SQL Server重复数据删除的2个方案

数据库 SQL Server
我们今天主要向大家讲述的是对SQL Server重复数据进行删除的2个实际操作方案,以下就是文章的主要内容的详细解析。

文章主要描述的是对SQL Server重复数据进行删除的2个实际操作方案,在实际操作中SQL Server使用过程中,有时会因为程序方面的一些问题,有的时候我们遇到重复数据这一情况,重复数据导致了数据库部分设置不能正确设置……

删除SQL Server重复数据方法一

 

  1. declare @max integer,@id integer  
  2. declare cur_rows cursor local for select 主字段,count(*) from 表名 group by 主字段 having count(*) > 1  
  3. open cur_rows  
  4. fetch cur_rows into @id,@max  
  5. while @@fetch_status=0 
  6. begin  
  7. select @max = @max -1  
  8. set rowcount @max  
  9. delete from 表名 where 主字段 = @id  
  10. fetch cur_rows into @id,@max  
  11. end  
  12. close cur_rows  
  13. set rowcount 0 

删除SQL Server重复数据方法二

有两个意义上的重复记录:

一是完全重复的记录,也即所有字段均重复的记录,

二是部分关键字段重复的记录,比如Name字段重复,而其他字段不一定重复或都重复可以忽略。

A、对于第一种重复,比较容易解决,使用

 

  1. select distinct * from tableName 

就可以得到无重复记录的结果集。

如果该表需要删除重复的记录(重复记录保留1条),可以按以下方法删除

 

  1. select distinct * into #Tmp from tableName  
  2. drop table tableName  
  3. select * into tableName from #Tmp  
  4. drop table #Tmp 

发生这种重复的原因是表设计不周产生的,增加唯一索引列即可解决。

 

B、这类重复问题通常要求保留重复记录中的第一条记录,操作方法如下

假设有重复的字段为Name,Address,要求得到这两个字段唯一的结果集

 

  1. select identity(int,1,1) as autoID, * into #Tmp from tableName  
  2. select min(autoID) as autoID into #Tmp2 from #Tmp group by Name,autoID  
  3. select * from #Tmp where autoID in(select autoID from #tmp2) 

最后一个select即得到了Name,Address不重复的结果集(但多了一个autoID字段,实际写时可以写在select子句中省去此列)

以上的相关内容就是对删除SQL Server重复数据的2个方法的介绍,望你能有所收获。

【编辑推荐】

  1. SQL Server记录站点日志的正确应用
  2. SQL Server 2005新功能-TSQL的描述
  3. SQL Server里调用COM组件的操作流程
  4. 配置Tomcat+SQL Server2000连接池流程
  5. 正确分析MS SQL Server函数的2种用法

 

责任编辑:佚名 来源: 清华大学出版社
相关推荐

2010-07-23 16:21:37

SQL Server重

2010-07-23 15:09:42

SQL Server删

2010-07-08 13:06:05

SQL Server删

2010-07-26 09:55:55

SQL Server重

2010-07-08 13:20:05

SQL Server删

2010-07-26 14:58:26

SQL Server删

2010-07-07 16:53:54

SQL Server重

2014-03-06 10:52:57

Windows Ser重复数据

2010-07-01 12:29:27

SQL Server重

2010-07-14 10:24:25

SQL Server获

2021-11-30 10:00:01

SQL数据重复

2011-08-04 12:49:31

SQL Server数重复数据

2015-10-23 16:40:21

DB2删除数据

2010-11-03 13:50:49

DB2删除重复数据

2010-04-28 10:13:37

Oracle删除重复数

2011-04-13 13:05:14

重复数据删除

2009-01-12 12:16:34

重复数据删除选购方案

2023-02-26 23:31:01

SQL数据库

2010-09-02 10:36:51

SQL删除

2009-06-16 15:11:53

戴尔存储数据
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号