关于DB2数据库性能理解的主要误区的讲解，比较适合刚刚入门的初学者学习，为大家很好的掌握DB2数据库的知识提供了一个很好的参考文献，这样一开始大家就掌握了正确的知识，避免以后走弯路，希望对大家能够有所帮助。
DB2数据库性能理解的主要误区:
逻辑设计应该总是能和物理设计完全映射
实际：DB2数据库设计中物理设计应该尽可能的和逻辑结构相近，但是为性能做出的物理设计改变不能被忽略，因为它们并不来自于逻辑设计。
将所有东西放在一个缓冲池(BP0)中让DB2管理
实际：就像在DB2手册和其他地方说明的一样，你只能在你的内存非常受限的情况下(10000 4k pages或者更少)，你没有时间去管理它，你也没有考虑到性能的条件下，去这样做。最好这样说：不要放置除了DB2 catalog和目录以外的东西进入BP0。
DSNDB07是100%顺序的
实际：DSNDB07从来就不是100%顺序的，因为有工作文件中的对页面进行的随机活动。随即活动可能高达45%，但是通常范围是3%到10%。
VARCHAR应该总是被放置在行末
实际：这就是总是引发问题的话。如果表总是被读，并且非常少的更新，那么可以，这将会减少CPU负载，但是在其它情况下这样做就是最坏的，甚至如果表是被压缩的。只有在频繁更新的情况下它应该被放置在末尾，但是并不通常这样。
程序应该以遵循逻辑过程的方式编码
实际：伪代码或者一个逻辑过程图并不需要考虑性能相关的编码方式。在OLTP交易代码中这非常具有戏剧性。
大多数过程不在SQL中进行
实际：事实上，问题的反面往往是正确的。SQL是一个非常丰富的语言，能够处理大多数过程。实际上最大的困难是SQL经常被用来作为I/O处理器而不是一个集合处理器。
代码和引用表应该和DB2声明的referential integrity(RI)一起使用
实际：RI不应该作为一个编辑有效性的快捷方式而使用，这通常属于别的什么，但是应该在真父子关系中使用。
表至多有一到两个索引
实际：表应该按照性能需求拥有多个索引。
非分割索引(NPI)不应该被使用，尤其是不应该在大的表中使用
实际：这关系到数不清的问题，总体上这些都能被克服，但是NPI是对适当的访问和性能非常必要的。
大表应该被分割
实际：因为一个表中有太多数据就意味着有性能下降，这是一个遗留的担心。当一些表中有超过60亿行数据时，这个理解已经被消除了。
DB2缺省就是好的
实际：缺省的一般不是最好的，他们因版本不同而改变。比如考虑绑定参数CURRENTDATA。
不要在SQL WHERE谓词里使用否定
实际：另外一个这种规则并没有被解释清楚。只有谓词是一个否定时，SQL访问路径可能使用一个不必要的表空间扫描。但是在其它的多数情况下，多余的过滤应该在DB2引擎里完成，这会较好。
我可以只依靠EXPLAIN来决定是否访问路径是好的
实际：EXPLAIN不显示执行的查询块的顺序，不会告诉你1或者2阶段的谓词，不会告诉你一个块会多长时间执行一次。基本的，EXPLAIN只是导出一些数据到一个表里，然后结合其他一些信息来进行更多的一些解释。有一些工具来帮助处理此过程(如Visual Explain)，但是如果所有的事实都没有被考虑的话，这样的方式只会带来坏处。
不要做EDM池太大以避免其分页
实际：EDM池通常通过分页来提升性能(这里分页是指扩展存储，而不是磁盘)而不是变得更小并且因为页面置换和其他因素持续重建内部结构。
扩展不会关系其他任何东西
实际：什么时候开始的?未来如果世界上充满了SAN或者ESS，那差不多。扩展的影响已经因为新的磁盘缓存控制器而变得很小了，但是仍然有一些额外的检查和处理需要来管理它们。
关系的划分不会在DB2中使用
实际：关系的划分已经在过去的许多系统中被使用了，可以有效的通过数据库设计者和程序开发者来实现。在目前的商业智能(BI)和市场系统中，它可以被数次用在每个单个程序中。
将所有的包绑定到两个计划中：一个批处理和一个在线的
实际：在介绍DB2包的时候，这是一个不好的陈述。有许多理由可以说这个理解是错误的。
未授权的读是不好的
实际：未授权的读并不是一个四字单词但是是一个非常好的性能增强，可以被用在比经常理解的更多的地方。
在没有超时和死锁的情况下不会有锁问题
实际：事实上没有一个问题发生并不意味着没有需要关注的的性能问题。经常锁定不被认为是一个问题，因为注意力主要放在反应的调节测量(统计死锁或者超时的数量)，而不是后发式的调节(监控锁等待时间)。
ESA数据压缩总是好的
实际：当压缩能被在很多地方起作用时，有一些情况它能带来问题。每种情况都要在压缩使用前决定是否使用它。这不是可选的，而是必须要在高层决定是否使用还是不使用。
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