iBATIS:“半自动化”的ORM实现

开发 后端 自动化
本文讲述ORM实现中Hibernate与ibitas的区别一览。iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个由Clinton Begin在2001年发起的开放源代码项目。ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。

iBATIS一词来源于“internet”和“abatis”的组合,是一个由Clinton Begin在2001年发起的开放源代码项目。最初侧重于密码软件的开发,现在是一个基于Java的持久层框架。iBATIS提供的持久层框架包括SQL Maps和Data Access Objects(DAO),同时还提供一个利用这个框架开发的JPetStore实例。

相对Hibernate和Apache OJB等“一站式”ORM解决方案而言,ibatis 是一种“半自动化”的ORM实现。

所谓“半自动”,可能理解上有点生涩。纵观目前主流的 ORM,无论 Hibernate 还是Apache OJB,都对数据库结构提供了较为完整的封装,提供了从 POJO 到数据库表的全套映射机制。程序员往往只需定义好了POJO 到数据库表的映射关系,即可通过 Hibernate或者 OJB 提供的方法完成持久层操作。程序员甚至不需要对 SQL 的熟练掌握,Hibernate/OJB 会根据制定的存储逻辑,自动生成对应的 SQL 并调用 JDBC 接口加以执行。

大多数情况下(特别是对新项目,新系统的开发而言),这样的机制无往不利,大有一统天下的势头。但是,在一些特定的环境下,这种一站式的解决方案却未必灵光。

在笔者的系统咨询工作过程中,常常遇到以下情况:

1. 系统的部分或全部数据来自现有数据库,处于安全考虑,只对开发团队提供几条Select SQL(或存储过程)以获取所需数据,具体的表结构不予公开。

2. 开发规范中要求,所有牵涉到业务逻辑部分的数据库操作,必须在数据库层由存储过程实现(就笔者工作所面向的金融行业而言,工商银行、中国银行、交通银行,都在开发规范中严格指定)

3. 系统数据处理量巨大,性能要求极为苛刻,这往往意味着我们必须通过经过高度优化的SQL语句(或存储过程)才能达到系统性能设计指标。

面对这样的需求,再次举起 Hibernate 大刀,却发现刀锋不再锐利,甚至无法使用,奈何?恍惚之际,只好再摸出JDBC 准备拼死一搏……,说得未免有些凄凉,直接使用 JDBC 进行数据库操作实际上也是不错的选择,只是拖沓的数据库访问代码,乏味的字段读取操作令人厌烦。“半自动化”的ibatis,却刚好解决了这个问题。

这里的“半自动化”,是相对Hibernate等提供了全面的数据库封装机制的“全自动化”ORM 实现而言,“全自动”ORM 实现了 POJO 和数据库表之间的映射,以及 SQL 的自动生成和执行。而ibatis 的着力点,则在于POJO 与 SQL之间的映射关系。也就是说,ibatis并不会为程序员在运行期自动生成 SQL 执行。具体的 SQL 需要程序员编写,然后通过映射配置文件,将SQL所需的参数,以及返回的结果字段映射到指定 POJO。

使用ibatis 提供的ORM机制,对业务逻辑实现人员而言,面对的是纯粹的 Java对象,这一层与通过 Hibernate 实现 ORM 而言基本一致,而对于具体的数据操作,Hibernate 会自动生成SQL 语句,而ibatis 则要求开发者编写具体的 SQL 语句。

相对Hibernate等“全自动”ORM机制而言,ibatis 以 SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步,为系统设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM实现的一种有益补充,“半自动化”ORM实现的ibatis 的出现显得别具意义。

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责任编辑:book05 来源: 163博客
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