分析Hibernate插入操作

开发 后端
首先回顾一下Hibernate插入操作的机制。Hibernate要对它内部缓存进行维护,当我们执行Hibernate插入操作时,就会把要操作的对象全部放到自身的内部缓存来进行管理。

Hibernate还是比较常用的,于是我研究了一下Hibernate插入操作,在这里拿出来和大家分享一下,希望对大家有用。

在项目的开发过程之中,由于项目需求,我们常常需要把大批量的数据插入到数据库。数量级有万级、十万级、百万级、甚至千万级别的。如此数量级别的数据用Hibernate插入操作,就可能会发生异常,常见的异常是OutOfMemoryError(内存溢出异常)。

首先,我们简单来回顾一下Hibernate插入操作的机制。Hibernate要对它内部缓存进行维护,当我们执行Hibernate插入操作时,就会把要操作的对象全部放到自身的内部缓存来进行管理。

谈到Hibernate的缓存,Hibernate有内部缓存与二级缓存之说。由于Hibernate对这两种缓存有着不同的管理机制,对于二级缓存,我们可以对它的大小进行相关配置,而对于内部缓存,Hibernate就采取了“放任自流”的态度了,对它的容量并没有限制。现在症结找到了,我们做海量数据插入的时候,生成这么多的对象就会被纳入内部缓存(内部缓存是在内存中做缓存的),这样你的系统内存就会一点一点的被蚕食,如果最后系统被挤“炸”了,也就在情理之中了。

我们想想如何较好的处理这个问题呢?有的开发条件又必须使用Hibernate来处理,当然有的项目比较灵活,可以去寻求其他的方法。

笔者在这里推荐两种方法:
1.优化Hibernate,程序上采用分段插入及时清除缓存的方法。
2.绕过Hibernate API ,直接通过 JDBC API 来做批量插入,这个方法性能上是最 好的,也是最快的。

对于上述中的方法1,其基本是思路为:优化Hibernate,在配置文件中设置Hibernate.jdbc.batch_size参数,来指定每次提交SQL的数量;程序上采用分段插入及时清除缓存的方法(Session实现了异步write-behind,它允许Hibernate显式地写操作的批处理),也就是每插入一定量的数据后及时的把它们从内部缓存中清除掉,释放占用的内存。

设置Hibernate.jdbc.batch_size参数,可参考如下配置。

  1. <hibernate-configuration> <session-factory> 
  2. ……  
  3. <property name=“ hibernate.jdbc.batch_size”>50</property> 
  4. ……  
  5. <session-factory> <hibernate-configuration> 

配置Hibernate.jdbc.batch_size参数的原因就是尽量少读数据库,Hibernate.jdbc.batch_size参数值越大,读数据库的次数越少,速度越快。从上面的配置可以看出,Hibernate是等到程序积累到了50个SQL之后再批量提交。

笔者也在想,Hibernate.jdbc.batch_size参数值也可能不是设置得越大越好,从性能角度上讲还有待商榷。这要考虑实际情况,酌情设置,一般情形设置30、50就可以满足需求了。

程序实现方面,笔者以插入10000条数据为例子,如

  1. Session session=HibernateUtil.currentSession();  
  2. Transatcion tx=session.beginTransaction();  
  3. for(int i=0;i<10000;i++)  
  4. {  
  5. Student st=new Student();  
  6. st.setName(“feifei”);  
  7. session.save(st);  
  8. if(i%50==0) 
  9. //以每50个数据作为一个处理单元  
  10. {  
  11. session.flush();   
  12. //保持与数据库数据的同步  
  13. session.clear();   
  14. //清除内部缓存的全部数据,及时释放出占用的内存  
  15. }  
  16. }  
  17. tx.commit();  
  18. …… 

【编辑推荐】

  1. Hibernate连接配置方法剖析
  2. Hibernate Session实例剖析
  3. 浅析Hibernate Callback接口
  4. Hibernate Session缓存概述
  5. Hibernate修改addMate方法
责任编辑:佚名 来源: 博客园
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