现在，业界对“大数据”的热情达到了前所未有的高度。很多机构希望通过提取更多的数据，第一时间解答关于客户、产品、合作伙伴及影响其业务的所有问题。他们在思考：我们是否能/要根据客户们在Twitter和Facebook上的最新信息，来优化市场营销活动？我们能不能从呼叫记录中找出客户问题？我们怎样才能根据传感器数据，减少制造缺陷？
大数据同时带来了数据多样性、复杂性和增长速度的大规模增长。许多企业机构已经面临大数据带来的无情冲击——在全球范围内，来自数百个来源的数据以几十种不同形式源源不断地实时涌入。还有一些人则认为，与大数据比较，所有过往前例都将是小巫见大巫。
Informatica公司积极地将数据视作寻求创新、增长和效率的一种资产，着眼于众多垂直领域，帮助客户解决上述问题。在今年6月，我们推出了Infromatica 9.1 for Big Data，，这是全球第一个专门为大数据而构建的统一数据集成平台，提供了大数据集成、权威可信的数据、自助服务和自适应数据服务这四项创新功能，旨在帮助广大用户和合作伙伴轻松对应大数据时代的新需求，充分释放大数据潜能。
2011年，我们发现，我们的客户和合作伙伴对大数据的意向和兴趣都急剧上升。主要体现在两个方面。一方面是技术层面。这完全与Hadoop有关吗？企业在思考：我们如何引入社交数据流，来丰富企业层面的洞察力？我们是否已为处理持续增长的数据量作好准备？虽然点击流数据、移动设备数据和传感器数据等数据源在驱动大数据，但许多组织正在以方兴未艾的大数据潮流为契机，完善传统的基础设施，而不是另外建立一个孤立的环境。形势的发展也要求我们积极接受Hadoop和MapReduce等分布式计算系统，并将它们引入到扩展型环境中的现有信息管理实践中，以便充分利用关系型数据和非关系型数据。IT人员可能想要提供数据，无论这些数据是来自10年来的历史数据，还是瞬间不断生成的数据流。
另一方面是业务层面。从企业高层到业务经理，大家对数据的热情高涨到前所未有的地步。一个简单又不可否认的现实情况是，数据在不断产生、数据围绕在我们。人们通过写博客和发送微博的方式，表明他们喜欢什么、不喜欢什么，对他们的网络圈产生影响。我们都想知道这些人来自哪里，他们有什么样的感受，他们为什么有那样的评价，谁具有影响力。传统上，企业组织依赖样本数据和本能直觉，来做出决定或改进运营。而现在，技术变得很成熟、很经济高效，以至于每一个数据都带来了集成的可能性——助力企业机构创新，更快地发展，更加环保，进而建立一个更安全的环境。
我们已经来到大数据时代！正处在兑现以数据为中心的承诺的重要关头。在这个大好机会面前，我们都有必要重新思考以数据为中心意味着什么。我将撰写《释放大数据的潜能》的系列文章。欢迎您加入交流，期待分享您的见解。在第二部分中，我将分享我在业务应用方面的一些想法以及对大数据的好奇心。
