多重云厂商数据迁移三障碍

云计算
迁移应用并不是一件轻而易举的事情。无论是你想将本地基础架构转移到云端,还是跨多重云厂商分散开来,都会面临障碍。转移虚拟机、迁移数据和配置网络在迁移过程中会制造麻烦。

   迁移应用并不是一件轻而易举的事情。无论是你想将本地基础架构转移到云端,还是跨多重云厂商分散开来,都会面临障碍。转移虚拟机、迁移数据和配置网络在迁移过程中会制造麻烦。

  迁移虚拟机。在本地基础架构和云之间迁移虚拟机时,有很多选择:使用共享的机器图像格式、导入或者重构。

  迁移VM最简单的选择是跨多个平台共享图片格式。选择一个云提供商,IT管理者很可能就其现有的VM图像文件格式权衡数个因素,因此找到一种通用的格式需要计划和一点运气。

  一些云厂商导入虚拟机作为服务,通过为不同的虚拟化平台构建导入VM图像。例如,亚马逊Web服务(AWS)已经导入具体的服务到基于VMware的VM图像。该服务导入了VMware ESX VMDK、Citrix Xen Virtual Hard Disk (VHD)以及微软Hyper-V VHD图像。VM图像也可以作为这些格式导出到VMware ESX OVA。

  重构虚拟机图像格式是一种选择,但是要求使用像Puppet和Chef这样的配置工具。为了做到,你需要具体化脚本生成VM图像,并在你的目标平台中运转这些脚本。配置脚本允许你轻松且频繁的重构VM图像,因此你会一直拥有软件组件的最新版本。这很重要,然而在应用重过程中不能犯任何错误;软件组件升级版本与其他组件不适应。

  在云中迁移数据。从一个云平台到另一个云平台迁移数据有很多挑战。第一步是访问享有的数据存储配置,并过滤出哪些数据转移到云端。注意,还有其他的一些事情,读写负载、你潜在要转移的数据量以及网络延迟问题。

  关系型数据库典型的应用于客户端-服务器结构中,客户端应用从一个服务器的数据库中读取,在另一个服务器上的数据库中写入。你可以选择共同迁移客户端和服务器,或者只迁移一个组件。哪种方法更好取决于因素的数量。

  考虑一种情况,你有一个计算密集应用,在复杂的计算器终端的数据库中写入数据。假设最小的读取在这个数据库上执行。应用和数据库当前本地运行,但是会出现峰值工作负载。在这个例子中,转移计算负载到云端就有意义了,但是数据库留在本地。因为应用读写只是一小部分数据,数据库仍旧在本地,并不会降低性能;用户累计转移数据或者从云中抽取数据的网络计费在这个场景中微不足道。

  但是让我们假设应用是读取密集型数据库。本地数据库和基于云的应用之间的网络延迟就会降低性能。在这个案例中,迁移整个数据库到云端就更有意义,假设应用将会运行一段时间。

  为云配置网络。在迁移应用到云端,或者从云端迁移应用时,必须解决大量网络配置问题。最明显的问题就是围绕域名服务(DNS)的问题。在这样的实例中,就需要升级记录。

  网络问题不那么明显的是内网配置。比如,如果你使用负载均衡器来分散应用工作负载,你需要升级负载均衡器,以便在新的位置使用服务器。其他应用,像数据库,可能需要重新配置,需要解决新的数据库服务器IP地址。

  在本地基础架构和云之间转移应用时,转移VM图像以及数据和配置网络设置会遭遇挑战。从一个虚拟环境到另一个虚拟环境转移虚拟机图像相对容易。迁移大型数据库或者数据集,显然是有问题的。重新配置网络设定不应该是禁止的,应该尽早准备。

责任编辑:鸢玮 来源: TechTarget中国
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