必应影响力:揭示互联网时代“人”的变迁

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自社交网络兴起以来,人们都喜欢用粉丝数量的多少、或是通过某条微博内容的评论、转发数量来衡量自己的影响力。但这样的评估维度相对单一,很难做出一个科学的评价。如何在社交网络成为人们生活、工作中的一部分的时候,去进行社交媒体影响力评估,让这个指标更精准,更具有说服力,已经迫在眉睫。

自社交网络兴起以来,人们都喜欢用粉丝数量的多少、或是通过某条微博内容的评论、转发数量来衡量自己的影响力。但这样的评估维度相对单一,很难做出一个科学的评价。如何在社交网络成为人们生活、工作中的一部分的时候,去进行社交媒体影响力评估,让这个指标更精准,更具有说服力,已经迫在眉睫。

要满足这个知易行难的需求,应该从何角度切入呢?

如今,通过无处不在的智能互联设备与云服务,一个人在网络上的言论与行为,已经变成可以存储、传输和追溯的海量信号源,Ta留下的每一点痕迹,都应该成为个人影响力的衡量依据;同时,对Ta留下痕迹的每一次互动,也应成为判断其影响力的依据。

正是基于上述想法,作为一个以“人”为本的互联网影响力评估及趋势分析平台,必应影响力(Bing Score)可以被视为,微软在搜索引擎与大数据增值服务领域的一次尝试。通过搜集尽可能多的社交网络信号源、可验证的数学模型以及计算公式,必应影响力正在尝试让影响力变成看得见的数字。

看得见的影响力

如今的互联网早已不再是一个单纯由Web页构成的集合,衡量一个人的影响力,也已不是对页面被引用和链接的次数进行排序那样简单。永远在线的人、机器和应用,已经让这个虚拟世界变得无比复杂。在这样的环境里,以传统的统计和分析工具去衡量一个人的影响力,就如同用无数部照相机去预测蝴蝶煽动翅膀后的影响一样,即便投入巨量资源,也难以奏效。

必应影响力给出了新的答案。通过将大数据(Big Data)技术和实体搜索(Entity Search)技术,必应把一个人在社交网络上的痕迹以及与之相关的互动,都加以搜集、整理,转换为可以分析的信号,并通过数据清洗,过滤掉噪音,再通过数学模型与加权算法得出影响力的数字。可以说,必应影响力通过对散落于社交网络中的结构化数据、非结构化数据和流数据的挖掘与分析,率先在中国实现了,以“人”为对象的影响力评估、持续跟踪与趋势预测。

对此,微软全球资深副总裁、搜索与广告***科学家沈向洋十分期待:“必应影响力是一个令人激动的新产品,揭示了互联网时代中‘人‘的变迁。我相信,这将引发新一轮的竞争与革新。“

必应的影响力经济学

还处于起步阶段的必应影响力,为何能让沈向洋如此兴奋?在微软(亚洲)互联网工程院院长王永东看来,作为微软在线服务产品家族的***成员,必应影响力是微软***在中国市场,先于其他区域市场推出的平台化产品,从产品设计、开发到运营,都由本地团队自主进行。作为从微软大数据和实体搜索技术转化而来的标杆产品,必应影响力将给必应带来传统广告收入之外,进军增值服务市场的想象空间。

对个人用户而言,目前,必应影响力首推财经、娱乐、体育、科技四个行业的人物影响力分类排行榜。用户可以浏览以上四个行业的热点人物综合影响力排名与趋势性分析,并对人物***观点做切片式焦点阅读。未来通过内容源的不断丰富,还将实现对影响力人物以时间线为索引的精华阅读,以及探索兴趣分类中的排行***。此外,普通的社交网络用户未来还可以向必应影响力提交申请,收录个人数据,对自己的影响力进行浏览,让自身的网络行为更有价值。

面对行业合作伙伴,必应影响力除提供基本功能之外,还将为他们提供按需定制的原始数据、影响力分析报告、趋势性预测(包括但不仅限于该具体“人”的影响力时点现状、影响力因素构成、重大影响因素分析和趋势等),以及开放的API。这对新闻传播业、人力资源、市场调研与咨询服务业、证券及金融业等格外重视影响力指标的行业而言,是一个颇具吸引力与想象力的全新服务平台。

责任编辑:鸢玮 来源: 微软
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