Oracle中spool命令实现的两种方法比较

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在生产中常会遇到需要将数量比较大的表值导入到本地文本文件中. 方法有很多种,比较常用的就是spool命令,本文将为大家介绍这个命令的实现,以及两种实现方法的对比。

要输出符合要求格式的数据文件只需在select时用字符连接来规范格式。比如有如下表

SQL>; select id,username,password from myuser;//测试表
         1 John       1234
         2 Jack       12345
         3 Rose       2345
         4 Joe        384657
         5 Tom        384655
         6 Jordan     384455

要输出符合1,John,1234,这样的数据格式就用select id||','||username||','||password||',' from myuser这样的语句。

SQL>; select id||','||username||','||password||',' from myuser;
1,John,1234,
2,Jack,12345,

写个下面这样的脚本就行可以输出符合要求格式的数据至文件中,不会含有其它不需要东西,只有数据部分。

--脚本文件名为expmyusr.sql,存数据的文件名为e:\exp.txt

set echo on            --是否显示执行的命令内容  
set feedback off       --是否显示 *   rows   selected 
set heading off        --是否显示字段的名称
set verify off         --是否显示替代变量被替代前后的语句。fil
set trimspool off      --去字段空格
set pagesize 1000      --页面大小
set linesize 50//linesize设定尽量根据需要来设定,大了生成的文件也大
define fil= 'e:\exp.txt'
prompt *** Spooling to &fil
spool &fil
select id||','||username||','||'"'||password||'"' from myuser;
spool off;

--执行过程
SQL>; @e:\expmyusr.sql
*** Spooling to e:\exp.txt
1,John,"1234"
2,Jack,"12345"
3,Rose,"2345"
4,Joe,"384657"
5,Tom,"384655"
6,Jordan,"384455"

检查可知结果符合要求。

Oracle SPOOL的两种方法之对比 

通常情况下,我们使用SPOOL方法,将数据库中的表导出为文本文件的时候会采用两种方法,如下述:

方法一:采用以下格式脚本 

set colsep '' ------设置列分隔符
  set trimspool on
  set linesize 120
  set pagesize 2000
  set newpage 1
  set heading off
  set term off
  spool 路径+文件名
  select * from tablename;
  spool off

方法二:采用以下脚本

set trimspool on
  set linesize 120
  set pagesize 2000
  set newpage 1
  set heading off
  set term off
  spool 路径+文件名
  select col1||','||col2||','||col3||','||col4||'..' from tablename;
  spool off

比较以上方法,即方法一采用设定分隔符然后由sqlplus自己使用设定的分隔符对字段进行分割,方法二将分隔符拼接在SELECT语句中,即手工控制输出格式。

在实践中,我发现通过方法一导出来的数据具有很大的不确定性,这种方法导出来的数据再由sql ldr导入的时候出错的可能性在95%以上,尤其对大批量的数据表,如100万条记录的表更是如此,而且导出的数据文件狂大。

而方法二导出的数据文件格式很规整,数据文件的大小可能是方法一的1/4左右。经这种方法导出来的数据文件再由sqlldr导入时,出错的可能性很小,基本都可以导入成功。

因此,实践中我建议大家使用方法二手工去控制spool文件的格式,这样可以减小出错的可能性,避免走很多弯路。

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  1. Oracle与SQL Server事务处理的比较
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责任编辑:彭凡 来源: 51CTO论坛
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