【51CTO快报】2009年12月31日消息，国内著名SNS网站豆瓣网于昨日在Google Code上发布了其自主开发的数据库存储系统BeansDB。
BeansDB是一个针对大数据量、高可用性的分布式存储系统，其最具特色的是使用Key - Value（键 - 值）存储模式；BeansDB采用HashTree和简化的版本号来快速同步保证最终一致性；并采用类似memcached的去中心化结构，在客户端实现数据路由。
据悉，豆瓣网是以New BSD许可证发布的BeansDB，目前只提供了Python版本的客户端，其它语言的客户端可以由memcached的客户端稍加改造得到。BeansDB的Key Value存储系统之前在亚马逊公司开发的Dynamo数据库中被广泛使用，一些BeansDB的测试者称BeansDB更像是Dynamo的一个简化版。
关于豆瓣网技术架构方面的更多报道请参考51CTO.com视频专题：《大型网站架构技术专家谈》
BeansDB特性一览：
◆高可用：通过多个可读写的用于备份实现高可用
◆最终一致性：通过哈希树实现快速完整数据同步（短时间内数据可能不一致）
◆容易扩展：可以在不中断服务的情况下进行容量扩展
◆高性能：异步IO和高性能的KeyValue数据TokyoCabinet
◆可配置的可用性和一致性：通过N,W,R进行配置
◆简单协议：Memcache兼容协议，大量可用客户端
客户端
目前只提供了Python版本的客户端，在python目录中，该目录中各文件的左右如下：
◆dbclient.py BeansDB的客户端，由memcached的客户端简单封装而成
◆status.py 查看BeansDB的状态，各个节点的数据分布，以及同步状态
◆sync.py 同步各节点
◆httpd.py HTTP方式访问BeansDB的内容(目前只有GET方式)
◆store.pyx, dbserver.py test.py setup.py
◆Python 版本的BeansDB，核心部分是C实现
BeansDB的一些性能测试
下面两幅图片是BeansDB在Google Code上性能测试截图，BeansDB的表现相当不错。
在小数据集上，它跟memcached一样快：
BeansDB实际部署情况下的性能（客户端测量）：
【编辑推荐】
