前言：上文讲过《Hadoop成功部署案例之eBay篇》与《Hadoop成功部署案例之eBay篇》后，为大家带来第三篇Hadoop成功案例介绍。在本文中为大家介绍的是Orbitz Worldwide旗下的全球消费者旅游品牌每天要处理数以百万计的搜索和交易。
Orbitz Worldwide旗下的全球消费者旅游品牌每天要处理数以百万计的搜索和交易。通过关系数据库等传统系统，存储和处理这类活动生成的越来越庞大的数据量变得越来越难，因而这家公司求助于Hadoop，帮助消除部分复杂性。
这家公司的首席软件工程师Jonathan Seidman和另一名工程师Ramesh Venkataramiah一向乐于讨论这家旅游网站的基础设施如何加以管理。他们俩在最近面向多位听众的一次交流中讨论了Hive的作用，尤其是对一些关键搜索功能所起的作用。
Hadoop和Hive帮助这家在线旅游中心处理各项事务：改进让游客可以迅速筛选和分类酒店的功能，到查看更宏观内部趋势的功能，不一而足。据这两位工程师声称，Orbitz的大数据问题让它成为运用Hadoop的“典型”。他们俩表示，面对很分散的服务网络——这些服务每天生成数百GB大小的当天日志，处理每天数百万的这些搜索和交易，这绝非易事。
在上面的幻灯片中，他们俩演示了如何利用Hadoop和Hive来处理数据；可能更重要的是，演示了什么使得这家公司的特定问题最适合用Hadoop来处理（因为需要提醒的是一点，并非所有业务都有Hadoop的用武之地。）
