大数据的5个误区:破解误区方能挖掘数据价值

网络
大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区。

大数据并不会给你带来大麻烦,事实上,大数据能够帮助你尽量减少业务问题,还能帮助你作出战略性决策。但如果不搞清楚对大数据的一些误区,也可能会给你带来不必要的麻烦。下面就让我们来看看大家对大数据的5个误区:

#误区1:它是新的

作为一个企业用户,你仍然面对着相同的问题,有所改变的是你解决这些问题的方式,现在这些问题的解决办法来自一个不太可能的来源:你的大数据。超过 85%的企业正在执行或者准备执行大数据计划。大数据让企业用户能够访问更多数据、更多工具和资源,以更快更好的方式来帮助解决业务问题。

#误区2:它很复杂

如果将近90%的数据表格有错误,那么,你简直在浪费时间来处理这些过时的可能不准确的数据。现在市面上有很多直观的BI平台(例如GoodData)提供现成的解决方案来帮助处理数据。

这些系统在消除复杂性的同时,还能够自动化且灵活地满足你特定的业务需求,而不需要人类的干预和错误。

#误区3:它很昂贵

在营销自动化、CRM和社交媒体平台中,你有大量数据需要追踪,但其实你不必大费周章来这样做,因为新的大数据解决方案不仅价格更便宜,而且可以提供快速访问。不管你在企业处于什么职位,大数据解决方案都能够帮助你发现问题以及迅速解决问题,节省时间和金钱。你的企业应该部署这些系统,毕竟数据才是你最有价值的资产。

#误区4:数据越多越好

你拥有的数据多少很重要,但数据类型更加重要。使用KPI和追踪指标,你可以知道收集什么样的数据,以及了解如何利用数据来作出明智的业务决策,从而获得投资回报。

#误区5:只有数字怪才才能挖掘大数据价值

挖掘大数据的价值不再需数据专家或者分析师。任何人都可以使用仪表板通过点击一个按钮来获得有价值的数据。

你对你的大数据有多了解?现在是时候将你的大量数据转化为商业价值了。

责任编辑:张存 来源: 网界网
相关推荐

2013-05-21 09:47:55

2015-06-23 10:04:06

2016-09-09 00:12:41

大数据大数据分析误区

2012-12-24 10:41:00

大数据数据分析

2015-03-16 13:49:27

大数据大数据误区大数据错误

2012-12-31 10:25:52

大数据

2018-07-24 06:25:59

2016-10-13 19:31:56

大数据应用大数据

2020-01-14 17:31:46

数据科学误区人工智能

2023-04-24 21:17:54

大数据数据挖掘

2022-04-14 14:09:25

数据治理数字化转型工具

2020-04-22 10:03:39

大数据人工智能AI

2017-04-26 13:18:35

大数据数据科学人工智能

2017-12-08 09:50:09

边缘数据中心误区

2015-03-16 14:00:25

大数据误区大数据可视化大数据

2013-11-05 10:44:15

大数据大数据应用

2012-05-16 09:29:25

JavaRailsJVM

2013-10-21 10:54:05

微软大数据SQL Server

2015-09-06 10:53:05

误区政府大数据

2014-08-14 10:02:34

大数据行业
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号