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Teradata推出基于云的数据仓库服务
云计算 数据仓库
大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata将推出一个全套的数据服务解决方案。这项服务将为客户提供灵活性,允许客户根据自己的业务需求在企业内部部署、在云中部署或者在混合的环境中部署Teradata云服务。

大数据分析和数据仓库解决方案厂商Teradata将推出一个全套的数据服务解决方案。这项服务将为客户提供灵活性,允许客户根据自己的业务需求在企业内部部署、在云中部署或者在混合的环境中部署Teradata云服务。

Teradata云服务的核心是三项新的服务:数据仓库服务、发现服务和数据管理服务。其中一项服务现在开始提供,另外两项服务计划在2014年上半年提供。

Teradata数据库驱动的数据仓库服务现在向美国用户提供,按月收费。这项服务可在一个由Teradata管理的安全和可靠的云的生产级环境中访问Teradata数据库、ETL(提取、转换和加载)和BI(商务智能)生态系统。Teradata称,它通过其管理的服务承担硬件和软件以及日常端对端的运行等责任。

发现服务和数据管理服务将在2014年上半年推出。发现服务将利用Teradata Aster发现平台通过商务智能、数据集成和分析工具迅速查找和发现各种数据。数据管理服务将利用开源软件Hadoop处理庞大的数据集。

Teradata还将在其设备上推出新的功能。本周一,Teradata推出了“Teradata Extreme Data Appliance 1700”数据设备,在大数据的基础上提供其SQL引擎。这种设备处理1TB压缩数据的起始价格为2000美元。

同时,新的“Teradata Data Warehouse Appliance 2750”数据仓库设备把内存技术与企业数据仓库集成在一起,整个系统范围的性能是Teradata的2690平台的三倍。Teradata称,实际部署显示响应时间提高了700倍。

展望未来的物联网,Teradata宣布称,Teradata数据仓库现在能够利用JSON(Java脚本对象表示法)数据。JSON是组成物联网的数百万传感器和嵌入式微处理器使用的数据类型。

虽然当前的OLTP(联机事务处理)技术允许对JSON数据进行事务处理,但是,这种技术不允许对海量数据进行伸缩性的分析。通过利用JSON数据,Teradata希望推动用户通过聚合和分析与运营和历史业务数据有关的多种设备上的数据从物联网获得收入。

责任编辑:王程程 来源: 网界网编译
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