科卓8100-TC II高性能计算工作站

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科卓Quadro 8100-TC II与前面8100-TC最大的区别在于把Tesla C1060计算处理器增加到2块,从而使流处理器浮点运算性能轻松翻倍。

科卓Quadro 8100-TC II与前面8100-TC***的区别在于把Tesla C1060计算处理器增加到2块,从而使流处理器浮点运算性能轻松翻倍。同时在上一套方案的基础上,将CPU升级到3.0GHz主频的Xeon X5450(如有需要还可选择更高的X5472、5492等处理器),内存标配8GB(***支持128GB),硬盘选择了目前15000rpm企业级硬盘中容量***的450GB SAS(还可以增加硬盘数量并组建RAID)。由于每块Tesla C1060的***功耗达到200W(典型功耗160W),而X系列高性能Intel Xeon处理器的单个功耗也有120~150W,因此配备1050W大功率电源很有必要。


科卓8100-TC II高性能计算工作站上市
HP xw8600 + 2×NVIDIA Tesla C1060

配置信息:

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T10:NVIDIA第二代CUDA处理器

CUDA虽然发布只有一年半的时间,但现在已经有很多领域在使用。NVIDIA所要做的是要让人们可以在网上找到免费的软件,而且让自身的GPU产品支持CUDA。NVIDIA T8系列以上Tesla产品都将支持CUDA。截止到目前,CUDA GPU的市场保有量已经达到了8000万颗。

在2008年的8月,NVIDIA向市场提供了其第二代CUDA处理器--T10系列。T10 GPU可谓是当前世界上***的芯片,拥有14亿个晶体管,共有240个流处理器计算核心,一块这样的GPU卡的浮点运算性能可达到1万亿次每秒(Tflops),而现在1颗四核CPU只有每秒700亿次浮点计算。

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跟T8系列相比,T10在性能和显存容量上都增加了一倍,还增加了双精度浮点运算的支持,从而能更好地加速汽车飞机设计、CFD计算流体动力学以及金融分析等需要高准确度的应用。由于高性能计算应用的数据量往往很大,需要用到大容量内存,所以T10的板载显存容量也从原来的1.5GB提升到了4GB。NVIDIA工程师在逆时偏移测试时发现,在同样配置1.5GB内存时,T10仅比G80提升了1.9倍,而如果把内存加大到4GB,性能会提高到3.5倍。

NVIDIA推出了两款基于T10的GPU新产品:一款是Tesla S1070 1U机架服务器,共有4个GPU卡,共960个计算核心,性能达到每秒4万亿次浮点运算,功耗只有700瓦,而如果要达到相同计算性能,需要一个小服务器集群才能实现,而功耗可能达到几万瓦;另一款产品是Tesla C1060,可以用到普通的PC和工作站中,单精度和双精度浮点运算性能分别为933Gflops、78Gflops(峰值),典型功耗只有160瓦。

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假设要构建一个具有100万亿次规模的数据中心,如果完全采用基于CPU 的1U服务器,需要用到1429台四核服务器,成本高达310万美元,功耗571KW(千瓦);而如果采用CPU+GPU的异构模式,则仅需要25台CPU服务器和25台Tesla系统,仅需31万美元,功耗只有27KW。

据了解,在GPGPU集群中,CPU服务器负责执行顺序型任务,如操作系统和数据库,CPU服务器与GPU服务器之间通过Infiband进行连接通信,GPU服务器则作为“一种协处理器的拓展”,通过PCI-E 2.0连到CPU服务器上,承担并行计算任务。由于GPU服务器上没有CPU,所以操作系统的启用需要用到CPU服务器。用户可以根据顺序任务和并行任务的比率,来配备CPU核与GPU核的不同数量。

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责任编辑:佚名 来源: 中关村在线
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