MySQL语句优化的原则简述

数据库 MySQL
此文章主要向大家介绍的是MySQL语句优化的原则,我们大家都知道MySQL语句在实际中是经常出现的,以下的文章就是对MySQL语句的优调的相关介绍。

以下的文章主要介绍的是MySQL语句优化的原则,有对如何正确使用索引更快地遍历表,以及对多表查询的MySQL语句优化原则的介绍,以下就是文章的具体内容的描述,望你会有所收获。

使用索引来更快地遍历表。

缺省情况下建立的索引是非群集索引,但有时它并不是最佳的。在非群集索引下,数据在物理上随机存放在数据页上。

 

合理的索引设计要建立在对各种查询的分析和预测上。一般来说:

 

a.有大量重复值、且经常有范围查询( > ,< ,> =,< =)和order by、group by发生的列,可考虑建立群集索引;

 

b.经常同时 存取多列,且每列都含有重复值可考虑建立组合索引;

 

c.组合索引要尽量使关键查询形成索引覆盖,其前导列一定是使用最频繁的列。索引虽有助于提高性能但不是索引

 

越多越好,恰好相反过多的索引会导致系统低效。用户在表中每加进一个索引,维护索引集合就要做相应的更新工作。

2、 在海量查询时尽量少用格式转换。

 

3、ORDER BY和GROPU BY使用ORDER BY和GROUP BY短语,任何一种索引都有助于SELECT的性能提高。

 

4、任何对列的操作都将导致表扫描,它包括数据库函数、计算表达式等等,查询时要尽可能将操作移至等号右边。

5、IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子 句中应该包含索引。

6、只要能满足你的需求,应尽可能使用更小的数据类型:例如使用MEDIUMINT代替INT

7、 尽量把所有的列设置为NOT NULL,如果你要保存NULL,手动去设置它,而不是把它设为默认值。

8、尽量少用VARCHAR、 TEXT、BLOB类型

9、如果你的数据只有你所知的少量的几个。最好使用ENUM类型

10、正如graymice 所讲的那样,建立索引。

以下是我做的一个实验,可以发现索引能极大地提高查询的效率(我有一个会员信息表users,里边有37365 条用户记录)

在不加索引的时候进行查询:

sql语句A:

 

 

  1. select * from users where username like '%许%';  

 

在Mysql-Front中的8次查询时长 为:1.40,0.54,0.54,0.54,0.53,0.55,0.54 共找到960条记录

 

sql语句B:

 

  1. select * from users where username like '许%';  

 

在Mysql-Front中的8次查询时长 为:0.53,0.53,0.53,0.54,0.53,0.53,0.54,0.54 共找到836条记录

 

sql语句C:

 

  1. select * from users where username like '%许';  

 

在Mysql-Front中的8次查询时长 为:0.51,0.51,0.52,0.52,0.51,0.51,0.52,0.51 共找到7条记录

 

为username列添加索 引:

 

  1. create index usernameindex on users(username(6));  

 

再次查询:

 

sql 语句A:

 

  1. select * from users where username like '%许%';  

 

在Mysql-Front 中的8次查询时长为:0.35,0.34,0.34,0.35,0.34,0.34,0.35,0.34 共找到960条记录

 

sql语 句B:

 

  1. select * from users where username like '许%';  

 

在Mysql-Front中的 8次查询时长为:0.06,0.07,0.07,0.07,0.07,0.07,0.06,0.06 共找到836条记录

 

sql语句 C:

 

  1. select * from users where username like '%许';  

 

在Mysql-Front中的8 次查询时长为:0.32,0.31,0.31,0.32,0.31,0.32,0.31,0.31 共找到7条记录

 

在实验过程中,我没有 另开任何程序,以上的数据说明在单表查询中,建立索引的可以极大地提高查询速度。

另外要说的是如果建立了索引,对于like '许%'类型的查询,速度提升是最明显的。因此,我们在写sql语句的

时候也尽量采用这种方式查询。 -----------like 语句的写法----------

 

对于多表查询我们的MySQL语句优化原 则是:

尽量将索引建立在:left join on/right join on ... +条件,的条件语句中所涉及的字段上。多表查询比单表查

 

询更能体现索引的优势。

 

11、索引的建立原则:

如果一列的中数据的前缀重复值很少,我们最好就只索引这个前缀。Mysql支持这种索引。我在上面用到的索

 

引方法就是对username最左 边的6个字符进行索引。索引越短,占用的 磁盘空间越少,在检索过程中花的时

 

间也越少。这方法可以对最多左255个字符进行索引。(前缀索引)

 

在很多场合,我们可以给建立多列数据建立索引。

 

索引应该建立在查询条件中进行比较的字段上,而不是建立在我们要找出来并且显示的字段上

 

12、 一往情深问到的问题

IN、OR子句常会使用工作表,使索引失效。如果不产生大量重复值,可以考虑把子句拆开。拆开的子句中应该包含索引。

 

这 句话怎么理解决,请举个例子

如下:

 

如果在fields1和fields2上同时建立了索引,fields1为主索引

 

以 下sql会用到索引

 

  1. select * from tablename1 where fields1='value1' and fields2='value2' 

 

以下sql不会用到索引

 

  1. select * from tablename1 where fields1='value1' or fields2='value2' 

13.索引带来查询上的速度的大大提升,但索引也占用了额外的硬盘空 间(当然现在一般硬盘空间不成问题),

而且往表中插入新记录时索引也要随着更新这也需要一定时间.

 

有些表如果经常insert,而 较少select,就不用加索引了.不然每次写入数据都要重新改写索引,花费时间; 这个视

 

实际情况而定,通常情况下索引是必需的.

 

14. 我在对查询效率有怀疑的时候,一般是直接用Mysql的Explain来跟踪查询情况.

你用Mysql-Front是通过时长来比较,不准。

以上的相关内容就是对MySQL语句优化的原则的介绍,望你能有所收获。

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责任编辑:佚名 来源: 博客园
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