DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能的描述

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以下的文章主要描述的是DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能,以下就是正文的介绍。愿在你学习DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能中以起到抛砖引玉的作用。

我们今天是要和大家一起讨论的是DB2 V9.7 分区索引空间占用和扫描性能,我们大家都知道分区表主要是应用在表比较大的背景下,所以我们使用大表才能测试出性能。下面我们创建测试表。

清单 7. 创建测试大表

  1. drop table t1;   
  2. CREATE TABLE t1   
  3. ( l_orderkey INTEGER NOT NULL, l_partkey   
  4. INTEGER, l_suppkey INTEGER, l_shipdate date, padding1 char(30)   
  5. )   
  6. PARTITION BY RANGE(l_shipdate)   
  7. (   
  8. STARTING '2008-01-01' ENDING '2008-12-31' EVERY 1 MONTH   
  9. )   
  10. ;   
  11. INSERT INTO t1 (l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1)   
  12. WITH TEMP (COUNTER, l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1) AS   
  13. ( VALUES (0, MOD(INT(RAND() * 12000000), 25), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),   
  14. MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A')   
  15. UNION ALL SELECT (COUNTER + 1), MOD(INT(RAND() * 12000000), 25),   
  16. MOD(INT(RAND() * 12000000), 30), MOD(INT(RAND() * 12000000), 30),   
  17. DATE(MOD(INT(RAND() * 12000000), 366)+733042), 'A' FROM TEMP   
  18. WHERE (COUNTER + 1) < 12000000   
  19. )   
  20. SELECT l_orderkey, l_partkey, l_suppkey,l_shipdate,padding1   
  21. FROM TEMP   
  22. ;   

 

我们创建的表包含 1200 万行数据,按照月份每个月一个分区,分区列 l_shipdate 的数据分布在’ 2008-01-01 ’和’ 2008-12-31 ’之间,且均匀分布。注意 733042 是日期 2008-01-01 在 DB2 内以天数的表达形式,是通过 days() 函数获得的。

我们首先在列 l_orderkey 上创建非DB2 V9.7 分区索引。

清单 8. 创建非分区索引

  1. db2 "Create index idx_nopart_l_orderkey on t1(l_orderkey) not partitioned"   
  2. db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"   
  3. db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,NLEVELS,NLEAF,INDCARD   
  4. from syscat.indexes where tabname='T1'"   
  5. DX_NAME NLEVELS NLEAF INDCARD   
  6. IDX_NOPART_L_ORDERKEY 3 16831 12000000   

 

清单 8 表明,非分区索引 B 树高度为 3 层,具有 16831 个叶子页面。

清单 9. 测试非DB2 V9.7 分区索引性能

  1. db2 set current explain mode yes   
  2. db2 values current timestamp   
  3. 1   
  4. 2009-07-07-15.46.24.863000   
  5. db2 "select count(*) from t1 "   
  6. 1   
  7. ----------- 12000000   
  8. db2 values current timestamp   
  9. 1   
  10. 2009-07-07-15.46.27.394000   
  11. db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t   
  12. Total Cost: 24109.7   
  13. Query Degree: 1   
  14. Rows RETURN ( 1) Cost I/O   
  15. | 1 GRPBY ( 2) 24109.7 17002 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 23259.5 17002 | 1.2e+007   
  16. INDEX: ADMINISTRATOR   
  17. IDX_NOPART_L_ORDERKEY Q1   

 

清单 9 表明使用索引 IDX_NOPART_L_ORDERKEY 统计表 T1 的总行数时,估计总成本为 24109.7,IO 次数估计为 17002,实际花费时间为 2.45 秒。

清单 10. 创建分区索引

  1. db2 "Create index idx_part_l_orderkey on t1(l_orderkey) partitioned"   
  2. db2 "runstats on table db2inst1.t1 and indexes all"   
  3. db2 "select substr(INDNAME,1,25) idx_name,DATAPARTITIONID,NLEVELS,NLEAF,INDCARD   
  4. from syscat.indexpartitions"   
  5. IDX_NAME DATAPARTITIONID NLEVELS NLEAF INDCARD   
  6. IDX_PART_L_ORDERKEY 0 3 1134 1021133   
  7. IDX_PART_L_ORDERKEY 1 3 1062 956131   
  8. IDX_PART_L_ORDERKEY 2 3 1136 1023293   
  9. IDX_PART_L_ORDERKEY 3 3 1098 988650   
  10. IDX_PART_L_ORDERKEY 4 3 1134 1021552   
  11. IDX_PART_L_ORDERKEY 5 3 1100 990715   
  12. IDX_PART_L_ORDERKEY 6 3 1134 1020850   
  13. IDX_PART_L_ORDERKEY 7 3 1137 1023727   
  14. IDX_PART_L_ORDERKEY 8 3 1101 991839   
  15. IDX_PART_L_ORDERKEY 9 3 1133 1020225   
  16. IDX_PART_L_ORDERKEY 10 3 1078 970906   
  17. IDX_PART_L_ORDERKEY 11 3 1078 970979   

 

清单 10 表明,分区索引 idx_part_l_orderkey 具有 12 个分区,B 树高度为 3 层,合计具有 13325 个叶子页面,叶子页面数比非分区索引下降 20% 。

清单 11. 测试DB2 V9.7 分区索引性能

  1. db2 set current explain mode yes   
  2. db2 values current timestamp   
  3. 1   
  4. 2009-07-07-15.59.09.722000   
  5. db2 "select count(*) from t1 "   
  6. 1   
  7. ----------- 12000000   
  8. db2 values current timestamp   
  9. 1   
  10. 2009-07-07-15.59.11.910000   
  11. db2exfmt -d sample -w -1 -n % -s % -# 0 -t   
  12. Total Cost: 24109.7   
  13. Query Degree: 1 Total Cost: 22059.4   
  14. Query Degree: 1   
  15. Rows RETURN ( 1) Cost I/O | 1 GRPBY ( 2)   
  16. 22059.4 14178.4 | 1.2e+007 IXSCAN ( 3) 21209.2 14178.4 | 1.2e+007   
  17. INDEX: ADMINISTRATOR   
  18. IDX_PART_L_ORDERKEY Q1   

 

清单 11 表明使用索引 IDX_PART_L_ORDERKEY 统计表 T1 的总行数时,估计总成本为 22059.4,比非分区索引下降 8.5%,IO 次数估计为 14178.4,比非分区索引下降 16%, 实际花费时间为 2.19 秒,比非分区索引下降 10% 。

上述测试表明,DB2 V9.7 分区索引在空间占用、扫描性能方面比非分区索引具有一定的性能优势。

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责任编辑:佚名 来源: 新浪科技
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