数据库查询的分页优化技巧

数据库
本文介绍一种常用的技巧:通过简单的重新构造一下查询SQL语句从而大幅提高查询性能的方法。

分页浏览功能是常见的Web应用功能,对于MySQL数据库来说可以很轻松的使用limit语句实现分页,而对于SQL Server数据库来说,常见的方法是使用数据集本身的游标实现分页,这种方法对于少量数据来说没什么问题,但是对于稍大一点的数据量,例如几十万条数据,则查询速度会降低很多,这里我介绍一种常用的技巧,只要简单的重新构造一下查询SQL语句,就能大幅提高查询性能的方法。

在分页算法中,影响查询速度的关键因素在于返回数据集的大小,我们先在数据表中设置一个名为id的主键,数值为自增量的整数,然后通过重构查询SQL语句,就可以实现SQL查询的优化,重构的SQL如下所示:

select top 页大小 *
from table1
where id<=
(select min (id) from
(select top ((页码-1)*页大小) id from table1 order by id desc) as T
)
order by id desc


  下面的JSP演示代码中,intPageSize为页大小,intPage为页码,id为主键,演示了操作一个t_Product表,并加入各类查询条件之后的重构SQL的主要语句,经过实际调试,经过这样简单优化后的SQL查询速度远远高于优化前的查询速度。

String sql=" from t_Product where 1=1 and ";
String ProductName = request.getParameter("ProductName");
if (ProductName!=null) sql=sql+"ProductName like '%" + ProductName + "%' and " ;
sql=sql.substring(0,sql.length()-4); // 去掉尾部的 and 字符串
sql="select top " + String.valueOf(intPageSize) + " *" +sql+" and id <=(select min(id) from (select top " + String.valueOf(intPage*intPageSize) + " id " + sql + " order by id desc) as T) "; //通过子查询加快速度
sql=sql+" order by id desc ";

【编辑推荐】

  1. 三种优化MySQL数据库查询的方法简介
  2. 优化SQL Server数据库查询方法
  3. Oracle数据库查询的五个技巧
责任编辑:yangsai 来源: 月光博客
相关推荐

2009-07-06 21:20:34

SQL Server数

2012-07-23 14:30:33

Oracle

2011-05-19 10:29:40

数据库查询

2010-08-26 14:39:54

Infobright数

2013-01-04 10:00:12

MySQL数据库数据库查询优化

2013-05-21 10:06:11

数据库查询优化

2011-08-15 10:22:19

分页查询数据库

2011-03-14 13:51:21

LAMPMySQL

2021-01-31 17:50:41

数据库查询程序员

2023-07-12 08:55:16

PawSQL数据库

2010-11-25 14:21:16

MySQL查询分页

2009-07-01 10:01:33

JSP分页查询MySQL数据库

2011-04-02 09:23:19

MySQL数据库查询效率

2011-04-02 09:33:13

MySQL数据库查询效率

2011-03-01 16:30:55

Oracle

2011-04-02 09:33:08

MySQL数据库查询效率

2011-03-11 16:25:53

Oracle数据库

2018-04-10 14:36:18

数据库MySQL优化技巧

2022-06-20 05:40:25

数据库MySQL查询

2023-09-01 15:34:34

数据库开发
点赞
收藏

51CTO技术栈公众号