SQL语句相关概念及练习之基础篇

写在前面：最近在上海找工作，前前后后面试了N家单位，发现各个公司对程序员的数据库知识尤其是SQL语句的掌握程度有很高的要求，作为一名光荣的程序员，不会玩儿SQL语句走在街上根本不好意思和人打招呼!好了，废话不多说，新手菜鸟同志们了注意了，这篇文章提供的例子很简单，但是也很重要，请认真练习!别等到面试的时候被某些人嘲讽"唉!这年头，会写SQL语句的程序员越来越少了!L"老鸟高手同志们，你们可以优雅地飘过，但是有什么意见或建议都要提出来哦，大家一起进步嘛J，让菜鸟变成高手，提高我国的编程水平。

一、SQL 基础知识

1、DDL(数据定义语言)

1)创建数据表

--创建数据表 
create table Test(Id int not null, Age char(20))； 
 
--创建数据表 
create table T_Person1(Id int not null, 
Name nvarchar(50), 
Age int null)； 
 
--创建表，添加外键 
Create table T_Students( 
StudentNo char(4), 
CourseNo char(4), 
Score int, 
Primary key(StudentNo), 
Foreign key(CourseNo) References T_Course(CourseNo) 
); 

2)修改表结构

--修改表结构，添加字段 
Alter table T_Person add NickName nvarchar(50) null; 
 
--修改表结构，删除字段 
Alter table T_Person Drop NickName; 

3)删除数据表

--删除数据表 
Drop table T_Person; 
 
--删除数据表 
drop table test 

4)创建索引

Create [Unique] Index <索引名> on <基本表名>(<列明序列>); 

2、DML（数据操纵语言）

1)插入语句

insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(1,'Vicky',20) 
 
--插入一条据数，字段和值必须前后对应 
insert into T_Preson1(Id,Name,Age) values(2,'Tom',19) 
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(4,'Jim',19) 
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(5,'Green',20) 
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(6,'Hanmeimei',21) 
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(7,'Lilei',22) 
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(8,'Sky',23) 
 
insert into T_Person1(Id,Name,Age) values(newid(),'Tom',19) 

2)更新语句

--修改列，把所有的age字段改为30 
update T_Person1 set age=30 
 
--把所有的Age字段和Name字段设置为... 
update T_Person1 set Age=50,Name='Lucy' 
 
update T_Person1 set Name='Frankie' where Age=30 
 
update T_Person1 set Name=N'中文字符' where Age=20 
 
--中文字符前面最好加上N，以防出现乱码 
update T_Person1 set Name=N'成年人' where Age=30 or Age=50 

3)删除语句

delete from T_Person1 
--删除表中全部数据 
delete from T_Person1 where Name='Tom' 
--根据条件删除数据 

4)查询语句

查询语句非常强大，几乎可以查任意东西！

----------------- 
---- 数据检索 ----- 
----------------- 
--查询不与任何表关联的数据. 
SELECT 1+1; --简单运算 
select 1+2 as 结果 
SELECT newid();--查询一个GUID字符创 
select GETDATE() as 日期 --查询日期 
--可以查询SQLServer版本 
select @@VERSION as SQLServer版本 
--一次查询多个 
select 1+1 结果, GETDATE() as 日期, @@VERSION as 版本, NEWID() as 编号 
--简单的数据查询.HelloWorld级别 
SELECT * FROM T_Employee; 
--只查询需要的列. 
SELECT FNumber FROM T_Employee; 
--给列取别名.As关键字 
SELECT FNumber AS 编号, FName AS 姓名 FROM T_Employee; 
--使用 WHERE 查询符合条件的记录. 
SELECT FName FROM T_Employee WHERE FSalary<5000; 
--对表记录进行排序，默认排序规则是ASC 
SELECT * FROM T_Employee ORDER BY FAge ASC,FSalary DESC; 
--ORDER BY 子句要放在 WHERE 子句之后. 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>23 ORDER BY FAge DESC,FSalary DESC; 
--WHERE 中可以使用的逻辑运算符：or、and、not、<、>、=、>=、<=、!=、<>等. 
--模糊匹配，首字母未知. 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '_arry'; 
--模糊匹配，前后多个字符未知. 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName LIKE '%n%'; 
--NULL 表示"不知道"，有 NULL 参与的运算结果一般都为 NULL. 
--查询数据是否为 NULL，不能用 = 、!= 或 <>，要用IS关键字 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NULL; 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FName IS NOT NULL; 
--查询在某个范围内的数据，IN 表示包含于，IN后面是一个集合 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge IN (23, 25, 28); 
--下面两条查询语句等价。 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge>=23 AND FAge<=30; 
SELECT * FROM T_Employee WHERE FAge BETWEEN 23 AND 30; 
----创建一张Employee表，以下几个Demo中会用的这张表中的数据 
----在SQL管理器中执行下面的SQL语句，在T_Employee表中进行练习 
create table T_Employee(FNumber varchar(20), 
FName varchar(20), 
FAge int, 
FSalary Numeric(10,2), 
primary key (FNumber) 
) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','Tom',25,8300) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV002','Jerry',28,2300.83) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES001','Lucy',25,5000) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES002','Lily',25,6200) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('SALES003','Vicky',25,1200) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR001','James',23,2200.88) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('HR002','Tom',25,5100.36) 
insert into T_Employee(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('IT001','Tom',28,3900) 
insert into T_Employee(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',25,3800) 
--开始对T_Employee表进行各种操作 
--检索所有字段 
select * from T_Employee 
--只检索特定字段 
select FName,FAge from T_Employee 
--带过滤条件的检索 
select * from T_Employee 
where FSalary<5000 
--可更改显示列名的关键字as，as—起别名 
select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 薪水 from T_Employee  

#p#

二、SQL Server 中的数据类型

1、精确数字类型

bigint 
int 
smallint 
tinyint 
bit 
money 
smallmoney 

2、字符型数据类型，MS建议用VarChar(max)代替Text

Char 
VarChar 
Text 

3、近似数字类型

Decimal 
Numeric 
Real 
Float 

4、Unicode字符串类型

Nchar 
NvarChar 
Ntext 

5、二进制数据类型,MS建议VarBinary(Max)代替Image数据类型，max=231-1

Binary(n) 存储固定长度的二进制数据 
VarBinary(n) 存储可变长度的二进制数据，范围在n~(1,8000) 
Image 存储图像信息 

6、日期和时间类型,数据范围不同，精确地不同

DateTime 
SmallDateTime 

7、特殊用途数据类型

Cursor 
Sql-variant 
Table 
TimeStamp 
UniqueIdentifier 
XML  

#p#

三、SQL中的内置函数

-------------------------------------- 
-----数据汇总-聚合函数--------- 
-------------------------------------- 
 
--查询T_Employee表中数据条数 
selectCOUNT(*)fromT_Employee 
 
--查询工资最高的人 
selectMAX(FSalary)asTop1fromT_Employee 
 
--查询工资最低的人 
selectMin(FSalary)asBottom1fromT_Employee 
 
--查询工资的平均水平 
selectAvg(FSalary)as平均水平fromT_Employee 
 
--所有工资的和 
selectSUM(FSalary)as总工资fromT_Employee 
 
--查询工资大于5K的员工总数 
selectCOUNT(*)astotalfromT_Employee 
whereFSalary>5000 
 
------------------------------ 
-----数据排序------- 
------------------------------ 
 
--按年龄排序升序,默认是升序 
select*fromT_Employee 
orderbyFAgeASC 
 
--多个条件排序,先什么,后什么,在前一个条件相同的情况下,根据后一个条件进行排列 
 
--where在orderby之前 
select*fromT_Employee 
orderbyFAgeASC,FSalaryDESC 
 
------------------------------ 
-----模糊匹配------- 
------------------------------ 
 
--通配符查询 
--1.单字符通配符_ 
--2.多字符通配符% 
--以DEV开头的任意个字符串 
select*fromT_Employee 
whereFNumberlike'DEV%' 
 
--以一个字符开头,om结尾的字符串 
select*fromT_Employee 
whereFNamelike'_om' 
 
--检索姓名中包含m的字符 
select*fromT_Employee 
whereFNamelike'%m%' 
 
------------------------------ 
-----空值处理------- 
------------------------------ 
--null表示不知道,不是没有值 
--null和其他值计算结果是null 
selectnull+1 
 
--查询名字是null的数据 
select*fromT_Employee 
whereFNameisnull 
 
--查询名字不为空null的数据 
select*fromT_Employee 
whereFNameisnotnull 
 
--年龄是23,25,28中的员工 
select*fromT_Employee 
whereFAge=23orFAge=25orFAge=28 
 
--或者用in集合查询 
--年龄是23,25,28中的员工 
select*fromT_Employee 
whereFAgein(23,25,28) 
 
--年龄在20到25之间的员工信息 
select*fromT_Employee 
whereFAge>20andFAge<25 
 
--年龄在20到25之间的员工信息,包含25 
select*fromT_Employee 
whereFAgebetween20and25 
 
------------------------------ 
-----数据分组------- 
------------------------------ 
SelectFAge,COUNT(*)fromT_Employee 
groupbyFAge 
 
--1.根据年龄进行分组 
--2.再取出分组后的年龄的个数 
--注意:没有出现在groupby子句中的字段,不能出现在select语句后的列名列表中(聚合函数除外) 
--groupby必须出现在where后面 
SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee 
groupbyFAge 
 
--错误用法 
SelectFAge,FName,COUNT(*)fromT_Employee 
groupbyFAge 
 
--加上where的groupby子句 
--groupby必须出现在where后面 
SelectFAge,AVG(FSalary),COUNT(*)fromT_Employee 
whereFAge>=25 
groupbyFAge 
 
--Having不能包含查不到的字段,只能包含聚合函数和本次查询有关的字段 
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee 
groupbyFAge 
HavingCOUNT(*)>1 
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee 
whereFSalary>2500 
groupbyFAge 
 
--HAVING子句中的列'T_Employee.FSalary'无效，因为该列没有包含在聚合函数或GROUPBY子句中 
--Having是对分组后信息的过滤，能用的列和select中能有的列是一样的。 
--因此，having不能代替where 
selectFAge,COUNT(*)fromT_Employee 
groupbyFAge 
HavingFSalary>2500 
 
------------------------------ 
-----确定结果集行数------- 
------------------------------ 
--取出所有员工的信息,根据工资降序排列 
select*fromT_Employee 
orderbyFSalaryDESC 
 
--取出前三名员工的信息,根据工资降序排列 
selecttop3*fromT_Employee 
orderbyFSalaryDESC 
 
--根据工资取出排名在6-8的员工信息,按工资降排列 
selecttop3*fromT_Employee 
whereFNumbernotin 
(selecttop5FNumberfromT_EmployeeorderbyFSalaryDESC) 
orderbyFSalaryDESC 
 
---修改数据表，添加字段，更新字段的值等操作。 
altertableT_EmployeeaddFSubCompanyvarchar(20) 
altertableT_EmployeeaddFDepartmentvarchar(20) 
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Development' 
whereFNumber='DEV001'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Development' 
whereFNumber='DEV002'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource' 
whereFNumber='HR001'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='HumanResource' 
whereFNumber='HR002'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='InfoTech' 
whereFNumber='IT001'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech' 
whereFNumber='IT002' 
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales' 
whereFNumber='SALES001'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='Beijing',FDepartment='Sales' 
whereFNumber='SALES002'; 
updateT_EmployeesetFSubCompany='ShenZhen',FDepartment='Sales' 
whereFNumber='SALES003'; 
select*fromT_Employee 
 
------------------------------ 
------去掉重复数据------ 
------------------------------ 
--所有员工的部门信息 
selectDistinctFDepartmentfromT_Employee; 
selectFDepartment,FSubCompany 
fromT_Employee 
--以上两个例子结合起来比较，Distinct针对的是整行进行比较的 
selectDistinctFDepartment,FSubCompany 
fromT_Employee 
 
----------------------------- 
-----联合结果集Union-------- 
------------------------------ 
--创建一个测试表T_TempEmployee，并插入数据 
CreateTableT_TempEmployee(FIdCardNumbervarchar(20),FNamevarchar(20),FAgeint,Primarykey(FIdCardNumber)); 
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890121','Sarani',33); 
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890122','Tom',26); 
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890123','Yamaha',38); 
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890124','Tina',36); 
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890125','Konkaya',29); 
insertintoT_TempEmployee(FIdCardNumber,FName,FAge)values('1234567890126','Foortia',29); 
select*fromT_TempEmployee 
 
--Union关键字，联合2个结果 
--把2个查询结果结合为1个查询结果 
--要求:上下2个查询语句的字段(个数,名字,类型相容)必须一致 
selectFName,FagefromT_TempEmployee 
union 
selectFName,FagefromT_Employee 
selectFNumber,FName,Fage,FDepartmentfromT_Employee 
union 
selectFIdCardNumber,FName,Fage,'临时工，无部门'fromT_TempEmployee 
 
---UnionAll:不合并重复数据 
--Union：合并重复数据 
selectFName,FAgefromT_Employee 
unionall 
selectFName,FAgefromT_TempEmployee 
selectFAgefromT_Employee 
union 
selectFAgefromT_TempEmployee 
 
--注意:Union因为要进行重复值扫描,所以效率低,因此如果不是确定要合并重复,那么就用Unionall 
--例子:报名 
select'正式员工最高年龄',MAX(FAge)fromT_Employee 
unionall 
select'正式员工最低年龄',MIN(FAge)fromT_Employee 
unionall 
select'临时工最高年龄',MAX(FAge)fromT_TempEmployee 
unionall 
select'临时工最低年龄',MIN(FAge)fromT_TempEmployee 
 
--查询每位正式员工的信息,包括工号,工资,并且在最后一行加上员工工资额合计 
selectFNumber,FSalaryfromT_Employee 
unionall 
select'工资额合计',SUM(FSalary)fromT_Employee 

#p#

------------------------------ 
-----SQL其他内置函数------ 
------------------------------ 
 
--1.数学函数 
--ABS():求绝对值 
--CEILING():舍入到最大整数 
--FLOOR():舍入到最小整数 
--ROUND():四舍五入 
 
selectABS(-3) 
selectCEILING(3.33) 
selectCEILING(-3.61) 
selectFLOOR(2.98) 
selectFLOOR(-3.61) 
selectROUND(-3.61,1)--第二个参数是精度，小数点后的位数 
selectROUND(-3.61,0) 
selectROUND(3.1415926,3) 
 
--2.字符串函数 
--LEN():计算字符串长度 
--LOWER(),UPPER():转大小写 
--LTRIM():去掉字符串左侧的空格 
--RTRIM():去掉字符串右侧的空格 
--SUBSTRING(string,start_positoin,length): 
--索引从1开始 
selectSUBSTRING('abc111',2,3)--结果是bc1 
selectFName,SUBSTRING(FName,2,2)fromT_Employee 
selectLEN('abc')--结果是3 
selectFName,LEN(FName)fromT_Employee 
 
--没有可以同时既去掉左边空格、又去掉右边空格的TRIM()内置函数，所以先左后右的进行TRim，当然，你也可以先右后左 
selectLTRIM('abc'),RTRIM('abc'),LEN(LTRIM(RTRIM('abc'))) 
 
--3.日期函数 
--GETDATE():获取当前日期时间 
--DATEADD(datepart,numbre,date):计算增加以后的日期， 
--参数date为待计算的日期；参数number为增量；参数datepart为计量单位,时间间隔单位； 
--DATEDIFF(datepart,startdate,enddate):计算2个日期之间的差额 
--DATEPART(datepart,date):返回一个日期的特定部分,比如年月日,时分秒等. 
 
/* 
 
值缩写（SqlServer）(Access和ASP)说明 
YearYyyyyy年1753~9999 
QuarterQqq季1~4 
MonthMmm月1~12 
DayofyearDyy一年的日数,一年中的第几日1-366 
DayDdd日，1-31 
WeekdayDww一周的日数，一周中的第几日1-7 
WeekWkww周，一年中的第几周0~51 
HourHhh时0~23 
MinuteMin分钟0~59 
SecondSss秒0~59 
MillisecondMs-毫秒0~999 
*/ 
 
selectDATEADD(DAY,3,getdate()) 
selectDATEADD(MONTH,-3,getdate()) 
selectDATEADD(HOUR,8,getdate()) 
selectDATEDIFF(YEAR,'1989-05-01',GETDATE()) 
selectDATEDIFF(HH,GETDATE(),DATEADD(DAY,-3,GETDATE())) 
 
--查询员工的工龄,年为单位 
selectFName,FInDate,DATEDIFF(year,FInDate,getdate())as工龄fromT_Employee 
 
--取出每一年入职员工的个数V1 
selectDATEDIFF(year,FInDate,getdate()),COUNT(*) 
fromT_Employee 
groupbyDATEDIFF(year,FInDate,getdate()) 
 
--取出每一年入职员工的个数V2 
selectDATEPART(YEAR,FInDate),COUNT(*) 
fromT_Employee 
groupbyDATEPART(YEAR,FInDate) 
selectDATEPART(YEAR,GETDATE()) 
selectDATEPART(MONTH,GETDATE()) 
selectDATEPART(DAY,GETDATE()) 
selectDATEPART(HH,GETDATE()) 
selectDATEPART(MINUTE,GETDATE()) 
selectDATEPART(SECOND,GETDATE()) 
 
--4.类型转换函数 
--CAST(expressionasdata_type) 
--CONVERT(data_type,expression) 
selectCAST('123'asint),CAST('2010-09-08'asdatetime), 
CONVERT(datetime,'2010-09-08'),CONVERT(varchar(20),123) 
 
--5.空值处理函数isNull 
--ISNULL(expression,value) 
selectISNULL(FName,'佚名')as姓名fromT_Employee 
 
--6.CASE函数用法： 
--1.单值判断：相当于switch.case 
--CASEexpression 
--WHENvalue1thenreturnvalue1 
--WHENvalue2thenreturnvalue2 
--WHENvalue3thenreturnvalue3 
--ELSEdefault_return_value 
--END 
 
--判断客户类型 
selectFName, 
( 
caseFLevel 
when1then'普通客户' 
when2then'会员' 
when3then'VIP' 
else'未知客户类型' 
End 
)as客户类型 
fromT_Customer 
 
--收入水平查询 
selectFName, 
( 
case 
whenFSalary<2000then'低收入' 
whenFSalary>=2000andFSalary<=5000then'中等收入' 
else'高收入' 
end 
)as收入水平 
fromT_Employee 
 
--这里有一道关于CASE用法的面试题 
--表T中有ABC三列，用SQL语句实现:当A列大于B列时选择A列，否则选择B列； 
--当B列大于C列时选择B列，否则选择C列。 
select 
( 
case 
whena>bthenaelseb 
end 
), 
( 
case 
whenb>cthenbelsec 
end 
) 
fromT 
 
--------------------------------------- 
 
selectFNumber, 
( 
case 
whenFAmount>0thenFAmount 
else0 
end 
)as收入, 
( 
case 
whenFAmount<0thenABS(FAmount) 
else0 
end 
)as支出 
fromT 
----------------------------------------- 
 
--球队比赛那个题 
--有一张表T_Scroes，记录比赛成绩： 
--DateNameScroe 
--2008-8-8拜仁胜 
--2008-8-9奇才胜 
--2008-8-8湖人胜 
--2008-8-10拜仁负 
--2008-8-8拜仁负 
--2008-8-12奇才胜 
--要求输出下面格式： 
--Name胜负 
--拜仁12 
--湖人10 
--奇才20 
--注意：在中文字符串前加N，比如N'胜' 
createtableT_Scores( 
[Date]datetimenullcollate 
[Name]nvarchar(50) 
) 
CREATETABLE[T_Scores]([Date][datetime]NULL, 
[Name][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL, 
[Score][nvarchar](50)COLLATEChinese_PRC_CI_ASNULL 
); 
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'胜'); 
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'奇才',N'胜'); 
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF300000000ASDateTime),N'湖人',N'胜'); 
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF400000000ASDateTime),N'拜仁',N'负'); 
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF200000000ASDateTime),N'拜仁',N'负'); 
INSERT[T_Scores]([Date],[Name],[Score])VALUES(CAST(0x00009AF600000000ASDateTime),N'奇才',N'胜'); 
select*fromT_Scores 
 
--列出第一个表格 
--统计每支队伍的胜负情况 
selectName, 
( 
caseScore 
whenN'胜'then1 
else0 
end 
)as胜, 
( 
caseScore 
whenN'负'then1 
else0 
end 
)as负 
fromT_Scores 
selectName, 
sum 
( 
caseScore 
whenN'胜'then1 
else0 
end 
)as胜, 
sum 
( 
caseScore 
whenN'负'then1 
else0 
end 
)as负 
fromT_Scores 
groupbyName 
--根据每个队的胜负判断出胜负的场数 

#p#

--题5)创建一张表，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号，对方号码，通话开始时间，通话结束时间，。 
--创建一张表T_Callers，记录电话呼叫员的工作流水，记录呼叫员编号、对方号码、通话开始时间、通话结束时间。建表、插数据等最后都自己写SQL语句。 
--要求： 
--1)输出所有数据中通话时间最长的5条记录。 
--2)输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长。 
--3)输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 
 
--4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号。 
 
--5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长。 
 
--记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 
 
--...... 
 
--汇总[市内号码总时长][长途号码总时长] 
 
 
--IdCallerNumberTellNumberStartDateTimeEndDateTime 
 
--1001020888888882010-7-1010:012010-7-1010:05 
 
--2001020888888882010-7-1113:412010-7-1113:52 
 
--3001898989892010-7-1114:422010-7-1114:49 
 
--4002021883689812010-7-1321:042010-7-1321:18 
 
--5002767676762010-6-2920:152010-6-2920:30 
 
--6001022888782432010-7-1513:402010-7-1513:56 
 
--7003672546862010-7-1311:062010-7-1311:19 
 
--8003862314452010-6-1919:192010-6-1919:25 
 
--9001874223682010-6-1919:252010-6-1919:36 
 
--10004400458622452010-6-1919:502010-6-1919:59 
 
--创建表 
 
createtableT_CallRecords( 
 
idintnotnull, 
 
CallerNumbervarchar(3), 
 
TellNumbervarchar(13), 
 
StartDateTImedatetime, 
 
EndDateTimedatetime, 
 
Primarykey(Id) 
 
); 
--插入数据 
 
insertintoT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTIme) 
 
values(1,'001','02088888888','2010-7-1010:01','2010-7-1010:05'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(2,'002','02088888888','2010-7-1113:41','2010-7-1113:52'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(3,'003','89898989','2010-7-1114:42','2010-7-1114:49'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(4,'004','02188368981','2010-7-1321:04','2010-7-1321:18'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(5,'005','76767676','2010-6-2920:15','2010-6-2920:30'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(6,'006','02288878243','2010-7-1513:40','2010-7-1513:56'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(7,'007','67254686','2010-7-1311:06','2010-7-1311:19'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(8,'008','86231445','2010-6-1919:19','2010-6-1919:25'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(9,'009','87422368','2010-6-1919:25','2010-6-1919:36'); 
 
INSERTINTOT_CallRecords(Id,CallerNumber,TellNumber,StartDateTime,EndDateTime) 
 
VALUES(10,'010','40045862245','2010-6-1919:50','2010-6-1919:59'); 
 
--修改呼叫员编号 
 
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='001'WHEREIdIN(1,2,3,6,9); 
 
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='002'WHEREIdIN(4,5); 
 
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='003'WHEREIdIN(7,8); 
 
UPDATET_CallRecordsSETCallerNumber='004'WHEREId=10; 
 
--数据汇总 
 
select*fromT_CallRecords 
 
 
 
--题1)：输出所有数据中通话时间最长的5条记录。 
 
--@计算通话时间； 
 
--@按通话时间降序排列； 
 
--@取前5条记录。 
 
selecttop5CallerNumber,DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)as总时长 
 
fromT_CallRecords 
 
orderbyDATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime)DESC 
 
--题2)：输出所有数据中拨打长途号码（对方号码以0开头）的总时长 
 
--@查询拨打长途号码的记录； 
 
--@计算各拨打长途号码的通话时长； 
 
--@对各拨打长途号码的通话时长进行求和。 
 
selectSUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))as总时长fromT_CallRecords 
 
whereTellNumberlike'0%' 
 
--题3)：输出本月通话总时长最多的前三个呼叫员的编号。 
 
--@按呼叫员编号进行分组； 
 
--@计算各呼叫员通话总时长； 
 
--@按通话总时长进行降序排列； 
 
--@查询前3条记录中呼叫员的编号。 
 
selectdatediff(month,convert(datetime,'2010-06-01'),convert(datetime,'2010-07-22'))--测试 
 
selectCallerNumber,TellNumber,datediff(month,StartDateTime,EndDateTime) 
 
fromT_CallRecords 
 
selecttop3CallerNumberfromT_CallRecords 
 
wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的 
 
groupbyCallerNumber 
 
orderbySUM(DATEDIFF(SECOND,StartDateTime,EndDateTime))DESC 

#p#

--题4)输出本月拨打电话次数最多的前三个呼叫员的编号. 
 
--@按呼叫员编号进行分组； 
 
--@计算个呼叫员拨打电话的次数； 
 
--@按呼叫员拨打电话的次数进行降序排序； 
 
--@查询前3条记录中呼叫员的编号。 
 
selecttop3CallerNumber,count(*) 
 
fromT_CallRecords 
 
wheredatediff(month,StartDateTime,getdate())=12--一年前的 
 
groupbyCallerNumber 
 
orderbycount(*)DESC 
 
 
 
--题5)输出所有数据的拨号流水，并且在最后一行添加总呼叫时长： 
 
 
 
--记录呼叫员编号、对方号码、通话时长 
 
--...... 
 
--汇总[市内号码总时长][长途号码总时长] 
 
 
 
--@计算每条记录中通话时长； 
 
--@查询包含不加0号码，即市内号码的记录； 
 
--@计算市内号码通话总时长； 
 
--@查询包含加0号码，即长途号码的记录； 
 
--@计算长途号码通话总时长； 
 
--@联合查询。 
 
select'汇总'as汇总, 
 
convert(varchar(20), 
 
sum(( 
 
case 
 
whenTellNumbernotlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime) 
 
else0 
 
end 
 
)))as市内通话, 
 
sum(( 
 
case 
 
whenTellNumberlike'0%'thendatediff(second,StartDateTime,EndDateTime) 
 
else0 
 
end 
 
))as长途通话 
 
fromT_CallRecords 
 
unionall 
 
selectCallerNumber,TellNumber,datediff(second,StartDateTime,EndDateTime)as通话时长 
 
fromT_CallRecords 
 
 
 
 
 
--客户和订单表的练习 
 
--建立一个客户表 
 
createtableT_Customers( 
 
idintnotnull, 
 
namenvarchar(50)collatechinese_prc_ci_asnull, 
 
ageintnull 
 
); 
 
insertT_Customers(id,name,age)values(1,N'tom',10); 
 
insertT_Customers(id,name,age)values(2,N'jerry',15); 
 
insertT_Customers(id,name,age)values(3,N'john',22); 
 
insertT_Customers(id,name,age)values(4,N'lily',18); 
 
insertT_Customers(id,name,age)values(5,N'lucy',18); 
 
 
 
select*fromT_Customers 
 
 
 
--建立一个销售单表 
 
createtableT_Orders( 
 
idintnotnull, 
 
billnonvarchar(50)collatechinese_prc_ci_asnull, 
 
customeridintnull); 
 
 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(1,N'001',1) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(2,N'002',1) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(3,N'003',3) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(4,N'004',2) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(5,N'005',2) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(6,N'006',5) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(7,N'007',4) 
 
insertT_Orders(id,billno,customerid)values(8,N'008',5) 
 
 
 
select*fromT_Orders 
 
 
 
selecto.billno,c.name,c.age 
 
fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id 
 
--查询订单号,顾客名字,顾客年龄 
 
 
 
selecto.billno,c.name,c.age 
 
fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id 
 
wherec.age>15 
 
--显示年龄大于15岁的顾客姓名、年龄和订单号 
 
 
 
selecto.billno,c.name,c.age 
 
fromT_OrdersasojoinT_Customersascono.customerid=c.id 
 
wherec.age>(selectavg(age)fromT_Customers) 
 
--显示年龄大于平均年龄的顾客姓名、年龄和订单号 
 
 
 
--子查询练习 
 
--新建一个数据库，名为BookShop 
 
CreatedatabaseBookShop 
 
 
 
--创建4张表 
 
createtableT_Reader(FIdINTNOTNULL,FNamevarchar(50),FYearOfBirthINT,FCityvarchar(50),FProvincevarchar(50),FYearOfJoinINT); 
 
createtableT_Book(FIdintnotnull,FNamevarchar(50),FYearPublishedint,FCategoryIdint); 
 
createtableT_Category(FIdintnotnull,FNamevarchar(50)); 
 
createtableT_ReaderFavorite(FCategoryIdint,FReaderIdint); 
 
 
 
--分别为4张表插入数据 
 
insertintoT_Category(FId,FName)values(1,'Story'); 
 
insertintoT_Category(FId,FName)values(2,'History'); 
 
insertintoT_Category(FId,FName)values(3,'Theory'); 
 
insertintoT_Category(FId,FName)values(4,'Technology'); 
 
insertintoT_Category(FId,FName)values(5,'Art'); 
 
insertintoT_Category(FId,FName)values(6,'Philosophy'); 
 
 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(1,'Tom',1979,'TangShan','Hebei',2003); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(2,'Sam',1981,'LangFang','Hebei',2001); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(3,'Jerry',1966,'DongGuan','GuangDong',1995); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(4,'Lily',1972,'JiaXing','ZheJiang',2005); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(5,'Marry',1985,'BeiJing','BeiJing',1999); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(6,'Kelly',1977,'ZhuZhou','HuNan',1995); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(7,'Tim',1982,'YongZhou','HuNan',2001); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(8,'King',1979,'JiNan','ShanDong',1997); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(11,'John',1979,'QingDao','ShanDong',2003); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(9,'Lucy',1978,'LuoYang','HeNan',1996); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,FProvince,FyearOfJoin)values(10,'July',1983,'ZhuMaDian','HeNan',1999); 
 
insertintoT_Reader(FId,FName,FYearOfBirth,FCity,fProvince,FyearOfJoin)values(12,'Fige',1981,'JinCheng','ShanXi',2003); 
 
 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(1,'AboutJ2EE',2005,4); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(2,'LearningHibernate',2003,4); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(3,'TowCites',1999,1); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(4,'JaneEyre',2001,1); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(5,'OliverTwist',2002,1); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(6,'HistoryofChina',1982,2); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(7,'HistoryofEngland',1860,2); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(8,'HistoryofAmerica',1700,2); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(9,'HistoryofTheVorld',2008,2); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(10,'Atom',1930,3); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(11,'RELATIVITY',1945,3); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(12,'Computer',1970,3); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(13,'Astronomy',1971,3); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(14,'HowTosinging',1771,5); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(15,'DaoDeJing',2001,6); 
 
insertintoT_Book(FId,FName,FYearPublished,FCategoryId)values(16,'ObediencetoAu',1995,6); 
 
 
 
 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,1); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,2); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,3); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,4); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,5); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,6); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,7); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,8); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(6,9); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(5,10); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,11); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(2,12); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,12); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(3,1); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(1,3); 
 
insertintoT_ReaderFavorite(FCategoryId,FReaderId)values(4,4); 
 
 
 
select*fromT_Book 
 
 
 
select*fromT_Category 
 
 
 
select*fromT_Reader 
 
 
 
select*fromT_ReaderFavorite 
 
 
 
--并列查询 
 
select1asf1,2,(selectMIN(FYearPublished)fromT_Book), 
 
(selectMAX(FYearPublished)fromT_Book)asf4 
 
 
 
--查询入会日期在2001或者2003年的读者信息 
 
select*fromT_Reader 
 
whereFYearOfJoinin(2001,2003) 
 
 
 
--与between...and不同 
 
select*fromT_Reader 
 
whereFYearOfJoinbetween2001and2003 
 
 
 
--查询有书出版的年份入会的读者信息 
 
select*fromT_Reader 
 
whereFYearOfJoinin 
 
( 
 
selectFYearPublishedfromT_Book 
 
) 
 
 
 
--SQLServer2005之后的版本内置函数：ROW_NUMBER()，称为开窗函数，可以进行分页等操作。 
 
selectROW_NUMBER()over(orderbyFSalaryDESC)asRow_Num, 
 
FNumber,FName,FSalary,FAgefromT_Employee 
--特别注意，开窗函数row_number()只能用于select或orderby子句中，不能用于where子句中 
 
--查询第3行到第5行的数据 
select*from 
( 
selectROW_NUMBER()over(orderbyFSalaryDESC)asRow_Num, 
FNumber,FName,FSalary,FAgefromT_Employee 
)ase1 
wheree1.Row_Num>=3ande1.Row_Num<=5 

#p#

四、SQL其他概念

--索引

1、什么是索引?优缺点是什么?

索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种单独的、物理的数据库结构。

优点：

1) 大大加快数据的检索速度;

2) 创建唯一性索引，保证数据库表中每一行数据的唯一性;

3) 加速表和表之间的连接;

4) 在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。

缺点：

1) 索引需要占物理空间;

2) 当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，降低了数据的维护速度。

--创建索引，在列上点击右键，写一个名称，选定列即可。

2、业务主键和逻辑主键

业务主键是使用有业务意义的字段做主键，比如身份证号，银行账号等;

逻辑主键是使用没有任何业务意义的字段做主键。因为很难保证业务主键不会重复(身份证号重复)、不会变化(账号升位)，因此推荐使用逻辑主键。

3、SQL Server 两种常用的主键数据类型

1) int(或 bigint) + 标识列(又称自动增长字段)

用标识列实现字段自增可以避免并发等问题，不要开发人员控制自增。用标识列的字段在Insert的时候不用指定主键的值。

优点：占用空间小、无需开发人员干预、易读;

缺点：效率低，数据导入导出的时候很痛苦。

设置："修改表"->选定主键->"列属性"->"标识规范"选择"是"

2) uniqueidentifier(又称GUID、UUID)

GUID算法是一种可以产生唯一表示的高效算法，它使用网卡MAC、地址、纳秒级时间、芯片ID码等算出来的，这样保证每次生成的GUID永远不会重复，无论是同一计算机还是不同计算机。在公元3400年前产生的GUID与任何其他产生过的GUID都不相同。

SQL Server中生成GUID的函数newid()。

优点：效率高、数据导入导出方便;

缺点：占用空间大、不易读。

业界主流倾向于使用GUID。

写在后面：看着洋洋洒洒的一大篇，除了一些常识性的东西和涉及到数据库的增删改查之外，其实没什么新鲜东西，但判断一个程序员水平的高低不仅是做过多么大的一个项目，更是对基础知识的掌握程度。初出茅庐，一家之言，欢迎赐教!J

原文链接：http://www.cnblogs.com/fanyong/archive/2011/08/08/2131316.html

【编辑推荐】

1. 浅述远程Service Broker的实现
2. Service Broker基础应用(下）
3. Service Broker基础应用(上）
4. 简述Service Broker事件通知功能
5. SQL点滴之性能优化其实没有那么神秘