SQL Server数据库相关数据大汇和

数据库 SQL Server
以下的文章主要是阐述SQL Server数据库的相关数据汇总,如果你对其心存好奇的话,以下的文章,你一定不要错过。

此文章主要向大家描述的是SQL Server数据库的相关数据汇总,完全解析(WITH ROLLUP)我前两天在相关网站看见的SQL Server数据库的数据汇总完全解析(WITH ROLLUP)资料,觉得挺好,就拿出来供大家分享。现有表A,内容如下:

编码 仓库 数量

01 A 6

01 B 7

02 A 8

02 B 9

现在想按编码查询出这种格式:

01 A 6

01 B 7

汇总小计: 13

02 A 8

02 B 9

汇总小计: 17

问:该如何实现?

乍一看,好像很容易,用group by好像能实现?但仔细研究下去,你又会觉得group by也是无能为力,总欠缺点什么,无从下手。那么,到底该如何做呢?别急,SQL Server早就帮我们做好了,下面,跟我来。

首先,让我们来看一段话:

在生成包含小计和合计的报表时,ROLLUP 运算符很有用。ROLLUP 运算符生成的结果集类似于 CUBE 运算符所生成的结果集。

CUBE 运算符生成的结果集是多维数据集。多维数据集是事实数据的扩展,事实数据即记录个别事件的数据。扩展建立在用户打算分析的列上。这些列被称为维。多维数据集是一个结果集,其中包含了各维度的所有可能组合的交叉表格。

CUBE 运算符在 SELECT 语句的 GROUP BY 子句中指定。该语句的选择列表应包含维度列和聚合函数表达式。GROUP BY 应指定维度列和关键字 WITH CUBE。结果集将包含维度列中各值的所有可能组合,以及与这些维度值组合相匹配的基础行中的聚合值。

CUBE 和 ROLLUP 之间的区别在于:

CUBE 生成的结果集显示了所选列中值的所有组合的聚合。

ROLLUP 生成的结果集显示了所选列中值的某一层次结构的聚合。

看完以上的这段话,悟出了什么没有?如果没有,那么……嘿嘿,你的悟性还不够哟,离“三花棸顶”还早着呢:)。接下来我们再看一段(注意哟,答案马上就揭晓了):

SELECT 编码, 仓库, Sum(数量) as 数量

FROM A

GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP

关键就是后面的WITH ROLLUP

当然,你也可以用WITH CUBE,但是结果会有点不大一样

可能看完上面这段你还是觉得“云里雾里”,摸不着头脑。实在不明白也没关系,自己动手做。

首先:建一个上面所说的A表,输入几行数据;

接着:打开你的SQL Server查询分析器,连上包含你上面所建A表的服务器,选择包含该表的SQL Server数据库;

然后:Copy上面这段SQL 语句,Paste到查询分析器中,按F5,怎么样?看到下面出来了什么?是不是和我下面的一样?

编码 仓库 数量

01 A 6

01 B 7

01 NULL 13

02 A 8

02 B 9

02 NULL 17

NULL NULL 30

如果你用的是WITH CUBE,结果集的后面还会多出两条(如果你也只是输入示例中的几行数据的话):

NULL A 14

NULL B 16

咦!奇怪,结果中怎么有那么多“NULL”值?哈,别急,这几行正是我们所要的汇总数据行,不难看出:

01NULL13正是对编码为01的所有仓库中的数量的汇总;02NULL17是对编码为02的所有仓库的数量的汇总;

NULLNULL30是对所有资料行数量的汇总。

如何?答案出来了吧?是不是很简单呢?当然,上面还有点美中不足,那就是有好多“NULL”的存在。如何去掉这些无意义的NULL呢?下面我们再进行优化。

1、用Grouping替换NULL值

SELECT CASE WHEN (GROUPING(编码) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(编码, 'UNKNOWN')

END AS 编码,

CASE WHEN (GROUPING(仓库) = 1) THEN 'ALL'

ELSE ISNULL(仓库, 'UNKNOWN')

END AS 仓库,

SUM(数量) AS 数量

FROM A

GROUP BY 编码, 仓库 WITH ROLLUP

适当的运用Case函数

结果我这里就不写了,就是把上面的“NULL”值全部换成“ALL”字符串

2、利用程序做进一步的优化

通常为了显示上的需要,我们必须对以上SQL语句生成的结果做一些优化,下面给出自然语言描述:

WHILE(未到达***一条记录){

IF 编码值不为ALL而仓库值为ALL

将编码值用“小计:”替换,将仓库值用""替换;

将这一行的颜色标示为灰色;

ELSE 编码值为ALL仓库值也为ALL

将编码值用“总计:”替换,将仓库值用""替换;

将这一行的着色标示为淡绿色;

指针移到下一条;

}

以上的相关内容就是对SQL Server数据库的数据汇总完全解析(WITH ROLLUP)的介绍,望你能有所收获。

【编辑推荐】

  1. SQL Server 2000删除实战演习
  2. SQL Server数据库的临时表的正确操作步骤
  3. 卸载SQL Server 2005组件的正确顺序
  4. 对SQL Server字符串数据类型的具体描述
  5. SQL Server浮点数据类型的详细解析
责任编辑:佚名 来源: csdn.net
相关推荐

2010-07-08 11:05:14

SQL Server数

2021-03-19 07:12:23

SQL Server数据库数据库收缩

2010-07-15 17:28:50

SQL Server

2021-03-24 14:50:00

SQLServer数据库字符串

2011-08-04 15:20:52

SQL Server数据库镜像

2011-08-25 16:31:36

SQL Servertimestamp

2010-07-22 11:17:52

SQL Server数

2021-05-17 06:57:34

SQLServer数据库

2021-03-04 22:02:18

SQL Serve数据库架构

2010-07-05 13:29:56

2010-11-29 11:55:47

SYBASE数据库

2011-08-25 15:19:25

SQL Server 排序规则

2010-07-07 14:24:42

SQL Server

2010-07-08 16:13:48

2011-03-03 13:43:29

2011-04-01 17:05:44

SQL Server数日志

2010-06-30 11:16:50

SQL Server

2011-04-29 14:30:23

2009-03-19 09:44:07

SQL Server数据库迁移数据库

2011-03-24 09:07:11

SQL Server数备份
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号