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NoSQL内战:MongoDB与CouchDB查询方式对比 原创
数据库 MongoDB
作为目前最时髦的两种NoSQL数据库,MongoDB与CouchDB在查询方式上有些许不同。本文将为您揭示这场NoSQL内战的技术细节。

【51CTO经典译文】MongoDB和CouchDB都是面向文档的数据库,它们都使用JSON文档格式,它俩通常都被看作是NoSQL数据库,并且现在都很时髦,有很多的共同点,但谈到查询时,两者的差别就很明显了,CouchDB需要预定义视图(本质上是JavaScript MapReduce函数),而MongoDB支持动态查询(基本上和传统关系数据库上的即席查询类似),更重要的是,谈到查询时,CouchDB的API是RESTful,而MongoDB的API更原生化,这意味着在代码中发出一个查询就要使用一个驱动。

例如,使用CouchDB时,为了插入一些数据,可以使用一些外部工具,如Groovy的RESTClient:

  1. import static groovyx.net.http.ContentType.JSON  
  2. import groovyx.net.http.RESTClient  
  3.    
  4. def client = new RESTClient("http://localhost:5498/")  
  5. response = client.put(path: "parking_tickets/1234334325",  
  6.   contentType: JSON,  
  7.   requestContentType:  JSON,  
  8.   body: [officer: "Robert Grey",  
  9.          location: "199 Castle Dr",  
  10.          vehicle_plate: "New York 77777",  
  11.          offense: "Parked in no parking zone",  
  12.          date"2010/07/31"]) 

注意,在这种情况下,我必须为停车票指定一个编号(1234334325),顺便提一下,也可以要求CouchDB使用UUID,如向/_uuids路径发出一个HTTP GET请求。

51CTO编辑向您推荐:强势的芒果:走进MongoDB

例如,如果我想找出由Officer Grey开出的所有票,我必须定义一个视图,视图是执行JavaScript MapReduce函数的简单URL,因此我可以快速实现一个函数来提取officer属性等于Robert Grey的所有文档。

  1. function(doc) {  
  2.   if(doc.officer == "Robert Grey"){  
  3.     emit(null, doc);  
  4.   }  

我必须给这个视图取一个名字,当我向这个视图发出HTTP GET请求时,至少可以得到一个文档。

  1. response = client.get(path: "parking_tickets/_view/by_name/officer_grey",  
  2.         contentType: JSON, requestContentType: JSON)  
  3.    
  4. assert response.data.total_rows == 1  
  5. response.data.rows.each{  
  6.    assert it.value.officer == "Robert Grey" 

总的来说,使用CouchDB时,我不能很快地发出一个即席RESTful调用查询信息,必须先定义一个查询(也叫视图),然后将其暴露出来。相反,使用MongoDB时,它和大多数关系数据库没多大区别,你可以在运行时查询你想要看到的任何信息。

例如,下面是我使用MongoDB的原生Java驱动实现的停车票实例:

  1. DBCollection coll = db.getCollection("parking_tickets");  
  2. BasicDBObject doc = new BasicDBObject();  
  3.    
  4. doc.put("officer""Robert Grey");  
  5. doc.put("location""199 Castle Dr");  
  6. doc.put("vehicle_plate""New York 77777");  
  7. //...  
  8. coll.insert(doc); 

假设以后我要查询Robert Smith发出的停车票,只需要简单修改一下officer属性值就可以了,如:

  1. BasicDBObject query = new BasicDBObject();  
  2. query.put("officer""Robert Smith");  
  3. DBCursor cur = coll.find(query);  
  4.  while (cur.hasNext()) {  
  5.    System.out.println(cur.next());  
  6.  } 

虽然MongoDB和CouchDB有很多相似之处,但在查询方面的确有着本质的不同,CouchDB需要使用MapReduce,而MongoDB更多的是面向动态的查询,当然MongoDB也是支持MapReduce的。

原文标题:MongoDB and CouchDB: vastly different queries

延伸阅读

您如果想了解更多关于数据库查询方面的资料,51CTO向您推荐《构建高效MySQL查询》与《数据库之索引与查询专题

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责任编辑:彭凡 来源: 51CTO
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