我们在LINQ to SQL的实际开发应用中C# Lambda Expression的使用是什么情况呢？尤其是ORM框架使用时会碰到在删除数据方面的一些问题，就是使用特定条件无法批量删除数据。那么如何解决这种问题呢？那么这里向你提供了一点思路，希望对你有所帮助。
我们处理一些删除操作，会选择写SQL语句或者执行存储过程，例如：
- ItemDataContext db = new ItemDataContext();
- db.ExecuteCommand(
- "DELETE FROM Item WHERE [CreateTime] < {0}",
- DateTime.UtcNow.AddMonths(-1));
C# Lambda Expression的出现：
在程序里出现直接的SQL语句是一件很丑陋的事情。在我看来，数据库操作应该被封装起来，而对于应用层的开发人员来说，眼中应该只有对象——退一步的话也可向数据库发送指令（就是使用存储过程）。当然，这是理想状态，值得追求，但不可强求。幸运的是C# 3.0所拥有的强大特性足以让我们对LINQ to SQL的功能进行扩展。为了更好地进行项目开发，以及周五的一次技术交流，我为LINQ to SQL扩展了批量删除功能。当项目中引用了这个扩展之后，我们就可以使用如下的代码来实现上面的功能了：
- ItemDataContext db = new ItemDataContext();
- db.Items.Delete(item =>
- item.CreateTime < DateTime.UtcNow.AddMonths(-1));
当然，扩展还支持更复杂的删除条件，例如：
- ItemDataContext db = new ItemDataContext();
- db.Items.Delete(item =>
- item.CreateTime < DateTime.UtcNow.AddMonths(-1) ||
- item.ViewCount < item.CommentCount && item.UserName != "jeffz");
之前我对于LINQ to SQL的扩展大都基于DataContext，不过很明显，这次的扩展是基于Table<T>的。总的来说，这个扩展比我想象中要简单不少。针对LINQ的扩展最麻烦的地方就在于解析表达式树（Expression Tree），而这个扩展关键的就是二元表达式（BinaryExpression），除了这点就没有太大问题了——当然，这也是因为我放弃了对于复杂表达式树的解析，例如现在就不支持“item.Introduction.Length < 10”这种条件，而对于更完整的解析方式来说，应该将其转化为T-SQL中的LEN函数。
C# Lambda Expression的使用：
这个扩展的关键在于根据表达式树生成Where Condition，我使用三个步骤完成这个扩展，大家可以关注代码里的相关实现（如果需要的话我也可以在以后进行说明）：
◆使用PartialEvaluator将表达式中的常量直接计算出来（例如“3 * 3”表达式将被替换为“9”），同时也会将一些存储在变量中的值使用常量进行替换。
◆使用ConditionBuilder将表达式中的常量收集起来，并生成带参数的Condition表达式（例如“[CreateTime] < {0} AND [UserName] <> {1}”）。
◆使用DataContext.ExecuteCommand方法执行完整的SQL语句。
有了批量删除的功能，那么还缺点什么呢？那自然就是批量更新的功能了。批量更新的功能比删除略为复杂一些，我正在开发之中。在有了这个扩展之后，我们就可以使用如下的方法进行批量更新了：
- ItemDataContext db = new ItemDataContext();
- db.Items.Update(
- item => new Item
- {
- Introduction = item.Title + "Hello World",
- ViewCount = item.ViewCount + 1,
- }, // 更新方式
- item => item.CommentCount > 100 /* 更新条件 */);
原文来自：http://www.cnblogs.com/zhanglxun/archive/2009/04/21/1440351.html
C# Lambda Expression的使用实例就向你介绍到这里，对于C# Lambda Expression的使用讲解希望对你的开发有所帮助。
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