设计实例对比:MySQL vs MongoDB

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MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者。

MySQL是关系型数据库中的明星,MongoDB是文档型数据库中的翘楚。下面通过一个设计实例对比一下二者:假设我们正在维护一个手机产品库,里面除了包含手机的名称,品牌等基本信息,还包含了待机时间,外观设计等参数信息,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MySQL话,手机的基本信息单独是一个表,另外由于不同手机的参数信息差异很大,所以还需要一个参数表来单独保存。

  1. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobiles` ( 
  2.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  3.     `nameVARCHAR(100) NOT NULL
  4.     `brand` VARCHAR(100) NOT NULL
  5.     PRIMARY KEY (`id`) 
  6. ); 
  7. CREATE TABLE IF NOT EXISTS `mobile_params` ( 
  8.     `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, 
  9.     `mobile_id` int(10) unsigned NOT NULL
  10.     `namevarchar(100) NOT NULL
  11.     `value` varchar(100) NOT NULL
  12.     PRIMARY KEY (`id`) 
  13. ); 
  14. INSERT INTO `mobiles` (`id`, `name`, `brand`) VALUES 
  15. (1, 'ME525''摩托罗拉'), 
  16. (2, 'E7'   , '诺基亚'); 
  17. INSERT INTO `mobile_params` (`id`, `mobile_id`, `name`, `value`) VALUES 
  18. (1, 1, '待机时间''200'), 
  19. (2, 1, '外观设计''直板'), 
  20. (3, 2, '待机时间''500'), 
  21. (4, 2, '外观设计''滑盖');   

注:为了演示方便,没有严格遵守关系型数据库的范式设计。

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

  1. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '待机时间' AND value > 100; 
  2. SELECT * FROM `mobile_params` WHERE name = '外观设计' AND value = '直板';  

注:参数表为了方便,把数值和字符串统一保存成字符串,实际使用时,MySQL允许在字符串类型的字段上进行数值类型的查询,只是需要进行类型转换,多少会影响一点性能。 www.yzyedu.com

两条SQL的结果取交集得到想要的MOBILE_ID,再到mobiles表查询即可:

  1. SELECT * FROM `mobiles` WHERE mobile_id IN (MOBILE_ID)  

如果使用MongoDB的话,应该如何存取数据呢?

如果使用MongoDB的话,虽然理论上可以采用和MySQL一样的设计方案,但那样的话就显得无趣了,没有发挥出MongoDB作为文档型数据库的优点,实际上使用MongoDB的话,和MySQL相比,形象一点来说,可以合二为一:

  1. db.getCollection("mobiles").ensureIndex({ 
  2.     "params.name": 1, 
  3.     "params.value": 1 
  4. }); 
  5. db.getCollection("mobiles").insert({ 
  6.     "_id": 1, 
  7.     "name""ME525"
  8.     "brand""摩托罗拉"
  9.     "params": [ 
  10.         {"name""待机时间""value": 200}, 
  11.         {"name""外观设计""value""直板"
  12.     ] 
  13. }); 
  14. db.getCollection("mobiles").insert({ 
  15.     "_id": 2, 
  16.     "name""E7"
  17.     "brand""诺基亚"
  18.     "params": [ www.yzjxsp.com 
  19.         {"name""待机时间""value": 500}, 
  20.         {"name""外观设计""value""滑盖"
  21.     ] 
  22. });  

如果想查询待机时间大于100小时,并且外观设计是直板的手机,需要按照如下方式查询:

  1. db.getCollection("mobiles").find({ 
  2.     "params": { 
  3.         $all: [ 
  4.             {$elemMatch: {"name""待机时间""value": {$gt: 100}}}, 
  5.             {$elemMatch: {"name""外观设计""value""直板"}} 
  6.         ] 
  7.     } 
  8. }); 

注:查询中用到的$all,$elemMatch等高级用法的详细介绍请参考官方文档中相关说明。

MySQL需要多个表,多次查询才能搞定的问题,MongoDB只需要一个表,一次查询就能搞定,对比完成,相对MySQL而言,MongoDB显得更胜一筹。

【编辑推荐】

  1. 教你如何利用MySQL学习MongoDB
  2. Craigslist采用MongoDB替代MySQL
  3. MySQL中的NoSQL插件
  4. SQL与NoSQL——MySQL与NoSQL的融合

 

责任编辑:艾婧 来源: haosola的博客
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