SQL SERVER分区视图

数据库 SQL Server
SQL SERVER分区视图实现了数据的快速定位,对SQL中的表进行集中管理,让大数据量管理成为了可能,提高了查询的速度。

借助SQL SERVER分区视图,可以对SQL中的表进行集中管理,下文将以实例的方式为您详解SQL SERVER分区视图,希望对您学习SQL数据库能有所帮助。

SQL SERVER分区视图给我们提供了一种实现大数据量管理的方法,类似于其它数据库管理系统的分区视图。不仅实现了表的集中管理,而且实现了数据的快速定位。下边我就以一个日志记录表为例来说以下分区视图的作用:

日志记录表可以记录很长时间的日志信息,随着时间的推移,日志表会变的很大。这样对与表的查询和维护操作都是非常慢的,但是如果我们按日期来划分把表分成若干小表,而在逻辑上统一使用一个视图来查询管理,那么是非常方便的.而且SQL SERVER可以根据查询的条件来自动的定位表,这样也就提高了查询的速度.

-- 首先我们要实现的是一个记录日志的存储过程,这个存储过程不是简单的把日志插入,还要按当前日期来判断-- 表是否存在,然后动态的建立表,并按分区表的规则建立CHECK约束.在此例中,我们使用的是按周的日期来-- 规定表的名称如下:dbo.[20061218-20061224]

  1. use TestDB  
  2. if exists (select name from sysobjects where name = 'P_LogWriter' and type = 'P')  
  3.    drop proc dbo.P_LogWriter  
  4. go  
  5. ----Log日志文件  
  6.  
  7. create proc dbo.P_LogWriter  
  8. @desc varchar(1000)  
  9. as  
  10. begin tran  
  11. set nocount on  
  12.  
  13. declare @wk_start datetime,@wk_end datetime  
  14. declare @str_start varchar(50),@str_end varchar(50)  
  15. declare @tb_name varchar(100),@sql varchar(4000)  
  16.  
  17. -- 周的开始日期  
  18. set @wk_start=dateadd(d,2-datepart(dw,getdate()),convert(char(10),getdate(),120))  
  19. -- 周的结束日期  
  20. set @wk_end=dateadd(s,-1,dateadd(wk,1,@wk_start))  
  21.  
  22. set @str_start=convert(varchar(50),@wk_start,120)  
  23. set @str_end=convert(varchar(50),@wk_end,120)  
  24.  
  25. -- 表的名称  
  26. set @tb_name=convert(varchar(10),@wk_start,112)+'-'+convert(varchar(10),@wk_end,112)  
  27.  
  28. -- 如果表不存在,就建立表  
  29. if not exists(select 1 from sysobjects where name=@tb_name and xtype='U')  
  30. begin  
  31.    set @sql='create table dbo.['+@tb_name+'](id int identity(1,1),updatetime datetime primary key check(updatetime between '''+@str_start+''' and '''+@str_end+'''),[desc] varchar(1000))'  
  32.    --print @sql  
  33.    exec(@sql)  
  34. end  
  35.  
  36. -- 插入相应的日志数据  
  37. set @sql='insert ['+@tb_name+'](updatetime,[desc]) select getdate(),'''+@desc+''''  
  38. exec(@sql)  
  39.  
  40. set nocount off  
  41. commit tran  
  42. Go  
  43.  

#p#-- 创建分区视图

  1. create view v_Log  
  2. as  
  3. select * from dbo.[20061218-20061224]  
  4. union all  
  5. select * from dbo.[20061225-20061231]  
  6. Go 

-- 查询分区视图

  1. select * from v_Log  
  2. where updatetime<'2006-12-24 11:21:27.653' 

-- 通过分析查询的执行计划我们可以看到,SQL SERVER可以自动定位相应的表取得数据,从而提高了查询的-- 速度.
 

 

 

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责任编辑:段燃 来源: CSDN博客
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