关于数据库的水平分割和垂直分割的几点介绍

数据库
本文我们详细介绍了数据库的水平分割和垂直分割的使用场合,并给出了实际的例子加以说明,希望能够对您有所帮助。

数据库操作中,我们常常会听说这两个词语:水平分割垂直分割。那么到底什么是数据库的水平分割,什么是数据库的垂直分割呢?本文我们就来介绍一下这部分内容。

1、水平分割:

按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同。

水平分割通常在下面的情况下使用:

A 表很大,分割后可以降低在查询时需要读的数据和索引的页数,同时也降低了索引的层数,提高查询速度。

B 表中的数据本来就有独立性,例如表中分别记录各个地区的数据或不同时期的数据,特别是有些数据常用,而另外一些数据不常用。

C需要把数据存放到多个介质上。

例如法规表law就可以分成两个表active-law和 inactive-law。activea-authors表中的内容是正生效的法规,是经常使用的,而inactive-law表则使已经作废的法规,不常被查询。水平分割会给应用增加复杂度,它通常在查询时需要多个表名,查询所有数据需要union操作。在许多数据库应用中,这种复杂性会超过它带来的优点,因为只要索引关键字不大,则在索引用于查询时,表中增加两到三倍数据量,查询时也就增加读一个索引层的磁盘次数。

2、垂直分割:

按列进行分割,即把一条记录分开多个地方保存,每个子表的行数相同。

把主码和一些列放到一个表,然后把主码和另外的列放到另一个表中。如果一个表中某些列常用,而另外一些列不常用,则可以采用垂直分割,另外垂直分割可以使得数据行变小,一个数据页就能存放更多的数据,在查询时就会减少I/O 次数。其缺点是需要管理冗余列,查询所有数据需要join操作。 

例如有表T1

id  name  qty

--------------

1  p1    10

2  p2    20

3  p3    30

4  p4    40

......

......

垂直分割就是按列进行分割,即把一条记录分开多个地方保存,每个子表的行数相同。

例如表T1,可以把id和name放到数据文件p1,把qty放到数据文件p2。

水平分割就是按记录进分分割,不同的记录可以分开保存,每个子表的列数相同。

像表T1,可以把id为单数的放到数据文件P1,双数的放到数据文件P2。

表散列与水平分割相似,但没有水平分割那样的明显分割界限,它由哈希函数和键值决定一条记录的保存文件,这样是为了IO更加均衡。

关于数据库的垂直分割与水平分割的知识就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所收获!

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责任编辑:赵鹏 来源: CSDN博客
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