SQL Server视图的实际操作功能描述

数据库 SQL Server
我们今天主要和大家一起分享的是SQL Server视图的实际操作功能,假如你对SQL Server视图的实际操作功能有兴趣了解的话,你就可以浏览以下的文章了。

此文主要向大家讲述的是SQL Server视图的实际操作功能,在前一段时间作项目中,我们曾遇到使用视图的问题,以前的工作中很少遇到视图,认为直接用表就ok了,何须视图呢?下面我来讲述一下它的功用:

以往当我们查询数据时,一定要很认真的地从设计select语句开始,将需要查询的每个字段写在sql语句里,

 

前段时间作项目中,遇到使用SQL Server视图的问题,以前的工作中很少遇到视图,认为直接用表就ok了,何须视图呢?下面我来讲述一下它的功用:以往当我们查询数据时,一定要很认真的地从设计select语句开始,将需要查询的每个字段写在sql语句里,每次你要以同样的条件来查询数据时,那么每次都要重复输入相同的查询语句,效率很低。

若将这个经常要重复使用的查询语句创建成视图,就不用那么麻烦了!直接用select * from 视图名 就行了,其实将查询语句创建成视图,不仅仅是简化查询的动作;更重要的是,视图具备数据表的特性,还可以衍生出更多的应用。

 

所谓视图(View)其实是执行查询语句后得到的结果,但这个查询结果可以仿真成数据表来使用,所以有人也称它为“虚拟数据表”,视图在操作上和数据表没有什么区别,但两者的差异是其本质是不同的:

数据表是实际存储记录的地方,然而视图并不保存任何记录,它存储的实际上是查询语句,其所呈现出来的记录实际来自于数据表,可以为多张数据表,大家由此可以预见到视图应用的弹性!我们可以依据各种查询需要创建不同SQL Server视图,但不会因此而增加数据库的数据量。

下面总结视图的几大优点:1.增强可读性 2.数据安全及保密:针对不同用户,可以创建不同视图,限制其所能浏览和编辑的数据内容。3.降低查询复杂度 4.方便维护。

总之,善于运用视图可以让数据库的设计、管理及使用都更加有效率、更加方便。

视图可以被看成是虚拟表或存储查询。可通过视图访问的数据不作为独特的对象存储在数据库内。数据库内存储的是 SELECT 语句。SELECT 语句的结果集构成视图所返回的虚拟表。用户可以用引用表时所使用的方法,在 Transact-SQL 语句中通过引用视图名称来使用虚拟表。使用视图可以实现下列任一或所有功能:

ps:leeenx的见解是,因为视图存储的是语句,所以在使用SQL Server视图时,运行的速度跟使用数据表是一样的(严格上说应该会慢一些,因为要先执行sql语句再生成表)

将用户限定在表中的特定行上。

例如,只允许雇员看见工作跟踪表内记录其工作的行。

 

将用户限定在特定列上。

例如,对于那些不负责处理工资单的雇员,只允许他们看见雇员表中的姓名列、办公室列、工作电话列和部门列,而不能看见任何包含工资信息或个人信息的列。

 

将多个表中的列联接起来,使它们看起来象一个表。

聚合信息而非提供详细信息。

例如,显示一个列的和,或列的***值和最小值。

 

通过定义 SELECT 语句以检索将在视图中显示的数据来创建视图。SELECT 语句引用的数据表称为视图的基表。在下例中,pubs 数据库中的 titleview 是一个视图,该视图选择三个基表中的数据来显示包含常用数据的虚拟表:

 

  1. CREATE VIEW titleview  
  2. AS  
  3. SELECT title, au_ord, au_lname, price, ytd_sales, pub_id  
  4. FROM authors AS a  
  5. JOIN titleauthor AS ta ON (a.au_id = ta.au_id)  
  6. JOIN titles AS t ON (t.title_id = ta.title_id) 

 

 

之后,可以用引用表时所使用的方法在语句中引用 titleview。

 

  1. SELECT *  
  2. FROM titleview 

 

 

一个视图可以引用另一个视图。例如,titleview 显示的信息对管理人员很有用,但公司通常只在季度或年度财务报表中才公布本年度截止到现在的财政数字。可以建立一个视图,在其中包含除 au_ord 和 ytd_sales 外的所有 titleview 列。使用这个新SQL Server视图,客户可以获得已上市的书籍列表而不会看到财务信息:

 

  1. CREATE VIEW Cust_titleview  
  2. AS  
  3. SELECT title, au_lname, price, pub_id  
  4. FROM titleview 

 

 

视图可用于在多个数据库或 Microsoft® SQL Server™ 2000 实例间对数据进行分区。分区视图可用于在整个服务器组内分布数据库处理。服务器组具有与服务器聚集相同的性能优点,并可用于支持***的 Web 站点或公司数据中心的处理需求。原始表被细分为多个成员表,每个成员表包含原始表的行子集。

每个成员表可放置在不同服务器的数据库中。每个服务器也可得到分区视图。分区视图使用 Transact-SQL UNION 运算符,将在所有成员表上选择的结果合并为单个结果集,该结果集的行为与整个原始表的复本完全一样。例如在三个服务器间进行表分区。在***个服务器上定义如下的分区视图:

 

  1. CREATE VIEW PartitionedView AS  
  2. SELECT *  
  3. FROM MyDatabase.dbo.PartitionTable1  
  4. UNION ALL  
  5. SELECT *  
  6. FROM Server2.MyDatabase.dbo.PartitionTable2  
  7. UNION ALL  
  8. SELECT *  
  9. FROM Server3.MyDatabase.dbo.PartitionTable3 

 

 

在其它两个服务器上定义类似的分区视图。利用这三个视图,三个服务器上任何引用 PartitionedView 的 Transact-SQL 语句都将看到与原始表中相同的行为。似乎每个服务器上都存在原始表的复本一样,而实际上每个表只有一个成员表和分区视图。有关更多信息,请参见视图使用方案。

只要所做的修改只影响视图所引用的其中一个基表,就可以更新所有 SQL Server 版本内的视图(可以对其执行 UPDATE、DELETE 或 INSERT 语句)。

 

  1. -- Increase the prices for publisher '0736' by 10%.  
  2. UPDATE titleview  
  3. SET priceprice = price * 1.10  
  4. WHERE pub_id = '0736' 
  5. GO 

 

 

SQL Server 2000 支持可引用视图的更复杂的 INSERT、UPDATE 和 DELETE 语句。可在视图上定义 INSTEAD OF 触发器,指定必须对基表执行的个别更新以支持 INSERT、UPDATE 或 DELETE 语句。另外,分区视图还支持 INSERT、UDPATE 和 DELETE 语句修改视图所引用的多个成员表。

索引视图是 SQL Server 2000 具有的功能,可显著提高复杂SQL Server视图类型的性能,这些视图类型通常在数据仓库或其它决策支持系统中出现。

视图的结果集通常不保存在数据库中,因此视图也称为虚拟表。视图的结果集动态包含在语句逻辑中并在运行时动态生成。有关更多信息,请参见视图解析。

复杂的查询(如决策支持系统中的查询)可引用基表中的大量行,并将大量信息聚积在相对较简洁的聚合中,如总和或平均值。SQL Server 2000 支持在执行此类复杂查询的视图上创建聚集索引。当执行 CREATE INDEX 语句时,视图 SELECT 的结果集将***存储在数据库中。SQL 语句此后若引用该视图,响应时间将会显著缩短。对基本数据的修改将自动反映在视图中。

SQL Server 2000 CREATE VIEW 语句支持 SCHEMABINDING 选项,以防止视图所引用的表在SQL Server视图未被调整的情况下发生改变。必须为任何创建索引的视图指定 SCHEMABINDING。

 

【编辑推荐】

  1. SQL Server自增字段插入值的步骤
  2. SQL Server数据库之一个 SQL 2005 XML 查询的例子
  3. SQL Server 2005降级到2000的正确操作步骤
  4. SQL Server存储过程之新手导航
  5. SQL Server 2008数据格式修改时应注意什么?

 

责任编辑:佚名 来源: 互联网
相关推荐

2010-07-05 12:21:57

SQL Server记

2010-07-06 09:20:30

SQL Server查

2010-07-07 11:03:21

SQL Server索

2010-07-21 15:22:07

2010-06-13 09:46:44

MySQL5触发器

2010-07-23 09:25:50

SQL Server导

2010-06-28 12:39:14

SQL Server数

2010-07-16 11:10:52

SQL server

2010-03-29 15:57:07

Oracle exp备

2010-06-30 17:56:06

2010-06-28 12:27:35

SQL Server

2010-06-17 12:26:51

SQL Server索

2010-07-12 10:13:44

SQL Server表

2010-06-18 08:30:48

SQL Server

2010-05-11 09:51:57

MySQL表修改

2010-07-21 09:28:34

SQL Server

2010-07-05 10:15:40

SQL Server

2010-07-20 11:13:09

SQL Server日

2010-07-09 12:49:41

SQL Server自

2010-04-16 17:17:31

Oracle访问
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号