作为年销售 147百万套印刷品、音像和光盘制品，在全世界有 48，000个零售网点及图书馆的书籍发行商，目标市场营销必不可少。Ingram 图书公司基于 DB2的数据仓库集中了数个操作系统的数据，使得销售、营销和后勤员工能够交叉引用顾客和产品数据。这对发展市场战略，提高销售回应和高效管理库存至关重要。
"可视化仓库是一个美妙的工具，因为它允许您快速处理数据市场。" --Ingram 图书公司数据管理经理 GregShinn
不管哪行哪业，适时获取到信息能形成竞争优势。在 Ingram 公司 1995年建立数据仓库之前。一个普通信息要求的应答需要 3至 5天。而数据仓库能在数秒之内给出回答。
从数据仓库到数据市场
Ingram 公司的数据仓库--包括几个大 DB2/MVS 表格--包含大约 30GB的数据，到 1997年有望达到 100GB。在 1995年实现的***阶段， Ingram 用 IBM 的VisualWarehouse 提取数据仓库子集并在一台 OS/2服务器上产生了一个数据市场。基于 DB2的数据市场主要为 Ingram 图书馆服务 (ILS) 和零售服务公司商业组织提供服务。ILS 利用数据仓库进行市场研究，发展销售和市场推广计划。RSI 跟踪年到日和月到日的销售以及有关零售市场的其它信息。
应用
市场研究、销售和营销计划、跟踪销售数据
软件
VisualWarehouse, DB2forMVS,DB2forOS/2, DataPropagatorRelational, DataJoiner, DataGuideIngram 开始从公司数据仓库提取数据中心的原因之一，是当主机进行每周例行维护时给用户提供访问数据的途径。另外，下载数据到数据 市场使得IS组重新设计数据仓库时，不会干扰用户或强迫其转向分布式操作系统获取所需数据。
"VisualWarehouse 是一个美妙的工具，因为它允许您快速处置数据中心，"数据管理经理 GregShinn 说，他的小组正在为 Ingram 进行数据仓库的努力。公司对数据市场的蓝图是要根据用户需求及其商业类型来进行配置。例如 RSI 和 ILS，均为读者提供服务，使用一个数据市场；而图书产品部，面向出版商，则访问另一个数据中心。
RSI 和 ILS 运用 MicrosoftAccess 访问其数据中心；其它商业团体偏向 CognosInmpromptu 和 PowerPlay。公司同时计划利用Web浏览器作为用户访问数据中心的前台界面，这样用户可以通过公司内部互连网或 WWW 访问。
为保持公司采用WindowsNT作为企业计算平台的战略，Ingram 正在将 IBMPentium320OS/2 服务器过渡到 WindowsNT 服务器。新的数据中心服务器有 20GB 的硬盘空间--差不多是先前服务器的两倍--以便为今后的增长留一些空间。
复制使公司保持同步
Ingram 利用 DataPropagatorRelational--IBM 数据复制工具，从其操作系统开辟 DB2/MVS 仓库。VisualWarehouse 开辟数据中心。通过结合DataPropagatorRelational 和 另一个 IBM 工具 DataJoiner，Ingram 能够开辟非 DB2 数据库， 基于 MicrosoftSQLServer 的数据库。
Ingram 的商业数据保存在一个中心数据仓库内，用户现在可以作更好的决策，因为他们可以相信数据的完整性。直接访问这些信息也更便于他们通过一系列查询来进行增量分析。如果三、四个查询需花费两三周时间， 增量分析就是一纸空文。利用数据仓库，用户可以从多种方式看数据，几分钟内就可以获取所需信息。
据 Shinn 说，RSI 团体的成员每月可以节省数千美圆，因为数据仓库使他们对业务有了更好、更及时的了解。
经验教训
Shinn 声称 Ingram 图书公司是数据仓库的先驱。"早在 1989年，"他回忆说，"我们就开始将我们的操作系统映射到我们称之为销售和市场的信息系统上，由 Ingress 开发。1993年，我们将系统从DB2移植到 MVS。接着看到有关数据仓库的文章，才意识到我们一直在做这方面的工作。"
经过与 IBM 和 VisualWarehouse 的两年工作，Ingram 有一些经验教训很值得数据仓库的初学者借鉴。"***条是您确实需要看看您的元数据， 并且从一开始，您就需要一个工具集来帮助您处置元数据信息。在 Ingram，我们用 IBMDataGuide 处理元数据。"Shinn 说 DataGuide 必不可少因为用户并不总是很清楚他们所获取的信息，并且不同部门的用户对数据的解释可能是不同的。元数据词典提供了对每种类型数据的清晰定义，使得每一个人在作商业决策时都有更大的信心。
Ingram 在对待元数据走得更远一些，在员工的培训计划中就包含了。"当新员工写报告时，元数据词典使他们对业务情况有一个更清楚的认识，"Shinn 说，"实际上，我们对所有人都进行培训。"
在实现 DataGuide 之前，Ingram 考察过其它的元数据处理方法，包括一个仓库工具。其被否定的原因是不能及时地实现，并且提供的许多功能 Ingram 并不需要。
用户***
Ingram 学到的另外一条经验就是用户是数据仓库项目的主要驱动。"我们曾试图预测用户的需要，"Shinn 说，"但我们发现您确实需要同他们交流一下。您需要建立一个用户所希望的模型，并将其留在环内。"
Ingram 还意识到与数据管理伙伴密切合作的重要性或者说效益。根据 Ingram 应用副总裁 DougCothern 的观点，Ingram 之所以选择IBM作为其数据仓库供应商，是基于 IBM 的连续性、经验、互操作性及其产品质量和支持。早在 1995年，数据仓库技术还处于萌芽时期，Ingram 已经在数据仓库的规划与设计方面与IBM 开发人员合作。当 Ingram 小组告诉 IBM 开发人员他们需要将 DataPropagatorRelational 与 VisualWarehouse 进行集成，IBM 听取了其意见。GregShinn 强调此种技术要求很明显是由关键商业需要驱动的--为 Ingram营销提供适时信息、销售和后勤人员。
因为数据仓库努力需要公司许多部门的长期合作，同时因为 ROI 难以确定，Ingram 发现由 MIS 外高级管理阶层来赞助数据仓库项目至关重要。"目前为止，我们还无须为数据仓库计算综合性 ROI，"DougCohen 说。"价值是有目可睹。"
数据仓库的价值是否被 MIS 外经理承认，GregShinn 和他的员工对此非常确信。"我认为 IBM 在 VisualWarehouse 上的努力非常激动人心，"Shinn 说。
