优化MySQL性能的“绝招”有哪些?

数据库 MySQL
此文章主要向大家描述的是优化MySQL性能的“妙手”主要是事务,使用外键,锁定表,这些妙招的介绍,以下就是文章的主要内容。

今天我们要和大家一起分享的是优化MySQL性能的“妙手”主要包括优化MySQL性能“妙手”之事务,锁定表,优化MySQL性能“妙手”之使用外键,以下就是文章的详细内容介绍,望大家借鉴。

优化MySQL性能“妙手”之事务

尽管我们可以使用子查询(Sub-Queries)、连接(JOIN)和联合(UNION)来创建各种各样的查询,但不是所有的数据库操作都可以只用 一条或少数几条SQL语句就可以完成的。更多的时候是需要用到一系列的语句来完成某种工作。但是在这种情况下,当这个语句块中的某一条语句运行出错的时 候,整个语句块的操作就会变得不确定起来。

设想一下,要把某个数据同时插入两个相关联的表中,可能会出现这样的情况:***个表中成功更新后,数据库突然出 现意外状况,造成第二个表中的操作没有完成,这样,就会造成数据的不完整,甚至会破坏数据库中的数据。要避免这种情况,就应该使用事务,它的作用是:要么 语句块中每条语句都操作成功,要么都失败。

换句话说,就是可以保持数据库中数据的一致性和完整性。事物以BEGIN 关键字开始,COMMIT关键字结束。在这之间的一条SQL操作失败,那么,ROLLBACK命令就可以把数据库恢复到BEGIN开始之前的状态。

  1. BEGIN;  
  2. INSERT INTO salesinfo SET CustomerID=14;  
  3. UPDATE inventory SET Quantity=11 
  4. WHERE item='book';  
  5. COMMIT;  

事务的另一个重要作用是当多个用户同时使用相同的数据源时,它可以利用锁定数据库的方法来为用户提供一种安全的访问方式,这样可以保证用户的操作不被其它的用户所干扰。

优化MySQL性能“妙手”之锁定表

尽管事务是维护数据库完整性的一个非常好的方法,但却因为它的独占性,有时会影响数据库的性能,尤其是在很大的应用系统中。由于在事务执行的过程中,数 据库将会被锁定,因此其它的用户请求只能暂时等待直到该事务结束。如果一个数据库系统只有少数几个用户来使用,事务造成的影响不会成为一个太大的 问题;但假设有成千上万的用户同时访问一个数据库系统,例如访问一个电子商务网站,就会产生比较严重的响应延迟。

其实,有些情况下我 们可以通过锁定表的方法来获得更好的性能。下面的例子就用锁定表的方法来完成前面一个例子中事务的功能。

  1. LOCK TABLE inventory WRITE  
  2. SELECT Quantity FROM inventory  
  3. WHEREItem='book';  
  4. ...  
  5. UPDATE inventory SET Quantity=11 
  6. WHEREItem='book';  
  7. UNLOCK TABLES  

这里,我们用一个 SELECT 语句取出初始数据,通过一些计算,用 UPDATE 语句将新值更新到表中。包含有 WRITE 关键字的 LOCK TABLE 语句可以保证在 UNLOCK TABLES 命令被执行之前,不会有其它的访问来对 inventory 进行插入、更新或者删除的操作。

优化MySQL性能“妙手”之使用外键

锁定表的方法可以维护数据的完整性,但是它却不能保证数据的关联 性。这个时候我们就可以使用外键。例如,外键可以保证每一条销售记录都指向某一个存在 的客户。在这里,外键可以把customerinfo 表中的CustomerID映射到salesinfo表中CustomerID,任何一条没有合法CustomerID的记录都不会被更新或插入到 salesinfo中。

  1. CREATE TABLE customerinfo  
  2. (  
  3. CustomerID INT NOT NULL ,  
  4. PRIMARY KEY ( CustomerID )  
  5. TYPE = INNODB;  
  6. CREATE TABLE salesinfo  
  7. (  
  8. SalesID INT NOT NULL,  
  9. CustomerID INT NOT NULL,  
  10. PRIMARY KEY(CustomerID, SalesID),  
  11. FOREIGN KEY (CustomerID) REFERENCES customerinfo  
  12. (CustomerID) ON DELETECASCADE  
  13. TYPE = INNODB;   

注意例 子中的参数“ON DELETE CASCADE”。该参数保证当 customerinfo 表中的一条客户记录被删除的时候,salesinfo 表中所有与该客户相关的记录也会被自动删除。如果要在 MySQL 中使用外键,一定要记住在创建表的时候将表的类型定义为事务安全表 InnoDB类型。该类型不是 MySQL 表的默认类型。定义的方法是在 CREATE TABLE 语句中加上 TYPE=INNODB。如例中所示。

优化MySQL性能“妙手”之使用索引

索引 是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(), MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显。那该对哪些字段建立索引呢?一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN, WHERE判断和ORDER BY排序的字段上。

尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引。对于一个ENUM类型的字段来说,出现大量重复值是很有可能的情况,例如 customerinfo中的“province”.. 字段,在这样的字段上建立索引将不会有什么帮助;相反,还有可能降低数据库的性能。我们在创建表的时候可以同时创建合适的索引,也可以使用ALTER TABLE或CREATE INDEX在以后创建索引。

此外,MySQL从版本3.23.23开始支持全文索引和搜索。全文索引在MySQL 中是一个FULLTEXT类型索引,但仅能用于MyISAM 类型的表。对于一个大的数据库,将数据装载到一个没有FULLTEXT索引的表中,然后再使用ALTER TABLE或CREATE INDEX创建索引,将是非常快的。但如果将数据装载到一个已经有FULLTEXT索引的表中,执行过程将会非常慢。

优化MySQL性能“妙手”之优化 的查询语句

绝大多数情况下,使用索引可以提高查询的速度,但如果SQL语句使用不恰当的话,索引将无法发挥它应有的作用。下 面是应该注意的几个方面。首先,*** 是在相同类型的字段间进行比较的操作。

在MySQL 3.23版之前,这甚至是一个必须的条件。例如不能将一个建有索引的INT字段和BIGINT字段进行比较;但是作为特殊的情况,在CHAR类型的字段和 VARCHAR类型字段的字段大小相同的时候,可以将它们进行比较。其次,在建有索引的字段上尽量不要使用函数进行操作。

例如,在一 个DATE类型的字段上使用YEAE()函数时,将会使索引不能发挥应有的作用。所以,下面的两个查询虽然返回的结果一样,但后者要比前者快得多。

  1. SELECT * FROM order WHERE YEAR(OrderDate)<2001;  
  2. SELECT * FROM order WHERE OrderDate<"2001-01-01";  

同样的情形也会发生在对数值型 字段进行计算的时候:

  1. SELECT * FROM inventory WHERE Amount/7<24;  
  2. SELECT * FROM inventory WHERE Amount<24*7;  

上面的两个查询也是返回相同的结果,但后面的查询将比前面的一个快很多。第三,在搜索字符型字段时,我们有时会使用 LIKE 关键字和通配符,这种做法虽然简单,但却也是以牺牲系统性能为代价的。例如下面的查询将会比较表中的每一条记录。

  1. SELECT * FROM books  
  2. WHERE name like "MySQL%"  

但是如果换用下面的查询,返回的结果一样,但速度就要快上很多:..

  1. SELECT * FROM books  
  2. WHERE name>="MySQL"and name<"MySQM"  

***,应该 注意避免在查询中让MySQL进行自动类型转换,因为转换过程也会使索引变得不起作用。

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责任编辑:佚名 来源: cnblogs
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