AdMaster成立国内首个跨屏研究机构

企业动态
中国独立第三方数字营销大数据提供商AdMaster(精硕科技)主办的“大视频时代多频策略研讨会”在沪正式召开。AdMaster CEO 闫曌、国家广告研究院院长丁俊杰、麦当劳媒体总监全晓东、实力传播全国电视投资总监谭莉敏、凯络媒体研究分析总监黄飞、爱奇艺数据研究院院长葛承志等多位跨屏领域研究专家共同出席,和与会嘉宾分享了多屏时代领先的营销传播策略。
中国独立第三方数字营销大数据提供商AdMaster(精硕科技)主办的“大视频时代多频策略研讨会”在沪正式召开。AdMaster CEO 闫曌、国家广告研究院院长丁俊杰、麦当劳媒体总监全晓东、实力传播全国电视投资总监谭莉敏、凯络媒体研究分析总监黄飞、爱奇艺数据研究院院长葛承志等多位跨屏领域研究专家共同出席,和与会嘉宾分享了多屏时代领先的营销传播策略。
 
出席研讨会的主要广告主包括:宝洁、欧莱雅、联合利华、娃哈哈、多美滋、通用磨坊等。研讨会分别分享和探讨了消费者面对多屏终端的使用情况和广告主应该如何有机组合电视、PC、移动设备以及IPTV等多屏终端整合传播策略;从整体营销策略上讲,多屏营销的核心价值在哪里;如何通过第三方监测技术智取移动终端的高端人群等推动行业发展的话题。
 
研讨会上,正式发布了AdMaster和国家广告研究院共同著作的《跨屏传播策略研究》专著。这是国内第一部阐述跨屏广告投放策略的书籍,核心内容可以概括成“一张图、两种模型、三个案例、四大策略”,分别介绍了移动端视频媒体的发展与广告投放价值;在线视频媒体的发展与广告投放优化策略;电视的测量体系与优化方法;并提出了大视频时代下的跨屏优化路线图与跨屏传播优化策略。
 

[[82825]] 

(上图:AdMaster发布国内首本跨屏研究专著 《跨屏传播策略研究》)
 
同时,针对广告主比较关心的多屏投放策略等问题,AdMaster CTO洪倍详细介绍了目前移动视频、传统PC视频以及电视广告、IPTV(数字电视)的受众触点变迁、以及交互情况,并重点介绍和分析了如何优选组合多屏广告投放策略以及AdMaster针对多屏到达的实测结果和模型积累。
 
 

(上图:AdMaster CTO 洪倍发言)
 
在移动视频监测方面,洪倍介绍了AdMaster联合中国无线营销联盟MMA发布的国内首个通用的跨APP监测SDK监测解决方案。同时,介绍了AdMaster如何将GRP的理论引入移动视频监测中,创建MobileReach广告评估体系,实现PC、移动、电视三屏的统一评估体系。
 
另外,洪倍还重点提到了目前跨多屏营销的另一关注点-IPTV终端。AdMaster采用创新的分布式计算兼容数字电视播控隔离环境,借助跨终端Live Panel打通跨屏分析,把IPTV列入跨多屏的监测领域,更进一步实现跨多屏组合营销监测。
 
会议中,除了总结其在跨屏监测和评估领域的进展,AdMaster也同时向与会嘉宾介绍了在跨屏领域的最新创新举措“媒体广告效果和价值研究(Media Valuation)”,这一全新业界模型将利用AdMaster庞大的历史数据库和科学化算法,深入研究各种视频媒体平台,以及跨媒体的不同广告形式对消费者的广告效果;并在国内首次提出了”可见曝光(Viewable Impression)“的评估指标,并倡导用“可见曝光”替代常规意义上的“曝光(Impression)”,因为”可见曝光“更能反映广告的真实效果。Media Valuation将为行业提供全面的整合营销评估、跨媒体预算分配提供衡量标准和具参考意义的基准值。
 
在研讨会的最后,AdMaster CEO闫曌携手国家广告研究院院长、中国传媒大学博士生导师丁俊杰共同宣布“AdMaster跨屏研究院”正式成立。AdMaster跨屏研究副总裁钟书平提前和与会嘉宾分享了研究院近期即将发布的《跨屏传播研究白皮书》中的五大发现:1)控6对3+Reach的提升贡献最大;2)在线视频在三线城市的iGRP投放量相对于一、二城市来说还较低,还要较大的优化和提升空间;3)通过增加在线视频的投放,1+Reach提升18%,3+Reach提升19-28%,这很好的说明了在线视频对电视到达率的补充效应;4)在线视频的投放音量受电视成本的高低影响,在电视成本较高的市场,在线视频的音量占比达35%-50%;5)移动视频助力3+Reach在双屏基础上提升8%,四屏在三屏(PC、电视、户外)的基础上提升11%。钟书平最后强调跨屏研究院的宗旨就是借助国家广告研究院的丰富资源以及众多行业资深专家的力量共同分析和研究,不断探索和掌握更多跨屏策略优化空间,推动行业发展。
 

(上图:AdMaster 跨屏研究院正式成立)
 
责任编辑:鸢玮 来源: AdMaster
相关推荐

2013-09-24 09:06:06

AdMaster

2013-11-11 13:19:08

AdMasterPPTV数据分析

2010-03-03 17:36:47

Ubuntu IBM

2013-04-03 10:26:06

2019-03-14 13:17:03

人工智能分析A12研究

2021-03-17 10:58:14

RPA

2011-11-23 09:58:09

2009-06-30 19:17:57

云计算CEOCTO

2022-01-22 21:33:49

云计算云基础设施IDC

2023-08-01 12:04:10

2020-07-14 14:58:17

阿里语音AI

2018-10-10 13:57:32

区块链技术智能

2012-10-11 13:06:34

数据大数据联想

2016-02-02 09:55:28

2013-12-02 11:33:13

NFC无接触支付

2016-10-11 16:58:51

云安全云计算

2022-12-01 15:45:38

2022-05-08 07:01:34

云计算云市场

2019-02-15 10:42:08

AI数据科技

2022-07-20 16:54:44

UiPath
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号