互联网的快速发展，网络上散布着越来越多的各种信息资源。如何利用大量的网络信息帮助企业在市场竞争中做出快速、准确的商业决定是近年来的一个研究重点。商业智能分析系统是一个智能分析的引擎系统，通过研究和开发高级文本分析挖掘技术提高企业的商业智能。
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与传统的搜索引擎不同，商业智能分析系统是一个以实体为核心的搜索系统，包括人名、地名和组织名称等，给定一个实体名称，由商业智能分析系统从网络上收集各种关于这个实体的信息进行分析、挖掘、加工和组织，按照不同的分类展示给用户。
粗略的统计显示，大约有10%的医保支出可以归为欺诈、滥用和浪费行为。IBM提出的防欺诈与防滥用管理系统正是为了帮助医疗保险的支付机构识别哪些可能存在的欺诈、滥用行为。系统中包括了预防、调查、侦测和解决，借助独一无二的数据挖掘能力和图形报表工具追溯欺诈模式。
防欺诈与滥用管理系统
瞬息万变是医疗卫生服务行业的一个明显特征，即使是那些最先进、最灵活的医疗机构，也会发现自己很难跟上业务变化的节奏。比如如何管理好不断累积的海量的医疗数据，并且将它们转化为今后可以借鉴的知识，是医疗行业面临的巨大挑战。医疗信息数据仓库采用了高性能数据仓库产品和高校的OLAP分析工具Cognos，对医疗机构的信息数据进行多维度的分析和深层挖掘。
能源分析与预测解决方案
智能停电计划优化
发掘关键信息并转化为今后可以借鉴的知识，提供对医疗决策的支持。作为电网的管理者，电力企业需要保证电网的安全运行与稳步发展。停电计划管理是电力企业日常运营的核心工作之一，对企业的安全有序生产及提高用户的用电可靠性具有重要意义。当前电力公司生产计划管理工作面临了众多挑战，包括任务来源多，约束条件多，涉及部门多等方面，通过IBM智能停电计划优化解决方案的建模分析、结合复杂电网的拓扑信息，优化停电计划。
智慧的城市水管理平台
智慧的城市智能交通信息管理解决方案
