【51CTO独家特稿】关于Ruby和Python之间的对比在网上有太多的口水，但我却没有发现真正有用的讨论，因为大家总是围绕双方的功能差异进行争辩，这样下去显得毫无意义，其实该有的双方都会有，要不然有一方肯定早已被另一方消灭。
51CTO推荐阅读：Python线程编程比Ruby应用的优点
虽然我个人更喜欢Python，但并不代表Python就比Ruby功能要多，要比Ruby强大，也无法教唆其他人也跟我一样选择Python，因为每个人的口味都不一样。因此，客观地列出双方的不同点能够有效地避免大量的口水之争，注意我们不谈语法上的差异，那完全没有意思，另外，如果你觉得本文列出的项目有带有主观色彩的，你也可以谈谈你的看法。
Ruby在类主体中有类引用
在Ruby中，你可以引用类主体中的类（self），在Python中就不行。Ruby代码示例：
- class Kaka
- puts self
- end
这里的self是一个类，上面这串代码将会输出“KaKa”，在Python中，没有办法输出类名或从类定义主体中访问类。
Ruby中的所有类都是可变的
它允许你为核心类开发扩展，下面是一个rails扩展示例：
- class String
- def starts_with?(other)
- head = self[0, other.length]
- head == other
- end
- end
Python（假设没有’’.startwith方法）：
- def starts_with(s, prefix):
- return s[:len(prefix)] == prefix
你可以在任何序列（不只是字符串）上使用它，但必须明确地导入它，如：
- from some_module import starts_with
Ruby有类似Perl的脚本功能
Ruby有一个regexps类，$-变量，awk/perl逐行输入循环和其它功能使它更适合编写小型shell脚本。
Ruby有类延续
Ruby有这个特性都是得益于callcc语句。在Python中，你可以用多种不同的技术创建延续，但语音本身并没有内置支持这项特性。
Ruby有块
使用do语句，你可以在Ruby中创建多行匿名函数，它将会作为一个参数传递给do前面的方法。在Python中，你可以传递一个方法或使用发生器实现同样的目的。
- Ruby：
- amethod { |here|
- many=lines+of+code
- goes(here)
- }
Python（Ruby块与Python中不同的构造对应）：
- with amethod() as here: # `amethod() is a context manager
- many=lines+of+code
- goes(here)
或
- for here in amethod(): # `amethod()` is an iterable
- many=lines+of+code
- goes(here)
或
- def function(here):
- many=lines+of+code
- goes(here)
- amethod(function) # `function` is a callback
有趣的是，Ruby中调用块的语句叫做“yield”，在Python中它将创建一个发生器。
Ruby：
- def themethod
- yield 5
- end
- themethod do |foo|
- puts foo
- end
Python：
- def themethod():
- yield 5
- for foo in themethod():
- print foo
虽然原理不一样，但结果非常类似的。
Ruby支持更容易的功能性编程（管道式）
- myList.map(&:description).reject(&:empty?).join("\n")
Python：
- descriptions = (f.description() for f in mylist)
- "\n".join(filter(len, descriptions))
#p#
Python内置有发生器（和Ruby中的块用法类似）
Python支持发生器，在Ruby中，你也可以使用发生器模块，但要使用延续从一个块创建一个发生器，或者使用块/proc/lambda，此外，Ruby 1.9中的纤程（Fibers）也可以作为发生器使用。docs.python.org提供了发生器示例：
- def reverse(data):
- for index in range(len(data)-1, -1, -1):
- yield data[index]
请与上面的块示例代码对比。
Python有灵活的命名空间处理方法
在Ruby中，当你使用require导入一个文件时，文件中定义的所有项目将会在你的全局命名空间中结束，这会导致命名空间污染，解决办法是Ruby模块，但如果你使用模块创建了一个命名空间，你必须使用该命名空间访问包含的类。
在Python中，文件也是一个模块，你可以使用“from themodule import *”导入它包含的名字，虽然这样也会污染命名空间，但可以使用“from themodule import aname, another”或简单地“import themodule”导入选择的名字，然后使用“themodule.aname”访问名字。
Python有文档字符串（docstrings）
文档字符串是附加到模块、函数和方法的字符串，它有助于创建帮助命令和自动化文档。
- def frobnicate(bar):
- """frobnicate takes a bar and frobnicates it
- >>> bar = Bar()
- >>> bar.is_frobnicated()
- False
- >>> frobnicate(bar)
- >>> bar.is_frobnicated()
- True
- """
Ruby的与Javadocs类似，它们可以在运行时使用1.9的“方法#源位置”从文件检索。
Python有更多的库
Python有大量的模块和绑定的库。
Python有多重继承
Ruby没有多重继承。它作为抽象类类型重复使用模块。
Python有列表/字典理解能力
Python：
- res = [x*x for x in range(1, 10)]
Ruby ：
- res = (0..9).map { |x| x * x }
Python：
- >>> (x*x for x in range(10))
- <generator object <genexpr> at 0xb7c1ccd4>
- >>> list(_)
- [0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
Ruby：
- p = proc { |x| x * x }
- (0..9).map(&p)
Python 2.7+：
- >>> {x:str(y*y) for x,y in {1:2, 3:4}.items()}
- {1: '4', 3: '16'}
Ruby：
- >> Hash[{1=>2, 3=>4}.map{|x,y| [x,(y*y).to_s]}]
- => {1=>"4", 3=>"16"}
Python有装饰器
与Ruby中创建的装饰器类似，但Ruby中的装饰器不像Python中那样重要，它是非必需的。
原文作者：Lennart Regebro
原文名：What does Ruby have that Python doesn’t, and vice versa?
原文地址：http://stackoverflow.com/questions/1113611/what-does-ruby-have-that-python-doesnt-and-vice-versa
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