5款基于Web的大数据可视化应用程序

云计算
大数据在这里帮助你定义、重新定义、知道或者构建一个更好的、更灵活的、更强大的企业。当收集到足够多的数据,所能做到的事情就会超乎你的想象。问题是,一旦收集来之后你怎么处理这些数据?你必须有一种数据可视化的手段帮助你成功。

大数据在这里帮助你定义、重新定义、知道或者构建一个更好的、更灵活的、更强大的企业。当收集到足够多的数据,所能做到的事情就会超乎你的想象。问题是,一旦收集来之后你怎么处理这些数据?你必须有一种数据可视化的手段帮助你成功。

这并不意味着你必须付出巨大的成本在企业生命周期内去用一两次专门的软件。幸运的是,有很多基于Web的应用可以以各种形式为你“显示”数据,这样你的公司就可以从花费在设计和收集数据的时间中受益。

我已经发现了5款这样的应用。每个应用都具有一系列功能集和复杂性,但是所有应用都能让你得到你需要的。下面就让我们来看看这些基于Web的应用,看看那些最符合你的需求。

1、Many Eyes

Many Eyes是IBM的一款试验性的应用,让你可以轻松可视化数据集。使用Many Eyes,你可以上传自己的数据集,或者利用框架内现有的很多数据集。Many Eyes提供了多种可视化类型,例如:散点图、矩阵图、网络图、条形图、直方图、气泡图、线图、堆叠图、饼图、树形图、字树、标签云等等。为了上传你自己的数据集,你必须注册(免费的)。使用Many Eyes有一个小警告,那就是你的数据集将被公之于众。所以,确保你上传的数据不是敏感的或者专有的数据。而且,数据集大小限制为5MB:如果你希望上传更大的数据集,你不得不转向其他地方。

 

5款基于Web的大数据可视化应用程序

 

2、iCharts

iCharts有两种选择——免费版本和商业版本。商业版本起价为每个月25美元,可以升级到企业级版本。免费版本可实现数据的交互性、公众共享、无限制的标准数据集。如果你使用付费版本,你可以得到如下特性:私人图表、自定义模板、上传图片和图标、下载高清图片、无线实时数据库连接、调查数据集、大型数据集、图表报告、数据收集、品牌图表渠道、质量报告定制以及更多。使用iCharts,你可以加载几乎任何类型的数据,包括电子表格、Google Drive文档等等。互动图表是一项独特的功能,允许你集成数据弹出、缩放和平移、丰富评论。如果你正在寻找一款不仅可以在内部帮助你、还能帮助推广公司品牌的数据可视化工具,iCharts也许正是你所需要的。

 

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3、Wolfram Alpha

Wolfram Alpha是一个计算知识引擎,试图与谷歌竞争。Wolfram Alpha的独特之处在于你可以输入一个字符串,让这个工具立即计算字符串并显示结果。例如,我可以输入“American Demographics”(美国人口统计),点击计算,立即会显示出各种与这个字符串相关的信息。或者,通过订购Pro版本,你可以输入你自己的数据,然后快速计算,制成各种动态和互动的表格。Pro帐号限于每个月上传两次(图片、职位、表格数据,等等),每个月费用4.99美元。Pro账户还提供了更加丰富的数据结果(例如,无限的按步骤的解决方案,更长的计算,等等)

 

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4、Visualize Free

Visualize Free是一款托管工具,可以让你上传自己的数据集,并让你访问公共的数据集。使用这些数据,你可以构建你自己的互动可视化以帮助显示和说明数据。可视化格式包括:图表、地图、图形、仪表板,等等。为你的数据创建仪表板十分简单,通过简单的拖拽设计就可以实现。你可以上传数据集(电子表格或者制表符分隔的文本),或者剪切和粘贴制表符分割的数据到剪贴板(在上传数据页面)。你必须注册一个帐户(免费的)以使用该工具的上传功能。你还可以访问大量公用的数据(例如data.gov)。正如它的名字一样,Visualize Free是一款免费使用的工具。你上传的任何数据集都是你自己私有的——这样你就不用担心其他用户能访问到你的数据。

 

5款基于Web的大数据可视化应用程序

 

5、Data Wrangler

Data Wrangler是一款基于Web的服务,来自斯坦福大学的可视化团队。该工具用于清除和重新将数据整理成其他工具可以使用的格式(例如电子表格)。虽然这个工具实际上并不可能显示数据,但是它可以清除数据这样可视化工具就能利用这些数据。也就是说,你需要花一点时间格式化你的数据,用更多的时间分析这些数据。利用这款工具,你可以分割、提取、填充、翻译、合并、包装、删除、推广、压缩、解压、切换不同的数据点。注意,使用Data Wrangler可能需要一段学习掌握的时间,从让你的数据就绪,能够随时显示。Data Wrangler是免费的,但还处于测试阶段。

 

5款基于Web的大数据可视化应用程序

 

结语

你的公司成长规模越大,就越依赖数据。为了保持竞争力,你必须能将所有收集到的数据变成可视化的、互动的形式,以最好地利用这个结果。这些工具将以各种方式(不同的价位)帮助你实现这个目标。

责任编辑:王程程 来源: ZDNet CIO与应用频道
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