概括Hibernate批量处理

开发 后端
这里介绍Hibernate批量处理其实从性能上考虑,它是很不可取的,浪费了很大的内存。从它的机制上讲,Hibernate它是先把符合条件的数据查出来,放到内存当中,然后再进行操作。

Hibernate有很多值得学习的地方,这里我们主要介绍Hibernate批量处理,包括介绍应用程序也必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来调用存储过程等方面。

Hibernate批量处理其实从性能上考虑,它是很不可取的,浪费了很大的内存。从它的机制上讲,Hibernate它是先把符合条件的数据查出来,放到内存当中,然后再进行操作。实际使用下来性能非常不理想,在笔者的实际使用中采用下面的第三种优化方案的数据是:100000条数据插入数据库,主流台式机的配置,需要约30分钟,呵呵,晕倒。

总结下来有三种来处理以解决性能问题:
1:绕过Hibernate API ,直接通过 JDBC API 来做,这个方法性能上是比较好的。也是最快的。
2:运用存储过程。
3:还是用Hibernate API 来进行常规的批量处理,可以也有变,变就变在,我们可以在查找出一定的量的时候,及时的将这些数据做完操作就

删掉,session.flush();session.evict(XX对象集); 这样也可以挽救一点性能损失。这个“一定的量”要就要根据实际情况做定量参考了。一般为30-60左右,但效果仍然不理想。

1:绕过Hibernate API ,直接通过 JDBC API 来做,这个方法性能上是比较好的,也是最快的。(实例为 更新操作)

  1. Transaction tx=session.beginTransaction();   
  2. //注意用的是hibernate事务处理边界  
  3. Connection conn=session.connection();  
  4. PreparedStatement stmt=conn.preparedStatement
    ("update CUSTOMER as C set 
    C.sarlary=c.sarlary+1 where c.sarlary>1000");  
  5. stmt.excuteUpdate();  
  6. tx.commit();   
  7. //注意用的是hibernate事务处理边界 

这小程序中,采用的是直接调用JDBC 的API 来访问数据库,效率很高。避免了Hibernate 先查询出来加载到内存,再进行操作引发的性能问题。

2:运用存储过程。但这种方式考虑到易植和程序部署的方便性,不建议使用。(实例为 更新操作)

如果底层数据库(如Oracle)支持存储过程,也可以通过存储过程来执行批量更新。存储过程直接在数据库中运行,速度更加快。在Oracle数

据库中可以定义一个名为batchUpdateCustomer()的存储过程,代码如下:

  1. create or replace procedure batchUpdateCustomer(p_age in number) 
    as begin update CUSTOMERS set 
    AGEAGE=AGE+1 where AGE>p_age;
  2. end; 

以上存储过程有一个参数p_age,代表客户的年龄,应用程序可按照以下方式调用存储过程:

  1. tx = session.beginTransaction();  
  2. Connection con=session.connection();  
  3. String procedure = "{call batchUpdateCustomer(?) }";  
  4. CallableStatement cstmt = con.prepareCall(procedure);  
  5. cstmt.setInt(1,0);  
  6. //把年龄参数设为0  
  7. cstmt.executeUpdate();  
  8. tx.commit(); 

从上面程序看出,应用程序也必须绕过Hibernate API,直接通过JDBC API来调用存储过程。以上介绍Hibernate批量处理。

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责任编辑:佚名 来源: 博客园
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