中国农业发展银行采用DB2 青睐其技术优势

数据库
随着国内金融行业的竞争越来越激烈,各大银行都开始运用现代化科技手段,中国农业发展银行也决定采用IBM DB2数据库,建立全国范围的通用统计管理信息系统。

中国农业发展银行采用IBM的DB2数据库系统,其跨平台开放性及可扩展性是吸引中国农业发展银行的主要原因,凭借DB2,中国农业发展银行建立起了全国范围的通用统计管理信息系统。

中国农业发展银行是1994年新成立的国家政策性银行。至今已经拥有35个分行,300多家地区行,1617个县行,总资产近8000亿人民币。随着国内金融行业的竞争越来越激烈,各大银行都开始运用现代化科技手段,改进信息获取、传输、处理的方式,并藉此提高客户服务水平。中国农业发展银行也决定采用IBM DB2数据库,建立全国范围的通用统计管理信息系统。

在建立该系统之前,中国农业发展银行一直使用中国农业银行的网络传输业务数据。从管理角度看,业务报表上报很不方便,并且每年还要支付大量的使用费。由于银行网点多,分布广,报表每天的传递工作都非常耗时费力,而且时常出现报表错递现象,为银行的日常工作带来了很多不便。并且决策者不能及时掌握银行的业务状况,为科学决策带来很大的困难。

为了改变这些难以适应银行业务现状,严重阻碍金融电子化进程的现象,中国农业发展银行决定建立覆盖全行的管理信息系统。经过对国内外数家著名公司的反复比较,最终选择了IBM DB2数据库。

选择IBM DB2数据库的首要原因是IBM DB2数据库具有出众的跨平台开放性及可扩展性。它能够支持业界目前流行的主要操作平台,使系统今后可以很容易的升级。中国农业发展银行目前由于数据量不是很大,所以数据库服务器使用的是RS/6000。以后随着数据量的快速增长,有可能需要升级到大型主机。而数据库源代码几乎不用做修改,就可以平滑的移植到新的硬件平台。这样大大减轻了二次开发的工作量,有效的保护了初期投资。

此外,IBM DB2数据库还具有良好的可移植性,能够支持其他主流的数据库,Oracle、SyBase、Informix等数据库都可以平滑的移植到DB2数据库中,使银行原有的数据资源得到了充分利用。

此外DB2数据库对海量数据的管理更是十分出色。作为世界上最快的数据库,它可以在一天内完成9000多万次文本搜索,且每次的响应时间都小于半秒。而且与竞争对手的同类产品相比,它的速度更快,价格更低,具有很高的性价比。

在IBM技术人员的帮助下,中国农业发展银行用了不到1年的时间就建成了全行的管理信息系统。中国农业发展银行周智多总工程师介绍道,系统实施过程中也遇到了不少难题,例如,在总体设计上,全系统2000个管理机构都分别建立局域网络,然后再连成广域网络。这对于刚组建的基层行来说,在技术人员缺乏,办公条件又差的情况下,采用C/S结构不太现实。为此,开发人员创造性的将服务器和客户端都安装在一台PC机中,用“一体机”实现了C/S结构,既节省了投资,又保证了数据的正常传输。这样的例子还很多,中国农业发展银行的开发人员充分利用了DB2数据库的技术优势,结合自己单位的特点,开发出新的应用程序,克服了各种技术难题,保证了系统的顺利完成。

中国农业发展银行管理信息系统投入使用三年来,大大提高了银行的工作效率,以前一个月才能获得的报表数据现在只需要几天。同时数据的可靠性也得到提高,行领导对全行的业务的掌握更加准确及时,为科学决策提供了有力保证。在管理信息系统成功运行的基础上,中国农业发展银行计划将其开发成一个通用的管理系统,以便能将自己的成功经验与更多的企业分享。

中国农业发展银行周总工程师总结道,IBM DB2数据库***的优势是出色的跨平台性及可扩展性,不管是在大型机还是小型机,应用程序的源代码都可以保持一致。中国农业发展银行正在考虑进一步利用DB2通用数据库的商业智能解决方案将整个系统扩展成以决策为核心的***层次的信息系统,为科学决策提供更有效的分析数据。

 

责任编辑:段燃 来源: eNews
相关推荐

2009-03-10 16:42:27

2013-02-01 09:56:55

2012-09-13 14:18:34

解决方案Avaya

2015-05-22 11:26:02

网络全面提速中国农业银行华为

2014-02-21 10:12:30

华为服务器华为

2010-09-06 15:00:40

DB2 9 XML

2013-10-15 14:35:02

华为ICT华为

2015-01-04 10:11:33

桌面云农业银行华为

2013-07-26 11:14:20

2010-11-01 13:45:16

DB2数据库的优势

2020-08-06 10:53:18

混合云多云云计算

2010-08-30 21:34:42

2013-03-30 16:44:57

华为CloudEngine商用

2012-02-09 14:59:11

IBMDB2

2013-06-21 15:54:07

数据

2016-02-18 10:59:17

2010-01-08 11:47:15

ibmdwDB2

2015-04-01 10:41:31

云计算理念大数据云架构

2015-04-20 13:40:14

CIO时代网

2010-01-08 17:00:02

软交换技术
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号