六条比较有用的MySQL数据库操作的SQL语句

数据库 MySQL
本文我们主要介绍了MySQL数据库中的六条比较有用的SQL语句,对于初学者来说,可以直接套用下面的格式即可完成相应的功能,希望本次的介绍能够对您有所帮助。

MySQL数据库操作中,我们常常编写一些SQL语句来实现自己想要的功能。但是对于初学MySQL数据库的人来说这似乎又有一定的难度。本文我们总结了六条比较有用的SQL语句,初学者可以套用下面的格式,接下来就让我们一起来了解一下这部分内容。

1.计算年数

如果您想通过生日来计算这个人的年龄,可以用以下的语句来实现:

 

  1. SELECT DATE_FORMAT(FROM_DAYS(TO_DAYS(now()) - TO_DAYS(@dateofbirth)), '%Y') + 0; 

 

2.两个时间的差

取得两个 datetime 值的差。假设 dt1 和 dt2 是 datetime 类型,其格式为 ‘yyyy-mm-dd hh:mm:ss’,那么它们之间所差的秒数为:UNIX_TIMESTAMP( dt2 ) - UNIX_TIMESTAMP( dt1 ) 除以60就是所差的分钟数,除以3600就是所差的小时数,再除以24就是所差的天数。

3.显示某一列出现过N次的值

 

  1. SELECT id  
  2.  
  3. FROM tbl  
  4.  
  5. GROUP BY id  
  6.  
  7. HAVING COUNT(*) = N; 

 

4.计算两个日子间的工作日

所谓工作日就是除出周六周日和节假日。

 

  1. SELECT COUNT(*)  
  2.  
  3. FROM calendar  
  4.  
  5. WHERE d BETWEEN Start AND Stop  
  6.  
  7. AND DAYOFWEEK(d) NOT IN(1,7)  
  8.  
  9. AND holiday=0

 

5.查找表中的主键

 

  1. SELECT k.column_name  
  2.  
  3. FROM information_schema.table_constraints t  
  4.  
  5. JOIN information_schema.key_column_usage k  
  6.  
  7. USING (constraint_name,table_schema,table_name)  
  8.  
  9. WHERE t.constraint_type='PRIMARY KEY' 
  10.  
  11. AND t.table_schema='db' 
  12.  
  13. AND t.table_name=tbl

 

6.查看你的数库有多大

 

  1. ELECT  
  2.  
  3. table_schema AS 'Db Name',  
  4.  
  5. Round( Sum( data_length + index_length ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Db Size (MB)',  
  6.  
  7. Round( Sum( data_free ) / 1024 / 1024, 3 ) AS 'Free Space (MB)'  
  8.  
  9. FROM information_schema.tables  
  10.  
  11. GROUP BY table_schema ; 

 

关于MySQL数据库的比较有用的SQL语句的介绍就到这里了,如果您想了解更多MySQL数据库的知识,可以看一下这里的文章:http://database.51cto.com/mysql/,相信一定可以给您带来收获的!

【编辑推荐】

  1. MySQL简单操作之用select查询表中的记录
  2. MySQL简单操作之alter table改变表的结构
  3. MySQL数据库主从服务器文档的部署与切换详解
  4. MySQL数据库集群实现负载均衡的安装配置详解
  5. MySQL简单操作之用update和delete来修改和删除数据
责任编辑:赵鹏 来源: 博客园
相关推荐

2011-08-03 18:01:54

MySQL数据库提高查询速度

2011-10-11 17:10:35

MySQL

2011-08-15 14:52:41

MySQL

2010-05-05 11:40:30

Oracle数据库

2016-09-18 10:43:29

Linux

2011-01-06 09:28:19

SQL语句

2010-07-19 17:26:55

SQL Server

2010-10-08 15:42:09

2010-05-11 10:12:50

mysql数据库sql

2010-09-26 11:49:47

2021-10-16 07:27:19

数据中心安全数据安全安全威胁

2017-12-04 10:00:11

2010-04-02 12:41:16

Oracle六条总结

2023-10-04 07:52:37

2010-05-14 14:12:58

MySQL数据库优化

2019-04-11 17:24:48

数据科学可视化白皮书

2009-12-07 14:48:54

谷歌信念

2011-03-10 16:02:41

2022-02-14 09:00:00

SQLNoSQL数据库

2011-05-13 09:26:27

SQL数据操纵语句
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号