教您如何进行SQL数据分页

数据库 SQL Server
SQL数据分页是一个基本操作,下文为您介绍一个SQL数据分页的方法,希望对您学习SQL数据分页有所启迪。

在使用SQL数据库的过程中,如果要用到SQL数据分页,应该怎么办呢?下面就教您SQL数据分页的一个方法,供您参考,希望对您有所帮助。

思路是根据页号取出两部分数据,比如取出前90条,然后取出前100条,然后比较取出两次结果的差集。在30万条记录的情况下,如果只分100页(结果有10000条记录),大约需要1分半钟。索引建得好的话,1分钟左右。

  1. //select * from //这一句是不能修改的了,因为它是从结果中读取,所以必须要用*  
  2. //(select top @h_count (@filedlist) from @tableName .....) as big //取出符合条件的上限的记录  
  3. //where   
  4. //big.guid   //这里是关键,根据主键从下限结果中过滤掉重复的记录(只留下不同的数据,也就是求交集)  
  5. //not in   
  6. //(select top @l_count guid from @table .....)//下限  
  7. //order @orderby  //原来的格式,这里只保留了orderby之后的,应该保留条件之后所有的,包括gruopby什么的  
  8.  
  9. 函数类似如此:  
  10.   public string MakeSqlPager(string sourceSql,int pageIndex)  
  11.   {  
  12.    //使用默认页面大小  
  13.    string orderbyStr=sourceSql.Substring(sourceSql.ToLower().IndexOf("order by"));  
  14.    int index=sourceSql.ToLower().IndexOf("select");  
  15.    string bigRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+((pageIndex+1)*_pageSize).ToString()+" ")+") as big";  
  16.    string smallRes="("+ sourceSql.Insert(index+6," top "+(pageIndex*_pageSize).ToString()+" ")+")";  
  17.    return "select * from "+bigRes+" where big.guid not in "+smallRes+" "+orderbyStr;  
  18.   }  

这种方法还可以改进,就是第二次取过滤时从第一个的结果里面过滤。

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责任编辑:段燃 来源: 互联网
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