加利福尼亚州红木城，2011 年 6 月 14 日 —全球领先的独立企业数据集成软件提供商 Informatica 公司(纳斯达克代码：INFA)今天发布了 Informatica 9.1。基于多年的开拓创新，Informatica 9.1是全球第一个专门帮助以数据为中心的企业充分发挥海量数据业务潜力的统一数据集成平台。
“随着企业应对因交易量导致的企业系统内外数据量以及其它数据类型(包括过去未利用的社交网络、图像和其它数据)的迅速增长，2011 年，Gartner 客户的海量数据查询急剧增长，”Gartner 调研副总裁Mark Beyer 表示，“数据集成、数据质量和主数据管理是企业充分利用海量数据潜力的必备技术。”
Informatica 9.1 海量数据平台通过提供海量数据集成、权威可信的数据、自助服务和自适应数据服务四种关键功能来助力以数据为中心的企业，获得到了全球客户和业界合作伙伴的广泛支持。
海量数据集成
Informatica 9.1 为海量数据计划提供了一个具有史无前例的互操作性的开放式数据集成平台，包括：
海量交易数据连接性 – 从传统事务处理数据库(例如 Oracle 和 IBM DB2)到针对专用分析数据库进行优化的最新数据库(例如 EMC Greenplum、Teradata、Teradata Aster Data、HP Vertica 和 IBM Netezza)，Informatica 9.1 提供近乎通用的海量交易数据连接性。
海量互动数据(包括社交数据)连接性 – Informatica 9.1 支持连接流行的社交网络服务，包括 Facebook、Twitter 和 LinkedIn。通过用社交互动数据丰富企业交易数据，企业可在各种业务计划中获益，例如旨在增加销售额的客户忠诚度计划。
Hadoop 连接性 – Informatica 9.1 提供与 Hadoop 文件系统 HDFS 的连接。利用该连接器，企业可以将数据转移到 Hadoop 中进行海量数据处理并将结果转移到目标数据库供用户使用，从而利用 MapReduce 的高度可扩展功能。
权威可信的数据
通过创新，Informatica 9.1提供可信的交易数据和权威的主数据，包括：
多样式和多域主数据管理 (MDM)– Informatica 9.1 为交付实时和时间点主数据独特地提供了一个统一通用的架构。企业可从带有 Registry 样式 MDM 的参考系统的及时性以及带有 Hub 样式 MDM 的记录系统的可扩展性中获益。
用于数据监管的可重用数据质量策略 – Informatica 9.1 可促进数据质量策略在数据分析、数据清理和 MDM 项目的广泛重用。通过可重用的数据质量策略和规则，企业可以在不同的项目中确保结果的一致性并提高灵活应变能力。
主动数据质量保证 – Informatica 9.1 采用复杂的事件处理技术来及时识别数据质量异常，可提供主动警告以支持数据质量保证。
自助服务
Informatica 9.1 提供针对角色个性化的自助工具来支持用户，包括 IT 分析人员、开发人员、数据录入人员、项目负责人和业务用户。
适合数据分析人员和录入人员的自助数据集成 – Informatica 9.1 为分析人员和录入人员提供简单易用的自助工具，供他们访问、集成、清理和提供相关的数据。
适合业务用户的使用点数据 - Informatica 9.1 使业务用户能够利用及时、相关、可信的数据丰富他们的业务应用，例如将 MDM 数据控制嵌入应用系统(例如 salesforce.com)和从诸如 Microsoft Excel 的工具中调用数据质量服务。
适合项目负责人的具有应用感知功能的加速器 – Informatica 9.1 能让项目负责人重用打包的应用元数据，以缩短数据集成项目的交付时间。
自助主动监控 – Informatica 9.1 能让业务用户指定警告规则及时通报关键业务事件和获取运营智能分析。
自适应数据服务
通过集中管理策略，Informatica 9.1 提供高质量数据治理，包括：
面向数据虚拟化的多协议数据供应 – Informatica 9.1 配备了公用逻辑数据对象和策略定义，利用多种协议提供数据以提高开发人员生产力和加快项目交付速度。
面向数据监管的集成式数据质量 – 通过迅速分析、标准化、匹配、合并和对数据进行重复删除，Informatica 9.1 能够确保批处理和实时供应数据的可信性。
面向数据监管的策略驱动的执行 – Informatica 9.1 采用集中式策略进行监管，可使数据更符合法规以及服务级别协议 (SLA) 的数据访问控制、新颖性、质量、保持和隐私性指标。
“Informatica 9.1 基于近 20 年的创新和领先优势而开发，可帮助企业实现海量数据的承诺，”Informatica 数据集成业务总经理 Girish Pancha 表示，“海量数据是三种技术趋势的汇合点：海量交易数据(代表交易数据量的大规模增长)、海量互动数据(社交媒体与传感器技术的互动数据爆炸性增长的推波助澜)以及海量数据处理(利用 Hadoop 开源技术提供高度可扩展的处理)。Informatica 9.1凭借对三种海量数据趋势与众不同的支持，提供了一个统一的数据集成平台来助力以数据为中心的企业。”
