在DB2数据库中很难理解的单词catalog

数据库
DB2数据库是IBM公司研制的一种关系型数据库系统,DB2提供了高层次的数据利用性、完整性、安全性、可恢复性,以及小规模到大规模应用程序的执行能力,具有与平台无关的基本功能和SQL命令。本文中将为大家介绍在DB2数据库中很难理解的单词catalog。

导读:DB2数据库中的编目即catalog这个单词很难理解,具体来说编目有编目节点,编目数据库等。如果要理解编目,我先简单讲一下DB2数据库的体系结构,在DB2数据库中***的概念是系统(节点)也就是主机,下面是实例,实例下面是数据库,然后是表空间,然后是数据库对象。现在假设你有一个数据库服务器在p570的机器上,你有一个客户端在windows,linux或任何平台上,你现在想建立一个客户端到服务器端的连接,具体步骤是什么呢?

  第1步:
  你必须要在客户端的机器上能够把远程的服务器能够识别出来,这个具体如何来做呢?在DB2使用的编目(catalog)方式,具体来说就是通过编目把远程的服务器写在本地客户端的一个文件中:
db2 catalog tcpip node p570 remote 172.10.10.10 server 50000

  在上面的这条命令中p570是一个节点名(在一个机器上必须是唯一的),remote后面是服务器的IP地址,server是远程服务器上实例对应的端口号。DB2通过这种方式在本地的SQLNODIR文件中把远程服务器的信息记录下来,所以编目节点其实就是把远程服务器映射到本地,通过SQLNODIR中的记录能够找到远程服务器和实例,类似指向远程服务器和实例的地址指针。

  第2步:

  当把远程的服务器IP地址,实例编目下来后,第二步应该把该实例下的数据库编目到本地
  db2 catalog db REMOTEDB at node p570
  在这条命令中,REMOTEDB是远程实例下的数据库,p570是我们在***步中编目的节点名
  这条命令执行后会在本地SQLDBDIR文件中记录远程数据库的信息,这这里编目数据库可以理解为把远程服务器实例下的数据库映射到本地为一个别名3 b2 {2 _: I)

  上面是客户端和服务器不在同一台机器上,是通过编目节点,编目数据库来实现客户端连接到服务器上数据库的目的,如果是连接在同一台机器上,那么这时候不要显示的编目节点,但是在服务器上当我们创建一个实例的时候,有一个隐含的把实例在本地编目的过程,假设在p570上创建一个实例名为db2inst1,其实有一个隐含的
  db2 catalog local node db2inst1 instance db2inst1 system p570 ostype aix的步骤,
  同样当你在db2inst1下创建一个数据库MYDB的时候,有一个隐含的编目(catalog)数据库的步骤

  db2 catalog db mydb at node db2inst1的步骤( k9 K5 J( J! j
  至此你可以这样理解编目(catalog),编目就是在本地或远程建立客户端到服务器的数据库连接的目的。

上文中介绍的在DB2数据库中很难理解的单词catalog,现在大家对在DB2数据库中很难理解的单词catalog相信已经有所了解,如果大家还想更进一步去了解在DB2数据库中很难理解的单词catalog,我还会在以后的文章中继续为大家介绍着方面的内容,希望大家从上文的讲解中那个有所收获。

【编辑推荐】

  1. 分析DB2数据库性能理解的主要误区
  2. DB2数据库初始调优和设计方面的考虑
  3. 如何使用重定向恢复操作克隆DB2数据库
  4. DB2数据库中如何实现Oracle的某些功能
责任编辑:迎迎 来源: 比特社区
相关推荐

2011-03-15 11:19:45

DB2数据库catalog

2010-08-26 16:06:38

DB2编目

2010-08-13 11:33:47

DB2catalog

2010-08-31 16:59:12

DB2UPDATE

2010-08-11 09:50:38

DB2 catalog

2009-04-13 13:21:58

DB2编目catalog

2010-09-06 09:28:19

DB2数据库

2010-09-01 10:17:14

DB2日志

2010-09-01 15:23:59

DB2字段类型

2011-03-11 16:02:03

DB2数据库安装

2010-08-16 10:19:06

DB2catalog

2010-08-02 08:40:43

DB2数据库性能

2010-08-11 17:24:13

DB2数据库优化

2015-10-23 16:32:29

DB2数据库性能

2010-09-07 15:58:24

DB2数据库性能

2010-07-30 10:05:51

DB2数据库性能

2011-04-08 15:00:20

DB2数据库

2010-08-18 10:04:54

DB2数据库

2010-08-26 11:32:25

DB2时间函数

2010-08-05 09:53:35

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号