展望未来企业:基础设施及应用变迁

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为了在现代商业世界求得发展,企业必须收集更多更好的信息,并立即采取适当措施来充分挖掘信息的价值。只有掌握这种技巧的企业、政府和社会团体才能取得最终胜利。然而,现在企业及其计算基础设施之间却存在严重脱节。

商业世界正处于巨大的转变之中,这种转变源自于多种力量--技术力量、经济力量以及社会力量。

面对这种转变,企业必须比以往任何时候都更有效地收集和管理信息,企业各级部门的决定也应更具确定性和及时性,同时,企业还应确保信息技术像移动手机一样易于使用和易于访问。这种转变的需求既针对政府机构也针对非营利组织。对于各行各业各种规模的企业而言,现在是时候重新审视计算了。

这种转变的驱动力是不可抗拒的。数字智能正通过无处不在的仪器设备和全球互联网被注入到世界的物理系统,从而导致了数据的数量、质量和速度极具上升。

幸运的是,随着先进分析能力和超级计算能力的迅速发展,我们现在已经逐渐能够检测数据模式和分析大量实时数据。对这些新数据的分析使我们可能从根本上改变企业、行业甚至社会的运作方式。

更多障碍

与此同时,随着经济系统和社会制度的日益连通,业务也变得越来越复杂。智能电网就是一个最好的例子,以前电网只是单纯地将电力传送给消费者,而现在电网已经逐渐成为协调各种设备和资源(包括替换性能源、电动汽车、消费者所产生的能源、以及自我调节式家电等)的大型复杂网络。毫无疑问,这个复杂的系统转变了电网与消费者的关系。

另一个挑战是:业务的步伐已经加快了。面对新一代年轻人对互联网的期望、信息的快速传播、社交网络上的各种评论、新市场的出现以及加剧的竞争,企业正承受着前所未有的压力。

赢家和输家

为了在这种环境中求得发展,企业必须收集更多更好的信息,并立即采取适当措施来充分挖掘信息的价值。也就是说,只有掌握这种技巧的企业、政府和社会团体才能取得最终胜利,否则只有失败。

这种转变意味着企业必须重新调整他们的计算系统来适应环境。虽然,智能设备的普及为企业创造新的业务模式和突破现有服务带来了契机。但同时,这种智能设备的普及也使与信息技术相关的成本、复杂性和风险急剧增加。

幸运的是,技术的进步和IT服务消费方式将帮助企业顺利完成过渡:新一代分析工具使企业能够处理大量信息和执行数据分析,甚至能准确预测接下来会发生的情况;新的服务交付机制(例如云计算)将帮助企业更方便更快捷地将信息传送给用户。

脱节

企业领导从他们的IT总监以及首席信息官口中听说了这些需求,随着时间的推移,这方面的呼声将会越来越高,据估计,全球1000家公司中将有70%的公司从根本上改变他们的数据中心来满足未来需求,对于规模较小的公司,同样面临着巨大的挑战。

但现在的问题是,计算基础设施并没有改善,无法处理现在所面临的挑战和机遇:数据中心和计算基础设施的运作成本太高,计算资源和电源的使用效率底下,并且过于复杂,部分原因在于各种机器和软件程序虽然经常占据相同的物理空间,却仍然无法很好地整合。

最终的结果可能是,计算基础设施无法向企业领导和员工及时提供他们需要的信息和功能。

也就是说,企业需求及其计算基础设施之间存在脱节,很多企业面临着IT复杂性和低效率的危机,并且事情可能会变得更糟。
面对现在复杂计算的现状,企业领导人的首要目标是管理复杂性、降低成本,以及使企业更好的了解新信息资源。为了实现这些目标,技术生产者和消费者需要遵循几个原则。

三个原则

首先,随着业务的迅速发展,计算系统必须以满足新任务需求为必要条件来部署。

第二,随着新技术的不断涌现,以及新数据的不断产生,企业应该从整体角度来管理这种技术和数据的多样性。

最后,由于业务需要速度和便利性,所以计算服务应以使其易于访问易于使用的方式来交付。

因此,企业应该使用适合业务、更易于管理和易于使用的技术。这是打造一个更成功的企业的三个核心原则。

不管数据中心是属于企业还是政府机构,由外包商经营还是由云计算服务供应商运行,这个未来计算的愿景适用于所有企业或机构。

平衡集权和个人化

上述三个原则的共同主题就是分享。在计算初期,一切都是在原始数据中心集中进行的,也就是所谓的“玻璃屋”,由几个技术专家严格控制。自那以后,计算开始逐渐走向民主化,将越来越多的权力交到个人手中,让技术更容易使用。

但慢慢的,将权力授予给个人以及个体业务单位逐渐发展为:每个人都有自己专用的计算资源。这种情况下,非常难以管理,而且成本很高。

这个时候,企业需要一种新的计算方式,既保证共享资源,而同时向人们提供与其本职工作相关的信息和工具,无论他们身处何处,选择何种设备。

不要将未来数据中心想象成不同类型的机器和软件组成的阵列,也不是包含处理器、内存、存储、网络和所有相关网络及服务的单独的计算系统。从概念和运作上来看,它肯定是一个大型机器。

在这些数据中心中,IT组件能够很好地组合和配合来完成特定类型的任务。我们能够集中管理整个系统资源,利用共享资源来提高使用效率。最终,这个系统会变得更具自我意识,几乎像人类大脑一样,能够了解自身的能力,找出完成具体任务的最好方式,并随着需求的变化或者出现的问题来做出转变。

数据流

这种灵活性特别重要,因为现在,没有哪个公司是一座孤岛,他们的数据中心也不是。企业慢慢开始与其他公司、政府和大学共享数据以及协作。他们从各种来源收集信息,包括各种传感器、移动设备和消费者。他们逐渐将内部计算功能与个人提供的服务融合,并且他们将更加积极地参与社交网络世界。

数据中心已经不再仅仅管理企业控制的事物。未来的计算设施将更加强大、更加聪明和更具能源效率,同时,它无疑也会成为一个广泛的具有强大的信息处理和计算能力的网络的节点,而这个网络远远超出了单个企业的范畴。

事实上,我们不应该认为未来数据中心是一个物理实体,而应该是一个虚拟功能。“玻璃屋”的概念已经被粉碎了。数据中心将作为一个协调系统,负责整合、监控和管理企业所有的数字化设备和操作,包括从监控服务器、电话、电脑到管理建筑的安防系统等。对于特定行业而言,这意味着管理信号发射塔、水管等。

在企业开始转变他们使用计算的方式时,他们首先必须让他们的技术环境井然有序。为此,企业有必要采取行业标准,因为对于不断接收的新数据形式、新分析方法和新设备,互操作性是很重要的。他们还需要加强巩固数据中心的地理位置,并使用虚拟软件来提高服务器和网络存储设备的容量利用率。

企业也应该开始从不同的视角来考虑安全问题:考虑如何处理新的实时信息资源、机构之间的互相联系、人们连接网络的所有方式等。在一开始,安全性就应该植入计算机、软件和管理系统,而不是以后再增加。


 

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责任编辑:Writer 来源: it168
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