还在为丢失数据痛心疾首?快试试云备份吧

云计算
作为一个Windows系统管理员,你应该知道在系统发生意外故障之后恢复数据有多重要。但是你考虑过基于云的备份方案吗?这看起来好像和前面的问题一样简单,但实际上它确实需要你好好深思一下。

作为一个Windows系统管理员,你应该知道在系统发生意外故障之后恢复数据有多重要。但是你考虑过基于云的备份方案吗?这看起来好像和前面的问题一样简单,但实际上它确实需要你好好深思一下。

可以通过软件或者通用插件来将Windows备份到云平台上。基于云的备份的***好处是可以很容易地将数据备份到异地去。通过这种方式,如果你的数据中心因为火灾、飓风、核爆炸或者其它原因毁坏了,你的数据也不会丢失,因为在其它物理位置已经有备份了。

使用云还可以简化你的备份。举个例子,假如你使用一个第三方的备份服务,你可能永远不需要去担心诸如换磁带或者磁带驱动维护这些事情。

云的弱点

先不谈基于云的备份带来的好处,我们也要考虑一下几个负面影响。

其中***的顾虑就是一旦发生故障,恢复数据需要花费的时间。比如,我的主文件服务器现在有400GB的数据。如果我丢了这个文件服务器,不得不通过互联网来恢复所有这些数据,这个恢复过程可能要花一个礼拜来完成,因为我的互联网带宽比较小。

就算你的互联网带宽比我的大,也务必牢记有一些互联网服务提供商会在线路上做一些限制,在发现有大量数据传输的时候自动降速或者停止服务,这个已经执行了有一段时间了。相信我,一旦需要做灾难恢复,根本没有时间来研究这些服务限制。

另一个潜在弊端是云备份会将你的数据隔离在公司之外。这样,你就必须依赖你的互联网连接来访问你在远端的备份数据。当发生重大自然灾害比如飓风的时候,互联网服务经常也是无法使用的,这种情况下终端的服务更难以恢复了。

几个星期之前,我的网络遭到雷击事故(已经好多次了)。具体的灾害情况我就不多说了,我就单独说说我的DNS服务器毁坏的情况。我确认你一定非常赞同这个观点,就是DNS服务器对Windows环境来说是非常重要的,因为活动目录必须依赖它运行。同样地,DNS服务器还提供对互联网访问请求的域名解析。简而言之,好在我的备份是在本地做的,因为就算我的互联网设备可以用,当DNS服务失效的时候,我的互联网连接还是不能用。当然,这种情况下,只能临时将我的服务器配置成使用外部的DNS来访问外网。

基于云的备份有很多工具可供选择,我的建议是将它们做为一个补充备份机制来保护你的数据-而不仅仅是唯一的备份方案。这样,你将在异地始终有一个数据备份,但是如果你遇到需要做重大数据恢复的情况,你就不需要非要去解决互联网带宽问题,除非你的本地备份设置也坏了。

在某些情况下,你甚至还可以并行运行这些恢复。例如,你在从本地备份磁带中恢复一个文件服务器数据的同时,可以从远端的云备份上恢复一些小的应用如DHCP等。相对于单独依赖一个单独的备份机制来说,使用多路同时恢复可以帮助你更快地从灾难中恢复过来。

#p#

把你的备份迁移到云

好吧,很显然基于云的备份还是有它的价值的,但是你可能会好奇如何来创建这样一个备份呢。部署云备份最简单的方法就是交给第三方服务提供商。当然,并不一定用这种方案。

有些组织已经开始用Windows Azure来部署私有云。问题是大部分备份应用都有这些问题:A)不完全支持云存储,B)云连接很困难。我最近发现一个叫Gladinet的公司推出了一个产品,为将客户端或者网络服务器链接到云中,允许将云存储映射为一个虚拟磁盘。另外,Gladinet还提供了到Azure Blob Storage的自然连接。

再说一次,尽管使用云作为***备份方案的技术已经成熟了,我的建议是继续使用本地备份方案同时加上云备份作为补充方案。虽然云存储看起来更加稳定可靠,但是在你需要从云备份做大规模数据恢复的时候,还是会发现有很多麻烦。

【编辑推荐】

  1. 警惕:云计算四大安全隐患
  2. 调查: 81%美国网民对云计算安全缺乏信心
  3. 云计算比你想象的更安全

 

责任编辑:王勇 来源: TechTarget中国
相关推荐

2015-07-16 09:43:25

2021-05-27 11:26:46

nodesassCSS

2021-04-21 10:36:47

StringBuildJava8StringJoine

2022-10-26 08:16:58

jar包依赖关系Maven

2011-07-21 09:53:37

IBMDB2

2011-07-20 13:07:30

Windows 7恢复

2013-11-07 09:38:17

everpix 创业

2015-09-16 09:21:12

移动云技术数据管理

2022-02-24 07:03:13

JavaScrip语言

2017-04-21 09:40:10

百度无人驾驶

2024-01-23 13:20:00

分库分表分布式

2012-05-13 16:08:10

小米

2018-09-24 09:15:12

数据仓库大数据

2015-07-09 11:32:26

AWSIaaS云计算

2021-12-14 22:06:28

云计算云存储云备份

2022-06-17 11:10:43

PandasPolarsPython

2020-12-17 18:36:50

数据集大规模数据Kaggle

2018-05-17 13:06:03

VMware多云

2020-08-08 12:22:03

微信微信昵称圆圏

2015-12-29 13:53:14

BeeCloud云计算支付
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号