数据虚拟化如何帮助政府改进服务降低成本

云计算 虚拟化
开放政府数据供公众使用的趋势正蓄势待发,因为在美国联邦、各州和地方各级这种举措已经成功部署。这些举措旨在提供一个更安全、更透明的环境,同时刺激经济发展,这些举措正在促进创新和业务增长,同时加强国内和国际机构之间的合作。

开放政府数据供公众使用的趋势正蓄势待发,因为在美国联邦、各州和地方各级这种举措已经成功部署。这些举措旨在提供一个更安全、更透明的环境,同时刺激经济发展,这些举措正在促进创新和业务增长,同时加强国内和国际机构之间的合作。

尽管有这些好处,政府部门面临着预算压力,同时,信息来源正越来越复杂,政府部门必须安全快速地传输这些信息。因此,越来越多的政府机构开始转向数据虚拟化技术来提供更好的信息共享、及时交付以及更快获得业务洞察力。

数据虚拟化整合了来自不同来源的数据——无论数据来源的位置,从而为用户或者前端解决方案(例如应用程序、仪表板、门户网站、内联网或搜索)提供逻辑的统一的虚拟数据试图。由于数据资源和分散的数据源越来越多,政府机构意识到物理整合数据不能够满足其数据集成需求。

复制和物理整合数据有其优势,但是这涉及更高的存储和许可成本,对变更更高的响应时间,数据传输的延迟,更多维护工作量,以及更多的人力资源。因此,政府机构正在几个关键领域部署数据虚拟化。

美国国家癌症研究所和国家人类基因组研究所使用数据虚拟化来将癌症基因组图谱的基因组数据转变为国际癌症基因组协会格式,以让这些信息用于更大的研究社区。

欧盟国土安全部部署数据虚拟化来用于跨多个安全机构的情景意识和危机管理。通过访问不同的执法数据库、Web数据和分布式传感器,数据虚拟化允许该机构创建一个统一的数据层,并提供即时智能情报和警报。

非营利性机构Social Interest Solutions利用数据虚拟化来实现One-e-App应用程序,为人们提供单一界面来提交电子申请以及确定其参与多个联邦、州、地方、私营部门和非营利性机构计划的资格。

数据集成最大的好处是能够灵活地安全地整合和传输数据。

住房和城市发展局的检察长选择使用数据虚拟化来快速高效地提供不同数据源的统一视图,用于报告和预测分析系统。其数据涉及数以百计的结构化和非结构化数据源,他们需要对内部数据以及来自其他联邦机构和网络来源的数据提供统一的视图,以及即时访问。这个数据虚拟化解决方案将帮助该局降低成本(通过减少手动数据提取工作)以及向用户和系统提供及时和全面的数据。来自这些系统的情报信息将帮助加强该局识别和防止欺诈活动。

通过部署数据虚拟化,政府机构可以完成复杂的数据集成项目、保持成本、满足复杂的安全需求。该技术还使他们能够建立他们所需要的灵活性,以适应不断变化的环境,并满足长期目标。

随着联邦、各州和甚至是当地机构都在大规模访问和传播信息,他们越来越多地利用数据虚拟化,来实现敏捷的具有成本效益的数据集成。

责任编辑:老门 来源: 网界网
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