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架构

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分享企业技术架构相关的技术实践与使用案例，为企业架构升级和转型提供方案参考。

共 4926 条

打造高可用系统：深入了解心跳检测机制

心跳信号不仅可以用于简单的在线/离线判断，还可以携带更多的健康状态信息。例如，CPU使用率、内存使用率、磁盘空间等。通过对这些信息的综合评估，可以更全面地了解节点的运行状态，从而做出更加准确的判断。

2024-05-29 07:50:41

高可用系统机制

大型前端应用如何做系统融合？

在经历了为期两个月的紧张工作后，我们成功地将两个大型项目进行了深度整合，取得了显著的阶段性成果。通过这一融合过程，我们不仅统一了项目的代码规范和架构，还显著提升了组件的复用率。

2024-05-28 09:05:31

前端应用系统融合

消息队列的六种经典使用场景和 Kafka 架构设计原理详细解析

Apache Kafka 是一个高吞吐量、分布式的流处理平台，广泛应用于实时数据管道和流处理应用中。Kafka 以其高性能、低延迟、扩展性和可靠性，成为了大数据生态系统中的重要组件。

2024-05-28 08:31:46

Kafka 架构消息队列

亿级流量下通用的高并发架构设计

无论是何种场景，都应该为写数据存储选择适合高并发写入的存储系统，为读数据存储选择适合高并发读取的存储系统，消息队列作为数据传输通道要足够健壮，保证数据不丢失。

2024-05-27 08:32:45

高并发架构系统

实操 OpenTelemetry：通过 Demo 掌握微服务监控的艺术

正常情况下安装不会有什么问题，最大可能的问题就是镜像拉取失败，此时我们可以先在本地手动 docker pull 下来镜像后再上传到私服，然后修改 deployment 中的镜像地址即可。

2024-05-27 08:09:29

微服务监控镜

RocketMQ 是什么？它的架构是怎么样的？和 Kafka 又有什么区别？

RocketMQ 是阿里自研的国产消息队列，目前已经是 Apache 的顶级项目。和其他消息队列一样，它接受来自生产者的消息，将消息分类，每一类是一个 topic，消费者根据需要订阅 topic，获取里面的消息。

2024-05-22 08:02:30

RocketMQ 消息队列架构

一篇带你了解DDD四层微服务架构

DDD建模与落地的这几年，收获了不少好评，也着实为业务成功做出了贡献，优化了大半年，如今终于可以跟大家正式见面了。

2024-05-21 09:26:54

微服务 DDD建模架构

基于单元的架构综合指南译文

本文深入研究基于单元的架构，探索其有效实施的基本原则、在现实世界的使用，以及其带来的好处、面对的挑战和应对策略。

2024-05-21 08:00:00

架构数字化分布式系统

微服务如何灰度发布？你会吗？

通过 Spring Cloud 的扩展组件和自定义路由策略，开发人员可以轻松实现灰度发布功能，确保在微服务架构中安全、平滑地进行版本迭代升级。

2024-05-17 16:18:45

微服务灰度发布金丝雀发布

微服务架构最佳实践-方法篇

大多数人关注微服务的“small”和“lightweight”特性，但实际上微服务的成败更多取决于被忽视的“automated”（自动化）方面。为什么这样说呢？

2024-05-16 13:13:39

微服务架构自动化

探索分布式系统演进之路：从负载均衡到微服务架构

分布式系统的发展历程是一个不断探索和实践的过程，在不断解决各种技术挑战的同时，我们也不断提升自己的技术能力和团队协作能力，实现了业务的快速发展和持续创新。

2024-05-16 07:51:55

分布式系统架构

从零开始搭建 Kafka 集群

本次使用的Kafka版本为2.4.1，是2020年3月12日发布的版本。可以注意到Kafka的版本号为：kafka_2.12-2.4.1，因为kafka主要是使用scala语言开发的，2.12为scala的版本号。

2024-05-15 14:29:45

Kafka 集群版本

Kafka六大使用场景以及核心概念，你知道几个？

Kafka 最常见的应用场景就是作为消息队列。 Kafka 提供了一个可靠且可扩展的消息队列，可以处理大量数据。

2024-05-11 12:47:16

Kafka 场景 .高性能

聊聊主流的Kafka监控框架

值得一提的是，国内最近有个Kafka Eagle框架非常不错。它是国人维护的，而且目前还在积极地演进着。根据Kafka Eagle官网的描述，它支持最新的Kafka 2.x版本，除了提供常规的监控功能之外，还开放了告警功能（Alert），非常值得一试。

2024-05-11 11:18:21

Kafka 监控框架

微服务架构技术，你了解几分？

硬件辅助虚拟化利用处理器和其他硬件组件的特性来提高虚拟化性能和效率。例如，Intel 的VT-x 和 AMD 的AMD-V 技术可以加速虚拟机的创建、运行和销毁过程。

2024-05-10 08:46:13

微服务架构技术

一张图看懂微服务架构路线

在本文中，我试图展示一个与微服务架构模式相关的路线图。如果你想从头开始实现微服务架构或将单体架构迁移到微服务架构，你将需要了解这些概念。

2024-05-07 08:49:45

微服务架构模式

微服务架构中的挑战及应对方式：Outbox 模式

在一个由许多小型服务组成的系统中保持数据一致性是困难的，因为它们分散在各处。以下是一些常见问题以及如何处理它们的方法：当服务发送消息时，同时更新数据库和发送消息是棘手的问题。

2024-05-06 11:25:57

微服务架构

架构设计中如何应对接口级故障？

由于排队需要临时缓存大量的业务请求，单个系统内部无法缓存这么多数据，一般情况下，排队需要用独立的系统去实现，例如使用Kafka这类消息队列来缓存用户请求。

2024-05-06 08:43:00

架构设计故障

大模型系列之解读MoE 原创精选

在复杂的门控机制指导下，智能地结合多个专家网络，基于MoE 系统的大模型提供了强大的灵活性、效率和准确性。

2024-05-06 07:58:23

MoE 模型系统

15个适合后端程序员的前端框架

AdminLTE是一个基于Bootstrap 4的免费管理员仪表板模板。它提供了一个现代、响应式且功能丰富的界面，可用于构建管理后台和仪表板。可以帮助开发人员快速搭建出现代化的管理后台和仪表板应用程序。无论是个人项目还是商业项目，AdminLTE都是一个不错的选择。

2024-05-06 00:00:00

后端程序员框架

我使用缓存，踩过的7个坑

假设在高并发的场景中，同一个用户的同一条数据，有一个读数据请求c，还有另一个写数据请求d（一个更新操作），同时请求到业务系统。在这个过程当中，有可能会出现请求d的新值，并没有被请求c写入缓存，同样会导致缓存和数据库的数据不一致的情况。

2024-05-06 00:00:00

缓存高并发数据

一种避免写大量CRUD方法的新思路

今天，我继续给大家带来一个超级无敌霹雳的编码新招式，来自我最近的亲身实践，我把公司的PHP工程（两个端，几百个接口）重构到Java工程上来，仅仅用了两天！

2024-04-30 08:12:05

CRUD方法 Java AC架构

ELK太重？试试轻量级分布式日志框架GrayLog

在微服务架构中，一个服务通常都会有多个实例，而这些服务实例可能会被部署到不同的机器或虚拟容器上。此时对于日志数据的查看和分析就会变得困难起来，因为这些服务的日志数据都散落在各自实例所在的机器或容器上。

2024-04-29 08:42:23

微服务架构部署

监控 Kafka，这十个指标请考虑！

使用消息队列可以帮助我们实现系统解耦、流量管控等功能。但使用过程中可能会遇到各种各样的问题，比如系统资源使用率高、集群节点宕机等，进而影响我们生产业务正常开展。

2024-04-29 08:35:29

监控 Kafka 集群

Nacos 并发小技巧之缓存实例信息

通过缓存实例信息，服务消费者可以在Nacos不可用时仍然能够进行服务调用，提高了可用性和性能。但需要注意的是，缓存实例信息可能会导致一定的数据延迟和一致性问题，因此需要在设计时权衡利弊，并根据实际场景进行合理的缓存策略和更新机制。

2024-04-29 08:05:34

Nacos Java 数据结构

Go-Zero微服务快速入门和最佳实践

微服务进行服务拆分一个最好理解并且最基本的原则就是：每个服务对应一个单独的数据库。做到服务与服务之间的解耦，划清边界。

2024-04-28 14:46:55

gozero 微服务技巧

软件架构的23个基本原则

软件架构师在做出架构设计时需要遵循一些基本规则，本文介绍的23条原则就是其中最基础的规则，是所有软件工程师都需要牢记并实践的原则。

2024-04-28 11:32:32

软件架构开发

阿里面试：RabbitMQ如何实现延迟队列？

实现 RabbitMQ 延迟队列目前主流的实现方式，是采用官方提供的延迟插件来实现。而延迟插件需要先下载插件、然后配置并重启 RabbitMQ 服务，之后就可以通过编写代码的方式实现延迟队列了。

2024-04-28 08:52:33

RabbitMQ 延迟队列延迟插件

Kafka Exactly Once 语义实现原理：幂等性与事务消息

通过本文的深入分析，我们了解到 Kafka 的事务消息功能是如何在流处理场景中提供 Exactly-Once 语义的。Kafka 通过其事务 API 和内部机制，实现了消息发送的原子性、最终一致性、隔离性和持久性，尽管在实际应用中可能存在一些性能和功能上的限制。

2024-04-28 08:38:53

Kafka 分布式系统

浅析ServiceMesh和Istio，你学会了吗？

分布式架构下将单独服务拆分成子服务，结合各种架构设计已经将分布式基石做好了，但是在业务层的架构设计上，还是有很多问题需要解决，比如子服务更新如何不影响全局，功能迭代如何足够快，如何细粒度的监控某些服务状态等。

2024-04-28 08:24:27

分布式架构 Istio

大厂的OLAP架构啥样的？

CK 和 Doris 都是基于 MPP 的，有自定义的存储格式。目前主要用于实时指标和明细数据查询，承担了小部分流量，在 1%-2% 左右，现在还在进一步深度测试。

2024-04-26 12:39:55

OLAP 架构存储

聊聊高可用存储架构：集群和分区

集群是由多台机器组成的一个统一系统，这里的“多台”通常指的是至少3台机器。与主备或主从架构的两台机器相比，集群提供了更大的扩展性。集群可以根据其中机器承担的角色不同分为两种类型：数据集中型集群和数据分散型集群。

2024-04-26 08:28:08

高可用存储架构

聊聊业务高可用的保障：异地多活架构

假设我们做了前面提到的高可用存储架构中的数据分区备份，又通过自动化运维能够保证 1 分钟就能将全部系统正常启动，那是否意味着没有必要做异地多活了？

2024-04-26 00:28:14

异地多活架构

Sentinel如何持久化数据到Nacos？

Sentinel Dashboard 默认情况下，只能将配置规则保存到内存中，这样就会程序重启后配置规则丢失的情况，因此我们需要给 Sentinel 设置一个数据源，并且要和数据源之间实现双向通讯，所以我们需要修改 Sentinel 的源码。

2024-04-25 16:17:53

Sentinel Nacos 数据源

大模型首选AI框架——昇思MindSpore2.3.RC1版本上线开源社区

经过社区开发者们几个月的开发与贡献，现正式发布昇思MindSpore2.3.RC1版本，通过多维混合并行以及确定性CKPT来实现超大集群的高性能训练，支持大模型训推一体架构，大模型开发训练推理更简、更稳、更高效

2024-04-25 11:19:12

五大系统设计中的取舍

采用 Scrum 或 Kanban 等敏捷开发实践可提高开发速度。但要确保在快速开发的同时不会牺牲代码质量。利用自动化测试确保代码质量。这有助于加快开发过程，但需要一些额外的时间来编写和维护测试套件。

2024-04-25 09:24:19

系统设计开发

面试官：Spring Boot 中的监视器是什么？不是监听器嘛

Spring Boot中的监视器是Actuator，我一般用来监控响应时间、CPU使用率、内存使用情况。还可以通过分析日志信息，快速定位问题原因，还可以提供预警机制，以便在出现故障或异常时及时采取措施进行修复。

2024-04-23 08:19:48

Spring Actuator CPU

详解Spring Boot中Payload（负载）的概念与实践

Payload在Spring Boot应用中扮演着至关重要的角色，开发者需要充分理解Payload的处理流程，包括但不限于数据绑定、序列化与反序列化以及验证，以确保应用的安全性和健壮性。

2024-04-18 08:28:06

Payload Spring Web服务

对号入座，快看看你的应用系统用了哪些高并发技术？

业务数据通常存储在支持事务的关系型数据库中，当在面对复杂查询场景时捉襟见肘，可将数据通过binlog异构到ES中，ES支持复杂场景的查询并且有较高的性能，轻松突破数据库单表数据量大及多表关联查询瓶颈。

2024-04-17 08:54:08

高并发技术 ES

领域驱动设计（DDD）中的应用架构：六边形、洋葱、整洁与清晰

六边形架构，也称为端口和适配器架构，由Alistair Cockburn提出。它强调将应用程序的核心逻辑（领域模型）与外部系统（如数据库、用户界面、外部服务等）隔离开来。

2024-04-17 08:06:41

六边形洋葱架构领域

Spring 优雅的流转状态数据

定义了订单的状态（OrderStatus）和事件（OrderEvent），然后通过 StateTransitionConfigurer 配置了状态之间的转换规则。配置中指定了初始状态、状态转换和触发转换的事件。

2024-04-16 09:21:59

Spring 流转状态数据状态处理

Kafka 迁移工具 MirrorMaker2 原理起底

负载均衡方式会引起比较明显的惊群效应，比如在 Kafka Connect 集群扩缩容的时候，不是新扩缩容的节点也会出现较长的 stop-the-world 问题，在 K8s 环境中如果有节点需要进行滚动升级，也会出现类似的问题。这种负载均衡方式在 Kafka 中称之为 Eager Rebalance。

2024-04-16 08:58:37

Kafka 迁移工具

聊聊架构设计流程：识别复杂度

消息队列系统面临的主要复杂性在于高性能的消息读取和全流程的高可用性保障。这次详细的分析和讨论，不仅适用于“前浪微博”面临的挑战，也为其他企业提供了一种系统性问题解决的框架。

2024-04-16 08:19:40

架构高可用消息队列

掌握这五点，轻松入门Spring Cloud

掌握Spring Cloud需要对微服务架构、Spring Boot基础知识、服务发现、分布式配置管理和弹性模式有扎实的理解。通过掌握这些概念，你将能够充分利用Spring Cloud强大的功能，搭建健壮、可扩展的基于微服务的系统。

2024-04-16 00:00:00

Spring 微服务架构

81道SSM经典面试题总结

在Spring中，AOP可以通过动态代理或者字节码操作来实现，常用的是动态代理。AOP可以提高代码的重用性，使得横切关注点的修改更加集中和方便。

2024-04-15 08:34:43

Spring AOP 面试题

一篇带给你 Spring 循环依赖详解

使用三级缓存的目的是为了提前暴露对象、避免重复创建对象以及支持复杂的循环依赖链的解决。通过三级缓存，Spring 能够更有效地管理和解决循环依赖的问题，确保对象的正确创建和依赖注入。

2024-04-15 08:17:21

Spring 依赖注入循环依赖

注意：Kafka 的这六个场景会丢失消息！

本文介绍了 Kafka 丢失消息的六个场景，使用 Kafka 时需要根据实际情况制定解决方案，希望本文介绍的场能够对你有所帮助。

2024-04-11 08:29:35

Kafka 异步发送发送端重试

架构见解：使用Instagram示例设计高效的多层缓存译文

本文将从架构和开发的角度探讨多层缓存的概念，重点关注像Instagram这样的实际应用程序，并提供设计和实现高效多层缓存系统的见解。

2024-04-09 09:56:52

多层缓存架构 Instagram

解锁Node.js的五大神器：让你的开发之旅更上一层楼

今天，就让我们一起探索Node.js的五大特性，它们能极大地丰富你的开发体验，通过精通这些特性，你将能够释放Node.js的全部潜能，构建出性能高、可扩展、并且开发体验愉快的应用。

2024-04-09 09:02:06

Node.js JavaScript 单线程

我们一起聊聊架构复杂度来源高可用

规则引擎的设计理念与设计模式持有相同的目标——通过灵活的设计达到系统的可扩展性。然而，这种“灵活性”本身就带来了设计上的复杂性。不仅如此，仅仅是要彻底理解并掌握23种设计模式本身就是一个挑战。

2024-04-09 07:53:04

高可用架构扩展性

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