HadoopHBase实现配置简单的单机环境

开发 架构 Hadoop
Hadoop大家应该听说过,那么HadoopHBase单机环境简单配置你是否熟悉,本文就向大家介绍一下HadoopHBase单机环境简单配置的方法,欢迎大家一起来学习。

在学习Hadoop的过程中,你可能会遇到HadoopHBase单机环境简单配置问题,本节就和大家分享一下HadoopHBase单机环境简单配置的方法,希望通过本节的介绍大家能够掌握其方法。

HadoopHBase单机环境简单配置教程

Hadoop是Apache的一个项目,它是一个实现了MapReduce计算模型的可以运用于大型集群并行计算的分布式并行计算编程框架,当然分布式计算离不开分布式存储,Hadoop框架包含了分布式存储系统HDFS(HadoopDistributedFileSystem),其存储和数据结构很类似Google的GFS.
HBase是Hadoop的子项目,它是基于HadoopHDFS分布存储系统的一个GoogleBigTable开源实现(最近看了BigTable的Paper,很受鼓舞和启发),它在存储数据结构上并非关系型,而是疏松分布式的,持久并按多维排序并索引的map型,下次我把介绍BigTable和HBase的文章转载过来.
GoogleBigTable的paper:http://labs.google.com/papers/bigtable-osdi06.pdf

在初接触HadoopHbase的时候,大多数技术人员只希望通过简单的方法初步搭起框架环境,但我找了好多安装手册都是上来就部署集群分布环境(尽管做Hadoop就是为了这个目的),搭建集群环境的时候要设置ssh协议访问权限,要生成访问公钥,并且slaves配置上的小错误也会导致整个部署问题重重,所以我在部署成功后记录下最简单运行的standalone模式的安装配置过程,希望初学者在需要的时候能找到这个小小的guide,以后有时间我会再把集群配置的方法写出来.

开始:
1.在Apache/Hadoop项目的网站(hadoop.apache.org/)下载hadoophbase发行包,此处两个发行包的大版本号一定要一致,譬如都是0.18版本:hadoop-0.18.2.tar.gzhbase-0.18.1.tar.gz

2.使用root身份登录目标服务器系统(Suse10Linux)

首先安装java虚拟机,这个比较简单,随便找个绿色的解压就可以了,在这个例子里面我使用IBMWAS6.1附带的jdk,它的home目录是/opt/IBM/WebSphere/AppServer/java,我们只需要配置系统的环境变量就可以了.
编辑全局环境变量文件/etc/profile,在文件后面添加
exportJAVA_HOME=/opt/IBM/WebSphere/AppServer/java
exportPATH=$JAVA_HOME:$PATH
保存profile文件后使用$source/etc/profile命令重新加载profile,然后随便在一个目录下面运行$java-version查看javahome环境变量和path变量是否被正确加载.
另外到/etc/hosts文件中查看主机映射是否存在,例如127.0.0.1localhost或者什么其他的名字,在这里默认配置本机为localhost,如果需要做分布式的话,本机要做namenode,所以要把所有的datanode的host添加到这里面.

3.创建hadoop用户,$useraddhadoop可以用$passwdhadoop修改hadoop用户的登录密码.

4.创建hadoop用户的home目录,如果打算在别处安装hadoop/hbase的话可以不这样做,这里我们默认将hadoophbase安装在/home/${username}目录下.

$cd/home
$mkdirhadoop
将目录用户指派给hadoop
$chownhadoophadoop
改变目录权限,这里我们配大一些,其实只要644就足够了:
$chmod755hadoop

5.使用hadoop用户登录系统,将下载的两个发行包文件传到/home/hadoop目录下面,然后给它们加上执行权限:
$chmoda+xhadoop-0.18.2.tar.gz
$chmoda+xhbase-0.18.1.tar.gz

6.解压hadoop:

$tarzxvfhadoop-0.18.2.tar.gz
这样做会在/home/hadoop目录下解压hadoop发行包并创建到/home/hadoop/hadoop。本节关于HadoopHBase单机环境简单配置内容没有介绍完整,请期待下节介绍。

【编辑推荐】

  1. 深入剖析Hadoop HBase
  2. Hadoop开源已经实现
  3. Hadoop集群与Hadoop性能优化
  4. Hadoop 从Yahoo向Google的技术转折
  5. Yahoo公布Hadoop的源代码
责任编辑:佚名 来源: it168.com
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