有关Python应用程序进行解读学习

开发 后端
Python应用程序被业内称为是一门简单明了的语言,在当初设计它的时候,作者有了一个独特想法,就是让刚刚接触到开发语言的人们可以轻松上手。

Python应用程序为用户提供了许多强大的图形处理的能力,并提供广泛的图形文件格式支持,通过它就可在zope中连接mysql数据库,希望本文能够给大家带来自己想要的信息。

这个方法基本和join是相反的。当我们在程序运行中,执行一个主线程,如果主线程又创建一个子线程,主线程和子线程就分兵两路。分别运行,那么当主线程完成想退出时,会检验子线程是否完成。如果子线程未完成,则主线程会等待子线程完成后再退出。

但是有时候我们需要的是,只要主线程完成了,不管子线程是否完成,都要和主线程一起退出,这时就可以用setDaemon方法啦。如果你要创建一个线程对象,很简单,只要你的类继承Python应用程序,然后在__init__里首先调用threading.Thread的__init__方法即可:

这才仅仅是个空线程,我可不是要他拉空车的,他可得给我干点实在活。很简单,重写类的run()方法即可,把你要在线程执行时做的事情都放到里面。以上代码我们让这个线程在执行之后每隔1秒输出一次信息到屏幕,10次后结束getName()是threading.Thread类的一个方法,用来获得这个线程对象的name。还有一个方法setName()当然就是来设置这个线程对象的name的了。

Python应用程序不是已经start了吗?为什么不称为“running”状态呢?其实是有原因的。因为我们的计算机一般是不具有真正并行处理能力的。我们所谓的多线程只是把时间分成片段,然后隔一个时间段就让一个线程执行一下,然后进“sleeping ”状态,然后唤醒另一个在“sleeping”的线程。

如此循环runnable->sleeping->runnable... ,只是因为计算机执行速度很快,而时间片段间隔很小,我们感受不到,以为是同时进行的。所以说一个线程在start了之后只是处在了可以运行的状态,他什么时候运行还是由系统来进行调度的。那一个线程什么时候会“dead”呢?

一般来说当线程对象的run方法执行结束或者在执行中抛出异常的话,那么这个线程就会结束了。系统会自动对“dead”状态线程进行清理。

  1. import threading  
  2.  
  3. import time  
  4.  
  5. class myThread(threading.Thread):  
  6.  
  7.     def __init__(self,threadname):  
  8.  
  9.         threading.Thread.__init__(self,name=threadname)  
  10.  
  11.     def run(self):  
  12.  
  13.         time.sleep(5)  
  14.  
  15.         print self.getName()  
  16.  
  17. def fun1():  
  18.  
  19.     t1.start()  
  20.  
  21.     print 'fun1 done'  
  22.  
  23. def fun2():  
  24.  
  25.     t2.start()  
  26.  
  27.     print 'fun2 done'  
  28.  
  29. t1=myThread('t1')  
  30.  
  31. t2=myThread('t2')  
  32.  
  33. t2.setDaemon(True)  
  34.  
  35. fun1()  
  36.  
  37. fun2()  
  38.  
  39. 上面这个例子,按照我们设想的输出时:  
  40. fun1 done  
  41.  
  42. fun2 done  
  43.  
  44.  t1 

但是实际上我们在交互模式,主线程只有在Python应用程序退出时终止,所以结果t2也是被打印出来啦。

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责任编辑:chenqingxiang 来源: 新浪科技
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