VMware提供分析方法和数据 避免风险

云计算 虚拟化
全球桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导厂商VMware公司今天宣布,已有创纪录的近250万个系统在利用VMware Capacity Planner进行系统评估后决定部署虚拟化。

全球桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导厂商VMware公司今天宣布,已有创纪录的近250万个系统在利用VMware Capacity Planner进行系统评估后决定部署虚拟化。VMware Capacity Planner是已被验证的虚拟化优化部署工具,VMware专业服务团队及其合作伙伴一直利用这一屡获殊荣的IT容量规划工具,帮助客户在虚拟化进程中精确地了解自身的物理IT环境,***程度地节省成本。

高盛公司近日发布的IT支出调查显示,尽管当前***挑战性的经济环境导致IT支出的削减,但众多客户依然选择虚拟化,将其视为降低成本和运营费用、增加业务灵活性的***策略。VMware及其授权合作伙伴利用VMware Capacity Planner进行的虚拟化评估采用极限测试方法,彻底挖掘未利用的IT资产并规划虚拟化部署,从而在提高效率的同时降低成本。一旦客户的IT环境进行了虚拟化,便能在提高灵活性的同时减少50%以上的IT基础架构费用。

VMware Capacity Planner能帮助客户确定哪些应用应该虚拟化以获得***性能并***限度地降低成本。通过已实施的数百万例评估,VMware和授权合作伙伴已经为各种类型的应用创建了一个涵盖实际的CPU、内存和输入/输出系统资源消耗状况的庞大数据集。这些通过Capacity Planner在数以千计的生产环境中收集的大量数据是***价值的产业资源。Capacity Planner生成的报告还显示,几乎所有的企业应用都能通过实施虚拟化来获得更高的资源利用率。

“在考虑服务器虚拟化时,客户首先遇到的障碍是如何确定特定应用的工作负载应该怎样进行虚拟化,以及如何在可用的资源池中配置虚拟机。”企业战略集团分析师Mark Bowker说,“要确保成功地迁移到虚拟化环境,从现有的物理环境中收集关键的利用指标是必不可少的。VMware Capacity Planner为IT机构提供了有价值的分析方法和数据以确保应用的可靠性,避免性能降低的风险。”

自2005年推出以来,VMware Capacity Planner一直帮助客户评估其物理系统的应用工作负载、智能化地提供虚拟化决策方案以达到优化资源利用的目的。VMware Capacity Planner能在数小时内生成一个完整的资源清单和IT系统使用概况,这些结果随后被用于制定一个详细的计划以整合应用工作负载、重新部署IT资产以及优化工作负载容量利用。VMware Capacity Planner提供了一个基于事实的、有助于节省成本的途径。

“随着企业寻求削减成本和优化数据中心,企业对自身IT环境进行精确评估就变得必不可少了。”VMware服务器业务部门副总裁Raghu Raghuram说,“VMware Capacity Planner使客户对于自己数据中心的资源利用情况有了***的深入了解,使我们和我们的授权合作伙伴成为客户值得信赖的咨询顾问。

VMware Capacity Planner包含一套丰富的组件,能提供完整的容量规划功能,包括数据收集、数据分析、情景和趋势分析、决策支持和监控能力等。Capacity Planner被用于提供快速销售报价或完整的数据中心评估,有助于跨越从服务器、桌面和存储到资源评估的整个IT基础架构。Capacity Planner简化了评估和整合的过程,同时还能提供精确、实时的资源消耗数据,使得我们能给客户提供更好的建议和明确的虚拟化路线图。

Capacity Planner对VMware授权合作伙伴完全免费,可作为一种策略性的增值产品使用,为客户提供恰当的硬件、VMware Infrastructure许可证或服务建议。采用VMware Capacity Planner,VMware授权合作伙伴能够更好地利用VMware业界领先的平台和虚拟化专业知识,推动自身业务的发展。

【编辑推荐】

  1. CIO五项注意 不要给虚拟化留下安全漏洞!
  2. SVM5:存储虚拟化的新强者
  3. 大幅节约成本 桌面虚拟化必将普及
责任编辑:符甲 来源: eNet硅谷动力
相关推荐

2018-06-06 14:15:12

2013-10-29 09:37:51

Rapid7云风险安全风险

2016-05-10 10:43:02

2023-09-04 16:12:26

机器学习数据科学

2010-06-13 17:18:22

SAS

2014-06-26 09:41:13

数据分析

2016-10-13 16:02:04

2020-02-25 13:56:39

云迁移云安全云计算

2014-10-24 09:35:06

2014-08-26 23:32:42

戴尔NSX

2020-09-09 11:23:22

数据科学与分析

2010-10-26 09:35:09

2012-04-05 09:26:05

云培训云计算大数据

2020-06-28 10:50:11

数据中心云迁移云平台

2013-01-06 10:15:02

大数据分析数据分析师大数据

2024-02-01 00:17:31

2018-04-04 09:20:55

2018-04-04 12:21:39

2018-08-07 16:43:46

云灾备

2011-08-16 09:13:33

点赞
收藏

51CTO技术栈公众号