一些很实用的Oracle数据库优化策略总结篇

数据库 Oracle
本文介绍了一些很实用但却不是很常见的Oracle数据库的优化策略,包括批量FETCH、SQL预解析等,希望能对读者有所帮助。

为了提高查询效率,我们常常做一些优化策略。本文主要介绍一些Oracle数据库的一些不常见却是非常有用的优化策略,希望能对您有所帮助。

SQL语句优化

这个好办,抓到挪借CPU高的SQL语句,依据索引、SQL技巧等修改一下,行之管用。

SELECT时不利用函数

在做频繁的查询垄断时,尽量直接select字段名,然后利用C语言代码对查询收获做二次加工,避免让Oracle来做混杂的函数可能数学计算。因为Oracle出于通用性的琢磨,其函数及数学计算的速度远不及用C语言直接编译成机器码后计算来的快。

绑定变量

这个能够大幅度减退SQL的“hard parse”,我们大局部过程都曾经告终了变量绑定。个别未曾告终的,修正一下,也能很快看到收获。

批量FETCH

万一顺次select会归来多条(几百、上千)登记,利用批量Fetch,例如顺次fetch 1000条登记,要比一条条的fetch数据快的多,也能够管用减退oracle的压力。

批量提交

顺次修正多条(例如小于10000条左右)登记,然后顺次性提交,要比每条提交顺次快的多。当然前提是业务逻辑批准这么做。

批量增删改

万一必需顺次性修正可能剔除多条登记,能够批准批量数组绑定的措施,这个和前面说得“绑定变量”相仿,差异是前者绑定的是一个变量,这里绑定的是一个大数组的首指针,这种措施要比逐条绑定厉行快的多。

SQL预解析

前面的大局部是批量垄断,还有一种常见的场景是小事务垄断,但频率极其高nextplas.com。这种场景等闲SQL也不混杂,几乎未曾优化的余地了,然而由于垄断频繁,同样会构成CPU居高不下。现在我们的过程大局部都是下面这个利用形式:

 

  1. loop  
  2.  
  3. parse sql;  
  4.  
  5. bind var;  
  6.  
  7. execute sql;  
  8.  
  9. end loop; 

 

固然我们利用了绑定变量的措施,然而由于垄断频繁,同样构成许多的“soft parse”以及网络通信。在内存数据库中,我们等闲批准预解析的措施来长进效率,事实上,Oracle很早就给开发者供给这种形式,只是开发者嫌繁琐没利于用而已。将过程改成下列形式:

 

  1. parse sql;  
  2.  
  3. bind var;  
  4.  
  5. loop  
  6.  
  7. execute sql;  
  8.  
  9. end loop; 

 

这么就能够管用减退Oracle的压力,能够将厉行效率起码长进一倍。然而这种形式波及到过程构造的改变,定然在设计阶段就这么做。否则,后期再调剂的话,危险和工作量都会很大。

SQL语句的一些优化措施

1、SQL语句用大写的;因为Oracle总是先解析SQL语句,把小写的字母转换成大写的再厉行。

2、避免在索引列上利用NOT等闲,我们要避免在索引列上利用NOT, NOT会发生在和在索引列上利用函数雷同的波及。

3、当Oracle“碰到”NOT,他就会静止利用索引转而厉行全表扫描。

4、避免在索引列上利用计算。WHERE子句中,假定索引列是函数www.greatever-china.com的一局部。优化器将不利用索引而利用全表扫描。

5、尽量少用DISTINCT垄断,用EXISTS轮换DISTINCTvalues should never be negative。

以上就是Oracle数据库的优化策略的全部,如果您想了解更多关于Oracle数据库的知识,可以看一下这里的文章:http://database.51cto.com/oracle/,相信会对您有所收获的!

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责任编辑:赵鹏 来源: 网易博客
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