数据灾难恢复依靠备份的几个问题

安全 数据安全
提起数据安全,人们想到的是网络安全,如何防止黑客攻击等方面。而对于数据的完整性、可用性的重视不足。所谓数据安全,就是这些在企业中简单做了数据备份,就认为数据安全得到很好的保证,企业的系统完全有保障。数据灾难恢复依靠备份的几个问题我们来看一下。

数据安全—人们想到的是网络安全,如何防止黑客攻击等方面。而对于数据的完整性、可用性的重视不足。所谓数据安全,就是这些在企业中简单做了数据备份,就认为数据安全得到很好的保证,企业的系统完全有保障。数据灾难恢复依靠备份的几个问题我们来看一下。

一直以来,提起数据安全,人们想到的是网络安全,如何防止黑客攻击等方面。而对于数据的完整性、可用性的重视不足。所谓数据安全,就是这些在企业中简单做了数据备份,就认为数据安全得到很好的保证,企业的系统完全有保障。其实这些都是最简单的想法,数据备份并不等于数据容灾,有了备份不等于万事大吉。因为备份的数据可以还会有其他因素造成的数据损坏,如地震、火灾等,对于这些企业应该在数据容灾方面提升能力,来进一步应对数据抵抗潜在不安全因素的能力。

这样来说,会有人问何为“容灾”?其实简单的说就是尽量减少和避免灾难发生所造成的数据损失。备份和恢复是这个“容灾”中最重要的部分,提供数据的恢复和保管能力。另外,还要有提高数据可用性的能力,以及预防自然灾难所造成的对系统存储数据的影响和损失。

提到容灾,首先想到数据备份,到底数据备份和容灾是怎样的关系?对于企业来说,这种关系体现在什么方面才是最关心的。企业关键数据的丢失会很大程度上影响业务发展,同时造成严重经济损失。但是很多企业至今都没有理解容灾,认为简单的建立备份系统之后就认为高枕无忧,其实容灾系统也是不可缺少的一环,其相互关系可以说明容灾系统的重要性。

数据备份可以说是企业数据可用性的最后一道防线,其目的为了在系统崩溃时能够快速的恢复数据。尽管这也是体现容灾的一种形式,但是能力有限。因为如今传统的备份还是采用数据内外磁带机进行冷备份,备份机制也统一在机房中管理,一旦机房陷入灾难,备份磁带上的数据也将毁坏,起不到有效保护数据安全作用。

数据备份还是最基础的形式,没有数据备份任何容灾都没有现实意义。但是光有备份是不够,真正的数据容灾就是能够弥补传统备份不足,在灾难发生时可以及时恢复整个系统。所以,容灾对于IT而言就是提供一个能够防止各种灾难的计算机信息系统。

可见,了解到容灾真正目的后,对于企业来说,如何在数据备份上避免在容灾恢复所出现的问题,就需要企业明确数据容灾的真正意义和相关手段。

对于一个企业来说,数据进行备份仅仅是整个容灾工作的开始,备份目的就是为了能在系统故障的时候进行有效恢复。但对于很多企业来讲,特别是中小企业,数据备份只是一项简单的工作,对于容灾计划方面没有弄清楚真正的意义,根本没有把数据容灾放在首要位置,所以会导致在容灾恢复上出现问题。

企业对于容灾没有进行效果方面的评估,认为花费巨大的精力和财力在数据备份方面,最终在问题出现时候就是简单的覆盖恢复,没有真正的感受到效果方面的实际意义。甚至缺乏完全的文档化恢复计划和措施。

许多企业在弄清楚容灾意义,并不是有效的进行计划,导致很多容灾计划只是在想当然的情况下进行的编写,没有进行过任何的模拟演练,缺乏真正的可行性。最终一旦灾难发生,根本就起不到足够的容灾作用,数据根本没有办法有效恢复。

对于大型企业而言,在容灾备份方面有着专业的IT人才,并不缺乏相关的经验和手段。但是,对于一些企业,特别是中小企业没有对于当前系统配置和相关文件的必要存档。在进行容灾恢复时,找不到相应的原始系统配置文档,导致给灾难恢复带来不必要的困难。

许多企业的IT人员通常对于数据存放介质和配置系统文档简单的存放,如柜子中、书架上,忽略这些数据所需的存放条件和所需要的安全防范保障措施,直接导致的后果是数据文档会因潮湿变质,配置文档丢失等情况,让企业在数据方面受到损失。

对于容灾备份,许多企业仅仅对于一些需要长期保存的数据进行简单的季度备份、年度备份,特别是一些文档资料。由于时间过长,难免会出现数据文档因潮湿变质不能使用,而企业这个时候没有对这类文档进行有效的多份备用策略,致使一旦出现类似问题数据造成丢失。

所以,对于这类需要长期保存的关键备份,可以采用不同地方保存至少2个以上的备份应用。由此可知,容灾恢复工作中应注意的问题十分关键,对于有效避免问题的产生,企业才可能在未来数据安全方面得到保证,进一步用核心数据应对市场的竞争。

【编辑推荐】

  1. 保护数据安全从员工做起
  2. 五项战略措施保护数据安全
  3. 解析内存中的数据安全隐患
  4. 认识数据库安全威胁 保护数据安全(1)
  5. 浅析如何将数据保护整合到Web2.0安全策略中
责任编辑:佚名 来源: 机房360
相关推荐

2018-06-29 08:17:53

2021-10-12 00:04:24

脚本备份MariDB

2010-09-15 11:11:44

数据灾难恢复

2021-03-03 21:24:57

数据仓库工具

2018-04-20 08:37:23

灾难恢复数据备份

2017-10-18 14:38:32

AWS备份灾难

2022-02-21 16:16:24

灾难恢复解决方案备份

2013-05-06 15:42:49

2009-01-07 18:02:36

服务器虚拟化数据中心

2020-04-03 10:54:38

多云归档备份

2012-02-23 09:43:36

虚拟化VDIVHD备份

2017-10-14 13:25:40

公有云Azure Site 云服务

2016-02-24 15:02:07

数据安全/数据泄漏

2009-09-07 14:39:14

2011-07-01 09:31:49

.net

2010-06-09 16:57:14

路由选择协议

2011-07-04 16:40:39

QT 串口 QML

2011-05-18 10:49:53

Oralce数据库

2021-01-19 08:25:20

Java反射进阶

2017-10-24 13:49:44

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号