对服装行业大数据的思考

云计算
仅就一加店铺而言,经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况,顾客在店内的消费动线,对试销产品的关注度,VIP的消费情况。零售分析不仅仅局限在,传统粗放的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。

大数据的来临正在悄无声息的改变着我们对服装零售行业的认识,无论从数据端的采集还是到海量数据的分析,都将以一种***的方式进行。

仅就一加店铺而言,经营者可以实时的看到终端店铺的客流情况,顾客在店内的消费动线,对试销产品的关注度,VIP的消费情况。零售分析不仅仅局限在,传统粗放的数据采集,而是采用更加主动的方式记录终端发生的每一个因素的变动。

我们不需要重新创造什么,只需要将每天发生的每一个事件记录下来,分析其中的相关性,得出最精准的判断。

服装行业的大数据变革会让我们从因果关系转变到相关关系,而且仅需要关注相关关系,并不需要了解为什么。

当数据的采集达到“分子”级别时,数据所呈现出来的性质就会发生改变。一旦了解了这些新的性质,就能够用数据来做从前无法做到的事情。

表面上看,我们通过大数据来分析日常的经营决策,但更厉害的地方在于,我们能够预测未来。在一个可能性和相关性占主导的行业中,经营者必须与数据所呈现的客观事实进行博弈。

当店铺发生的每一个细节,都会被完整的记录和保存的时候,未来就会变得无比清晰。

通过对店铺发生所有事情的数据采集,从而会让我们找到数据之间的相关性,即一个数据增加时,另一个数据是否会相应增加。

例如,全面监测店铺的客流量,找到A类店铺客流的特点和BC类店铺的特点,通过成交转化率的分析找到消费产品客群的特点。尤其在假节日或者促销时节,这些数据的细致分析会让我们看到更加细微的差异。

对服装企业而言,店铺是所有前端工作的承载和最终检验的环节,店铺数据是品牌运作所有数据汇集的枢纽和动脉,只有终端店铺盈利这个品牌才能盈利。

责任编辑:王程程 来源: 博客
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