移动端跨APP的监测障碍。

受众为体,数据为用

随着精准营销技术的发展,目前国内有少数第三方监测公司声称可以提供Ad-serving的广告投放服务。然而在AdMaster看来,Ad-serving只是实现精准投放的可用的工具之一,并不是数字营销必然的发展路径,属于新瓶装老酒。

“Ad-serving是一种广告素材和推送的第三方托管服务,在中国由于媒体的广告素材内容需要审核,加上运营商之间的互联互通问题,广告主普遍担心托管第三方无法在全国各地都保证足够优化的素材推送速度。而且从形式上说,无论是跨媒体控频、还是定向投放,Ad-serving和现有的数字投放方式并没有本质的区别。移动营销趋势下,Ad-serving目前大多也无法很好的兼容各类移动设备的差异。”洪倍认为,精准数字营销的发展趋势在于决策结果的差异化,其关键在于不同环境下要根据受众的兴趣和角色,推送不同产品、不同创意的广告,或者在社交媒体等渠道做出不同的应答。

对于2014年数字营销行业的发展趋势,洪倍概括为:一是社交化。受众大量时间花在微博、微信、朋友圈上。二是移动化。其实社交很大部分发生在移动互联网上,广告主一定想通过移动的方式去处理。三是电商让营销渠道数据化。过去销售渠道很长,各环节都没打通,不知道购买者是否受到广告影响,而现在购买者的大量时间被移动、PC视频所占据,所以其看到广告所接触媒体的渠道可以被评估。而从长远来看,数字营销日益精准化的发展趋势则是,通过被打通的数字营销闭环系统可以预测市场需求变化。

为此,营销者该如何应对大数据时代?“受众为体,数据为用,基于受众的数据才能产生决策的价值。”洪倍说:“营销者可以不用深究大数据处理平台的架构和数据采集的原理,也可以不用亲自设计并优化数学模型,这些都可以交给专业的营销大数据管理平台来解决。但是营销者应持续对受众的行为进行洞察,利用大数据平台去发觉受众行为和模式的变化,从而协助产品设计团队在设计产品功能和外观包装时有正确的取舍,协助营销团队在设计创意和撰写文案时有正确的方向,协助媒体在向受众推送广告时进行正确的决策,最终实现ROI的持续成长。”

 

责任编辑:市场部
相关推荐

2013-10-12 16:43:42

SAP

2018-01-31 15:27:39

数字化转型

2019-04-02 14:45:23

营销

2019-10-30 15:20:01

Gartner数字体验设计

2021-06-01 10:10:46

数字支付加密货币扫码支付

2009-07-15 15:24:24

社交网络企业营销

2023-01-03 11:00:15

数字化转型KRA

2022-02-09 19:12:13

数字化转型企业数字化

2019-02-21 10:58:03

数字化云计算人工智能

2021-08-06 23:07:38

数字化转型IT数据运营

2022-03-02 11:05:57

数据驱动企业数字化转型

2017-11-28 11:30:00

数字化转型人工智能物联网

2021-05-31 11:10:58

数字化转型技术数字化

2021-11-11 14:39:05

数字化转型IT技术

2020-12-04 10:22:26

CIO数字化转型IT

2020-02-24 11:16:18

大数据数字营销

2022-12-21 14:22:15

ClouderaCDP

2023-04-24 10:27:58

2020-05-25 14:25:45

数字化转型自动化
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号